- •1. Общая характеристика математических методов анализа.
- •2. Математические методы решения задач экономического анализа.
- •3. Что представляют собой матричные (балансовые) модели
- •4. Область применения методов математической статистики.
- •5. Методы математического программирования.
- •10. Признаки классификации экономико-математических методов.
- •11. Что представляют собой балансовые методы.
- •12. Что такое экономический факторный анализ.
- •13. Постановка задачи прямого факторного анализа.
- •14. Задачи прямого детерминированного факторного анализа
- •33. Детерминированное моделирование факторных систем.
- •34. Стохастический анализ
- •35. Стохастическое моделирование факторных систем
- •36. Назовите основные предпосылки для стохастического анализа.
- •37. Основная особенность стохастического факторного анализа
- •38. Какие математико-статистические методы стохастического моделирования нашли
- •39. Перечислите наиболее типичные классы задач в экономическом анализе
- •40. Основная цель задача экономического анализа
- •41.При помощи каких математических методов произходит изучение связей объекта анализа
- •42. Как происходит решение статистической задачи - ранжировки и классификации
- •43. Какие особенности имеют Временные ряды экономических показателей
- •45. Какие методы применяются для повышения качества решения задач классификация и
- •46. Для чего используется сравнение структуры связей в разных совокупностях.
- •47. Понятие комплексной оценки
- •48. Какие возможности дает комплексная оценка
- •49. Когда возникает необходимость сравнительной комплексной оценки хозяйственной
- •50. Постановка задачи комплексной оценки результатов хозяйственной деятельности
- •51. Методы детерминированной комплексной оценки
- •52, Что такое дестимулятор и стимулятор
- •53. Что является условием правильного вычисления интегрального показателя
- •54. Что представляет собой интегральный показатель соответствии с методом сумм
- •55. Метод геометрической средней
1. Общая характеристика математических методов анализа.
Под методом понимается наиболее общий подход, способ познания, изучения хозяйственной деятельности организации.
Широкое использование является важным направлением совершенствования экономического анализа, повышает эффективность анализа деятельности предприятий и их подразделений.
Математические методы экономического анализа используются при изучении стохастических систем, в которых связь между изучаемыми факторами и результативным показателем носит вероятностный характер.
2. Математические методы решения задач экономического анализа.
По признаку оптимальности все экономико-математические методы разделяются на 2 группы:
- оптимизационные - позволяет искать решение по заданному критерию оптимальности
- не оптимизационные - когда поиск решения ведется без критерия оптимальности
По признаку получения точного решения методы подразделяют на:
- точные - позволяет получить только единственное решение по заданному критерию оптимальности или без него.
- приближенные - при поиске решения используется стохастическая информация и решение задачи можно получить в любой степени точности
Таким образом, все экономико-математические методы разделяются на 4 группы:
1. оптимизационные точные методы:
2. оптимизационные приближенные методы 3. не оптимизационные точные методы
4. не оптимизационные приближенные методы
3. Что представляют собой матричные (балансовые) модели
Матричные (балансовые) модели представляют собой математическое выражение балансового метода планирования (метод взаимного сопоставления затрат и результатов).
Это взаимное сопоставление имеющихся материальных, трудовых и финансовых ресурсов и потребностей в них.
4. Область применения методов математической статистики.
Математическая статистика - это наука, занимающаяся разработкой методов получения, описания и обработки опытных данных с целью изучения закономерностей случайных массовых явлений. Методы мат. статистики применимы к самому широкому кругу вопросов - от физики элементарных частиц до моральных проблем.
5. Методы математического программирования.
Методы математического программирования - это основное средство решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности. Они позволяют оценивать напряженность плановых заданий, определять лимиты групп оборудования, виды сырья и материалов, получать оценки дефицитности производственных ресурсов и т.п.
К математическому программированию относятся:
1. Линейное программирование
2. Нелинейное программирование
3. Целочисленное программирование;
4. Динамическое программирование
5. Теория графов
6. Стохастическое линейное программирование
7. Геометрическое программирование
8. Теория массового обслуживания
9. Теория игр
6. Теория массового обслуживания.
Цель исследований: рациональный выбор структуры системы обслуживания и процесса обслуживания на основе изучения потоков требований на обслуживание, поступающих в систему и выходящие из неё, длительности ожидания и длины очередей.
7. Теория игр.
Это математический метод изучения оптимальных стратегий в играх. Под игрой понимается процесс, в котором участвуют две и более сторон, ведущих борьбу за реализацию своих интересов. Теория игр помогает выбрать лучшие стратегии с учётом представлений о других участниках, их ресурсах и их возможных поступках.
8. Эвристические методы.
Это последовательность предписаний или процедур обработки информации, выполняемая с целью поиска более рациональных и новых конструктивных решений.
9. Методология экономико-математического моделирования хозяйственных процессов.
Основные положения экономико-математического моделирования состоят в определении методики выбора и задания критерия оптимальности, формализация модели функционирования объекта управления, построения ограничений, по ресурсам и заданиям, разработка алгоритма численного анализа модели, анализа фактического развития и совершенствования разработанных средств формирования решений при управлении производством.