
- •Определение и назначение кис. Основные понятия и свойства.
- •Стандарты управления: mps, sic, bom.
- •История систем mrp, понятие mrp-алгоритма и mrp-методологии.
- •История систем mrpii. Структура mrpii-систем. Функционирование mrpii. Достоинства mrp II.
- •Определение erp, понятие еrp-алгоритма и еrp-методологии. Отличия erp от mrpii.
- •Системы класса eCrm. Функционирование eCrm.
- •Электронный документооборот (эд). Управление документооборотом. Определение системы эд и ее отличительные свойства.
- •Место системы электронного документооборота в корпоративной системе управления предприятием. Элементы сэд как отдельные системы.
- •Подготовка ко внедрению или разработке системы. Процесс внедрения. Разработка стратегии автоматизации.
- •Анализ и реорганизация деятельности предприятия. Методика bsp. Подход tqm/cpi. Bpr – реинжиниринг по Хаммеру и Чампи.
- •Выбор, внедрение и эксплуатация системы. Типичные проблемы при внедрении кис.
- •Разработка стратегии развития предприятия. Разработка стратегии автоматизации. Анализ деятельности. Проблемы развития и внедрения кис на российских предприятиях.
- •Операционные системы для сетей масштаба предприятия.
- •Хранилища корпоративных данных. Аппаратное обеспечение хранения корпоративной информации.
- •Информационный портал предприятия. Функциональная и логическая схема портала.
- •Поддержка принятия решений в кис. Olap-технологии.
- •Преимущества использования Internet для построения корпоративных сетей. Виды Internet приложений.
- •Стратегия удаленного доступа. Стратегия Internet и Intrаnet.
- •Межсетевое взаимодействие. Протоколы взаимодействия приложений и протоколы транспортной подсистемы.
- •Мобильные компоненты кис.
- •Типы территориальных сетей. Типы устройств доступа к территориальным сетям.
- •Процесс стандартизации взаимосвязи открытых систем (вос) в исо. Роль и применение вос в современных сетях.
- •Стандарты семейства исо 9000. Исо 9000 и информатизация предприятий.
- •Выбор аппаратно программной платформы кис
- •Структура корпораций и предприятий, архитектура корпоративных информационных систем (в 52вопросе)
- •Программирование в кис.
- •Виды архитектур модели клиент-сервер.
- •Способы передачи корпоративной информации. Алгоритмы оптимального шифрования.
- •Хранилища корпоративных данных. Магазины данных. Порядок представления и обработки корпоративной информации
- •Жизненный цикл информационных систем.
- •Оценка затрат при реализации кис
- •Оценка последствий реализации проекта кис
- •Реинжиниринг при реализации проекта кис
- •Способы передачи корпоративной информации. Помехоустойчивое кодирование
- •Поддержка принятия решений в кис. Olap-технологии
- •Использование элементов управления (ActiveX) при разработке web-приложений для нужд предприятия
- •Практическая реализация olap-решений
- •Способы снижения избыточности при хранении корпоративной информации
- •Распределенные базы данных. Репликация и резервное копирование корпоративной информации
- •Реализация транзакций при распределенной обработке данных
- •Использование методов системного анализа для обоснования проекта кис
- •Практическая реализация Wi-Fi сетей при разработке кис
- •Практическая реализация WiMax сетей при разработке кис
- •Построение кис на основе технологии cdma
- •Безопасность кис
- •Администрирование корпоративных информационных систем
- •Функциональное соответствие видов коммуникационного оборудования уровням модели osi
- •Предприятие как объект управления(к в№29 структура корп.)
- •Системы автоматизированного проектирования
- •Разработка проекта кис в условиях неопределенности и риска
- •Оптимизация проекта кис по критериям «стоимость-продолжительность»
- •Технологии передачи данных в системах сотовой связи
- •Особенности протоколов используемых в локальных и глобальных сетях
- •Словарь терминов
Использование элементов управления (ActiveX) при разработке web-приложений для нужд предприятия
OLE (англ. Object Linking and Embedding, произносится как oh-lay [олэй]) — технология связывания и внедрения объектов в другие документы и объекты, разработанные корпорацией Майкрософт.
OLE позволяет передавать часть работы от одной программы редактирования к другой и возвращать результаты назад. Например, установленная на персональном компьютере издательская система может послать некий текст на обработку в текстовый редактор, либо некоторое изображение в редактор изображений с помощью OLE-технологии.
Основное преимущество использования OLE (кроме уменьшения размера файла) в том, что она позволяет создать главный файл, картотеку функций, к которой обращается программа. Этот файл может оперировать данными из исходной программы, которые после обработки возвращаются в исходный документ.
OLE используется при обработке составных документов (англ. compound documents), может быть использована при передаче данных между различными несвязанными между собой системами посредством интерфейса переноса (англ. drag-and-drop), а также при выполнении операций с буфером обмена. Идея внедрения широко используется при работе с мультимедийным содержанием на веб-страницах (пример — Веб-ТВ), где используется передача изображения, звука, видео, анимации в страницах HTML (язык гипертекстовой разметки) либо в других файлах, также использующих текстовую разметку (например, XML и SGML). Однако, технология OLE использует архитектуру «толстого клиента», то есть сетевой ПК с избыточными вычислительными ресурсами. Это означает, что тип файла либо программа, которую пытаются внедрить, должна присутствовать на машине клиента. Например, если OLE оперирует таблицами Microsoft Excel, то программа Excel должна быть инсталлирована на машине пользователя.
Практическая реализация olap-решений
OLAP предоставляет удобные быстродействующие средства доступа, просмотра и анализа деловой информации. Пользователь получает естественную, интуитивно понятную модель данных, организуя их в виде многомерных кубов (Cubes). Осями многомерной системы координат служат основные атрибуты анализируемого бизнес-процесса. Например, для продаж это могут быть товар, регион, тип покупателя. В качестве одного из измерений используется время. На пересечениях осей - измерений
(Dimensions) - находятся данные, количественно характеризующие процесс - меры (Measures). Это могут быть объемы продаж в штуках или в денежном выражении, остатки на складе, издержки и т. п. Пользователь, анализирующий информацию, может «разрезать» куб по разным направлениям, получать сводные (например, по годам) или, наоборот, детальные (по неделям) сведения и осуществлять прочие манипуляции, которые ему придут в голову в процессе анализа. В качестве мер в трехмерном кубе, изображенном на рис. 5.1, использованы суммы продаж, а в качестве измерений - время, товар и магазин.
Измерения представлены на определенных уровнях группировки: товары группируются по категориям, магазины - по странам, а данные о времени совершения операций - по месяцам. Чуть позже мы рассмотрим уровни группировки (иерархии) подробнее.
Двумерное представление куба можно получить, «разрезав» его поперек одной или нескольких осей (измерений): мы фиксируем значения всех измерений, кроме двух, - и получаем обычную двумерную таблицу. В горизонтальной оси таблицы (заголовки столбцов) представлено одно измерение, в вертикальной (заголовки строк) - другое, а в ячейках таблицы - значения мер. При этом набор мер фактически рассматривается как одно из измерений - мы либо выбираем для показа одну меру (и тогда можем разместить в заголовках строк и столбцов два измерения), либо показываем несколько мер (и тогда одну из осей таблицы займут названия мер, а другую - значения единственного «неразрезанного» измерения). Взгляните на рис. 5.2 - здесь изображен двумерный срез куба для одной меры - Unit Sales (продано штук) и двух «неразрезанных» измерений - Store (Магазин) и Время (Time).
На рис. 5.3 представлено лишь одно «неразрезанное» измерение - Store, но зато здесь отображаются значения нескольких мер - Unit Sales (продано штук), Store Sales (сумма продажи) и Store Cost (расходы магази-на).
Двумерное представление куба возможно и тогда, когда «неразрезанными» остаются и более двух измерений. При этом на осях среза (строках и столбцах) будут размещены два или более измерений «разрезаемого» куба - см. рис. 5.4.
Значения, «откладываемые» вдоль измерений, называются членами или метками (members). Метки используются как для «разрезания» куба, так и для ограничения (фильтрации) выбираемых данных - когда в измерении, остающемся «неразрезанным», нас интересуют не все значения, а их подмножество, например, три города из нескольких десятков. Значения меток отображаются в двумерном представлении куба как заголовки строк и столбцов.