- •1. Общая характеристика математических методов анализа.
- •2. Математические методы решения задач экономического анализа.
- •3. Что представляют собой матричные (балансовые) модели
- •4. Область применения методов математической статистики.
- •5. Методы математического программирования.
- •10. Признаки классификации экономико-математических методов.
- •11. Что представляют собой балансовые методы.
- •12. Что такое экономический факторный анализ.
- •13. Постановка задачи прямого факторного анализа.
- •14. Задачи прямого детерминированного факторного анализа
- •33. Детерминированное моделирование факторных систем.
- •34. Стохастический анализ
- •35. Стохастическое моделирование факторных систем
- •36. Назовите основные предпосылки для стохастического анализа.
- •37. Основная особенность стохастического факторного анализа
- •38. Какие математико-статистические методы стохастического моделирования нашли
- •39. Перечислите наиболее типичные классы задач в экономическом анализе
- •40. Основная цель задача экономического анализа
- •41.При помощи каких математических методов произходит изучение связей объекта анализа
- •42. Как происходит решение статистической задачи - ранжировки и классификации
- •43. Какие особенности имеют Временные ряды экономических показателей
- •45. Какие методы применяются для повышения качества решения задач классификация и
- •46. Для чего используется сравнение структуры связей в разных совокупностях.
- •47. Понятие комплексной оценки
- •48. Какие возможности дает комплексная оценка
- •49. Когда возникает необходимость сравнительной комплексной оценки хозяйственной
- •50. Постановка задачи комплексной оценки результатов хозяйственной деятельности
- •51. Методы детерминированной комплексной оценки
- •52, Что такое дестимулятор и стимулятор
- •53. Что является условием правильного вычисления интегрального показателя
- •54. Что представляет собой интегральный показатель соответствии с методом сумм
- •55. Метод геометрической средней
33. Детерминированное моделирование факторных систем.
Детерминированное моделирования факторных систем – это простое и эффективное средство формализации связей экономических показателей. Оно является основой для количественной оценки роли отдельных факторов в динамики изменения обобщающего показателя.
Детерминированное моделирование факторных систем ограничено длиной факторного поля прямых связей. При недостаточном уровне знаний о природе прямых связей того или иного показателя хозяйственной деятельности часто необходимо применить другой подход к исследованию объекта. Размах количественных изменений экономических показателей можно выяснить лишь стохастическим анализом массовых эмпирических данных.
34. Стохастический анализ
Стохастический анализ направлен на изучения не прямых связей (опосредованных факторов) в случае невозможности определения непрерывной цепи прямых связей. Следовательно, можно сделать вывод о соотношения детерминированного и стохастического анализа, то есть прямые связи необходимо изучать в первую очередь, а стохастический анализ носит вспомогательный характер.
35. Стохастическое моделирование факторных систем
Стохастическое моделирование факторных систем, взаимосвязей отдельных сторон хозяйственной деятельности опирается на обобщении закономерностей, варьирования значений экономических показателей – количественных характеристик факторов и результатов хозяйственной деятельности.
36. Назовите основные предпосылки для стохастического анализа.
Первой предпосылкой стохастического моделирования является: наличие совокупности наблюдений, то есть возможность повторно измерять параметры того же явления в различных условиях.
При необходимости сравнения результатов деятельности отдельных хозяйств (предприятий) или одного предприятия во времени может возникать лишь вопрос о сравнимости выявленных количественных аналитических результатов. Это значит, что второй предпосылкой применения стохастического подхода моделирования связей есть качественная однородность совокупностей (относительно исследуемых связей).
Закон больших чисел гласит, что только большая совокупность закономерных связей выступает более стойко случайным совпадением направления варьирования.
Таким образом, третей предпосылкой стохастического анализа является – достаточное размерность совокупности наблюдений, что позволяет с достаточной надежностью и точностью выявить закономерности и связи. Уровень надежность и точности моделей определяется практическими целями использования моделей в управлении производственно-хозяйственной деятельности.
Четвертая предпосылка стохастического подхода – наличие методов, позволяют выявить количественные параметры связей экономических показателей на основе массовых данных, измерений. Математический аппарат методов в этом случае выдвигает специфические требования фактических данным. Выполнения данных требований является важной предпосылкой применения методов и достоверности полученных результатов.
37. Основная особенность стохастического факторного анализа
Основная особенность стохастического факторного анализа заключается в том, что нельзя построить модель путем теоретического анализа, а необходимо применить количественный анализ эмпирических данных