Центральный филиал Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российская академия правосудия» (г. Воронеж)

Кафедра правовой информатики, информационного права и естественно-научных дисциплин

Судебная статистика

Учебно-методический комплекс для студентов заочной формы обучения направление подготовки 030900.62 Юриспруденция

Квалификация (степень) выпускника - бакалавр

Воронеж 2012

Авторы:

Филатов Владимир Иванович - кандидат технических наук, доцент кафедры правовой информатики, информационного права и естественно­научных дисциплин ЦФ ФГБОУВПО «РАП»;

Кузьмина Татьяна Павловна - преподаватель кафедры правовой информатики, информационного права и естественнонаучных дисциплин ЦФ ФГБОУВПО «РАП».

Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требования­ми Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 030900.62 Юриспруденция (квалификация бакалавр).

Одобрен на заседании кафедры правовой информатики, информационно­го права и естественно-научных дисциплин ЦФ ФГБОУВПО «РАП» от

января 2012 г., протокол № .

Утверждён учебно-методическим советом ЦФ ФГБОУВПО «РАП» от февраля 2012 г., протокол № .

2

© ЦФ ФГБОУВПО «РАП», 2012. © Филатов В.И., Кузьмина Т.П.,2012.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение 4

Объем дисциплины и виды учебной работы 8

Тематические планы дисциплины 9

Программа курса 12

Планы практических занятий 15

Методические рекомендации по изучению дисциплины и организации

самостоятельной работы студентов под руководством преподавателя . . . 23

Варианты контрольных заданий 29

Литература 39

Вопросы для подготовки к зачету 42

Приложение 1 44

Приложение 2 45

3

Введение

Судебная статистика - дисциплина вариативной части учебного плана, устанавливаемой вузом по направлению подготовки 030900.62 Юриспруденция (квалификация "бакалавр"). Изучение отраслевой статистики играет важную роль в подготовке высококвалифицированных юристов. Бакалавр юриспруденции должен овладеть основными вопросами теории статистики, освоение которых позволяет не только расширить кругозор, но и помогает лучше ориентироваться в сложных правовых и других юридически значимых явлениях, а так же способствует лучшему освоению студентами юридических дисциплин.

Судебная статистика - это дисциплина, изучающая количественную сторону массовых правовых и других юридически значимых явлений и процессов в целях раскрытия их качественного своеобразия, тенденций и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Предмет «Судебная статистика» предусматривает изучение элементов общей теории статистики, вопросов ведения статистического учета и отчетности в судах общей юрисдикции, обучение навыкам сбора, обработки и анализа данных судебной статистики, ознакомление с современными средствами автоматизированной обработки статистических данных в судах общей юрисдикции.

Основная цель учебной дисциплины - сформировать у студентов знания, умения и навыки на уровне, обеспечивающем возможность самостоятельного применения статистических методов исследования правовых и других юридически значимых явлений и процессов, а также заполнения документов статистического учета и отчетности в своей профессиональной деятельности.

Задачи курса:

• обучение студентов основам статистического исследования;

• изучение основных статистических методов, применяемых для

4

наблюдения массовых правовых и других юридически значимых явлений;

• ознакомление со структурой современной системы органов государственной статистики;

• раскрытие порядка проведения и способов организации статистического наблюдения;

• освоение методики вычисления статистических показателей;

• изучение действующей в судах общей юрисдикции системы показателей судебной статистики;

• ознакомление с перспективами автоматизации статистического документооборота в судебной системе.

В результате изучения дисциплины «Судебная статистика» студент должен

знать:

• принципы и методы организации сбора статистических данных о работе судов, судимости, мерах наказания, административной юрисдикции, разрешении гражданских споров;

• принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения (его материалов);

• сущность обобщающих показателей - абсолютных, относительных и средних величин; показателей вариации признака, показателей анализа динамики;

уметь:

• организовывать и проводить статистическое наблюдение правовых явлений;

• представлять статистические данные в виде таблиц и графиков;

• вычислять различные статистические показатели (абсолютные, относительные, средние величины; показатели вариации признака, показатели анализа динамики);

• применять на практике статистические методы анализа результатов деятельности судов и анализа судимости, формулировать выводы и

5

предложения, вытекающие из анализа данных;

иметь представление:

• о научных принципах организации статистических служб системы Федеральной службы государственной статистики России, их современной организации;

• об основных статистических методах, их возможностях и границах применения в юридической науке и практике.

Структурно дисциплина состоит из девяти взаимосвязанных тем.

В первой теме раскрывается сущность статистики как науки, основные понятия и категории статистики, предмет и отрасли судебной статистики, особенности статистической методологии, краткие сведения из истории развития статистики.

Во второй и третьей темах рассматриваются основные этапы статистического наблюдения: программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения, метод статистической сводки и группировки, методы представления статистических данных.

В четвертой теме изучаются обобщающие статистические показатели и особенности вычисления абсолютных, относительных и средних величин.

Пятая тема посвящена изучению вариационных рядов, особенностей дискретного и интервального рядов, расчету показателей вариации признака.

В шестой теме рассматриваются вопросы теории выборочного метода статистического наблюдения, основные характеристики выборочной совокупности, а так же способы отбора единиц совокупности, обеспечивающие репрезентативность выборки.

В седьмой теме рассматриваются динамические ряды, показатели анализа динамики и способы преобразования динамических рядов.

Восьмая тема посвящена изучению статистической взаимосвязи, вопросам установления взаимосвязей между признаками и способам ее измерения.

6

В девятой теме освещаются теоретические основы статистического анализа данных, а так же автоматизированные технологии сбора и обработки данных судебной статистики.

Основной учебный материал рассматривается на практических занятиях и закрепляется в ходе самостоятельной работы и выполнения студентами контрольного задания.

Индивидуализация обучения на занятиях обеспечивается учётом уровня подготовки студентов, использованием персональных ЭВМ, контролем качества выполнения практических и контрольного заданий каждым студентом. В этой связи все занятия проводятся в компьютерном классе в составе учебной подгруппы.

Изучение курса завершается сдачей зачета. Студенты, не выполнившие контрольное задание, к сдаче зачета не допускаются.

7

Объем дисциплины и виды учебной работы Вид учебной работы (по учебному плану)	Количество зачетных единиц и часов по формам обучения
	на базе среднего (полного) общего образования	на базе среднего профессионально­го юридического образования	на базе высшего профессионально­го образования
Зачетные единицы - общая трудоём­кость	3 з.е. — 108 ч.	3 з.е. — 108 ч.	3 з.е. — 108 ч.
Всего аудиторных занятий. Из них:	6	6	6
Лекции	—	—	—
Семинарские (практические) занятия	6	6	6
Самостоятельная работа под кон­тролем преподава­теля и НИРС	102	61	102
Переаттестовано		41
Форма итогового контроля	зачет

За счет часов, отведенных на самостоятельную работу.

8

Тематический план для студентов заочной формы обучения на базе среднего (полного) общего образования №№ п/п	Разделы (темы) дисциплины	Количество часов по вид занятий (по учебному			ам учебных j плану)
		Лекции	Практ. занятия	С/р
1.	Тема № 1. Предмет, методы и отрасли статистики. Судебная статистика			10
2.	Тема № 2. Статистическое наблюдение		2 (в интерактивной форме)	12
3.	Тема № 3. Статистическая сводка и группировка			12
4.	Тема № 4. Обобщающие стати­стические показатели		2 (в интерактивной форме)	12
5.	Тема № 5. Вариационные ряды. Показатели вариации признака			12
6.	Тема № 6. Выборочный метод статистического наблюдения		2 (в интерактивной форме)	12
7.	Тема № 7. Ряды динамики			12
8.	Тема № 8. Статистические ме­тоды измерения взаимосвязей			10
9.	Тема № 9. Автоматизированный сбор и обработка данных судеб­ной статистики			10

9

Тематический план для студентов заочной формы обучения на базе среднего профессионального юридического образования №№ п/п	Разделы (темы) дисциплины	Количество часов по вид занятий (по учебному		ам учебных j плану)
		Лекции	Практ. занятия	С/р
1.	Тема № 1. Предмет, методы и отрасли статистики. Судебная статистика			6
2.	Тема № 2. Статистическое наблюдение		2 (в интерактивной форме)	8
3.	Тема № 3. Статистическая сводка и группировка			6
4.	Тема № 4. Обобщающие стати­стические показатели		2 (в интерактивной форме)	6
5.	Тема № 5. Вариационные ряды. Показатели вариации признака			6
6.	Тема № 6. Выборочный метод статистического наблюдения		2 (в интерактивной форме)	8
7.	Тема № 7. Ряды динамики			8
8.	Тема № 8. Статистические ме­тоды измерения взаимосвязей			7
9.	Тема № 9. Автоматизированный сбор и обработка данных судеб­ной статистики			6

10

Тематический план для студентов заочной формы обучения на базе высшего профессионального образования №№ п/п	Разделы (темы) дисциплины	Количество часов по вид занятий (по учебному			ам учебных j плану)
		Лекции	Практ. занятия	С/р
1.	Тема № 1. Предмет, методы и отрасли статистики. Судебная статистика			10
2.	Тема № 2. Статистическое наблюдение		2 (в интерактивной форме)	12
3.	Тема № 3. Статистическая сводка и группировка			12
4.	Тема № 4. Обобщающие стати­стические показатели		2 (в интерактивной форме)	12
5.	Тема № 5. Вариационные ряды. Показатели вариации признака			12
6.	Тема № 6. Выборочный метод статистического наблюдения		2 (в интерактивной форме)	12
7.	Тема № 7. Ряды динамики			12
8.	Тема № 8. Статистические ме­тоды измерения взаимосвязей			10
9.	Тема № 9. Автоматизированный сбор и обработка данных судеб­ной статистики			10

11

Программа курса

Тема № 1. Предмет, методы и отрасли статистики. Судебная стати­стика

Статистика как наука. Теоретические основы статистики. Массовое яв­ление. Статистическая совокупность. Единица статистической совокупности. Статистический признак. Атрибутивный (качественный), количественный признаки. Статистический показатель. Исторические этапы развития стати­стической науки. Понятие и предмет судебной статистики. Отрасли судебной статистики: уголовно-правовая, гражданско-правовая, административно- правовая. Метод массового статистического наблюдения. Статистическая сводка и группировка. Статистический количественный анализ. Всесторон­ний качественный анализ.

Тема № 2. Статистическое наблюдение

Понятие статистического исследования. Официальная статистическая информация. Виды статистического наблюдения. Объекты статистического наблюдения по отраслям судебной статистики. Единица наблюдения, едини­ца совокупности, единица измерения. Этапы статистического наблюдения. Программа наблюдения. Статистический формуляр. Системы статистических формуляров: карточная (индивидуальная), списочная. Организационные формы статистического наблюдения. Официальные учет и отчетность. Спе­циально организованное наблюдение. Документы статистического учета и статистической отчетности в судах общей юрисдикции.

Тема № 3. Статистическая сводка и группировка

Понятие статистической сводки. Первичная и вторичная сводка стати­стических данных. Децентрализованная, смешанная и централизованная сводка. Понятие статистической группировки. Виды группировок: типологи­

12

ческая, структурная, аналитическая. Табличный и графический способы представления статистической информации. Виды статистических таблиц: простые, групповые, комбинационные. Понятие статистического графика. Виды статистических графиков. Линейные графики. Столбиковые и полосо­вые диаграммы. Секторные диаграммы. Радиальные диаграммы. Картограм­мы.

Тема № 4. Обобщающие статистические показатели

Обобщающие показатели. Абсолютные величины. База сравнения. От­носительные величины. Виды относительных величин и способы их расчета. Отношения распределения, отношения интенсивности, отношения динамики, отношения степени и сравнения, индексы.

Понятие о средних величинах. Виды средних величин. Средняя ариф­метическая. Взвешенная средняя арифметическая. Средняя геометрическая. Позиционные структурные средние: мода, медиана.

Тема № 5. Вариационные ряды. Показатели вариации признака

Понятие о рядах. Статистический ряд распределения. Атрибутивный ряд распределения. Вариационный ряд распределения. Дискретный ряд. Ин­тервальный ряд. Частота признака. Вариация признака. Варианта ряда. Пока­затели вариации признака: размах признака, дисперсия, среднее квадратиче- ское отклонение, коэффициент вариации.

Тема № 6. Выборочный метод статистического наблюдения

Теоретические основы выборочного наблюдения. Генеральная сово­купность. Выборочная совокупность. Ошибка репрезентативности. Опреде­ление ошибки выборки. Определение необходимого объема выборки. Спосо­бы отбора единиц совокупности, обеспечивающие репрезентативность вы­борки. Случайная выборка, простая, типическая, механическая, серийная.

13

Повторная выборка, бесповторная выборка. Определение ошибки выборки. Коэффициент доверия.

Тема № 7. Ряды динамики

Понятие о рядах динамики. Длина ряда. Уровень ряда. Моментные ря­ды. Интервальные ряды. Показатели анализа динамики: абсолютный прирост (снижение), темп роста (снижения), темп прироста. Среднее хронологическое для моментных рядов. Способы преобразования динамических рядов. Смы­кание динамических рядов. Сглаживание рядов динамики: укрупнение ин­тервалов; способ скользящей средней; выравнивание уровней ряда по пря­мой.

Тема № 8. Статистические методы изучения взаимосвязей

Понятие статистической взаимосвязи. Факторный признак, результа­тивный признак. Прямая корреляционная связь. Обратная корреляционная связь. Парная корреляция. Множественная корреляция. Коэффициент ассо­циации. Коэффициент взаимной сопряженности. Параллельные статистиче­ские ряды. Однофакторная корреляция. Коэффициент Фехнера. Коэффици­ент ранговой корреляции Спирмена. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла.

Тема № 9. Автоматизированный сбор и обработка данных судебной статистики

Теоретические основы статистического анализа данных. Предмет и за­дачи статистического анализа. Статистические возможности анализа судимо­сти. Статистические возможности анализа работы судов.

Автоматизированные технологии сбора, обработки и хранения стати­стических данных. Программные комплексы, используемые в системе феде­ральных судов общей юрисдикции. Формы анализа ошибок в статистической 14

отчетности. Программные шаблоны форм статистической отчетности, назна­чение и использование.

15