
- •1. Научные основы эа
- •2. История развития эа. Его перспективы в усл. Рефор-я бу.
- •3. Значение и роль эа в принятии управленческих решений.
- •1. Предмет и объект эа
- •2. Цель, задачи и принципы эа.
- •3. Место эа в системе эк.Наук
- •Тема 3. 1. Основные принципы и особенности методики эа.
- •2. Методика комплексного эа.
- •3. Этапы аналитического исследования.
- •4 Лекц Методологические приемы эа
- •1 Вопр. Логические способы обработки информации:
- •2 Вопрос. Детермениров и стохастич факторный анализ
- •4. Индексный метод
- •5. Интегральный метод
- •6. Способ логарифмирования
- •3 Вопр Экономико-математич и эвристические методы эа
- •4 Вопрос Понятие резервов повышения эффективности производства. Методика поиска и подсчета резервов
- •1. Особенности текущего, оперативного, перспективного анализа.
- •2. Понятие технико-экономического и функционально-стоймостного анализа.
- •4. Система комплексного экономического анализа
- •6 Лекц Организация и инф обеспечение эа
- •1. Информационное обеспечение э.А.
- •2. Орг. Формы эа и его исполн-ли. Док-е оформл-е рез-в анализа
- •3. Применение информационных технологий в эа
- •1. Концепции предпринимательского риска
- •2. Способы оценки предпринимательского риска и методы его минимизации.
- •3. Концепция сокращения и наращивания капитала. Источники прироста денежных средств.
4. Индексный метод
Основывается на относительных показателях, выражающих отношение уровня данного явления к уровню, взятому в качестве базы сравнения.
Виды индексов:
Агрегатный
Арифметический
Гармонический
Хронологический
5. Интегральный метод
Помогает избежать недостатков, присущих всем методам, производным от метода цепных подстановок.
Интегральный метод позволяет достигнуть полного разложения результат. показателя по факторам и носит универсальный характер.
Применение данной методики затруднительно без использования ПЭВМ.
Рассмотрим модели:
6. Способ логарифмирования
Применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. В данном случае результат расчета как и при интегральном методе не зависит от места расположения факторов и является еще более точным
Использование основных методов факторного анализа в зависимости от модели
|
Аддитивная |
Мультипликативная |
Кратная |
Смешанная |
Цепных подстановок |
+ |
+ |
+ |
+ |
Абсолют. разниц |
- |
+ |
+ |
- |
Относит. разниц |
- |
+ |
- |
+ (определ тип) |
Интегральн. метод |
- |
+ |
+ |
+ (определ тип) |
Способ логарифмир-я |
- |
+ |
- |
- |
Стохастический анализ
Метод корреляционного и регрессионного анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости, т.е. связь проявляется не в каждом случае, а в определенной зависимости.
С помощью корреляции решают 2 основные задачи:
в ходе анализа составляется модель действ-х факторов.
дается количественная оценка тесноты связи между показателями
Уравнение прямой Y=a+bx
Значения a и b находятся из системы:
Вторая задача решается методом определения коэффициента корреляции
3 Вопр Экономико-математич и эвристические методы эа
Все многообразие математич методик можно представить в виде совок-ти таких групп как:
методы математич статистики (изучение статистич совокупностей)
методы математич программирования (линейное и нелинейное прогр-ие)
методы эк кибернетики и математич теории оптимизации процессов
эконометрич методы (анализ производственной функции)
Методы математич статистики используются в тех случаях, когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс. Статистич методы являются основным средством изучения массовых повторяющихся явлений.
Методы математич программирования – многочисленные методы решения задач оптимизации производственно-хозяйственной плановой деятельности хозяйствующего субъекта. По своей сути, эти методы – средства плановых расчетов. Их ценность для ЭА состоит в том, что они позволяют оценить напряженность плановых заданий, определить лимитирующие группы оборудования, виды сырья, материалов, получать оценки дифицитности производственных ресурсов. Любое программирование основано на решении системы уравнений, когда зависимость между изучаемыми явлениями строго функциональная.
В последние годы в эк науке усилился интерес к методам эмпирического поиска оптим-х усл-й протекания процесса. Данные методы базир-ся на человеч опыте и интуиции. Это нашло отражение в применении эвристических методов, которые представляют собой неформализованные методы решения эк задач.
Ярким направлением эвристич методов является метод экспертных оценок, теории игр, метод прошлого опыта.