
- •V1: Предмет, методы, задачи статистики; способы наглядного представления статистических данных
- •V2: Статистика как наука, ее задачи и организация
- •V2: Статистическое наблюдение
- •V2: Сводка и группировка статистических данных
- •V2: Статистические таблицы
- •V1: Формы выражения статистических данных
- •V2: Абсолютные и относительные статистические показатели
- •V2: Средние величины. Структурные средние
- •V1: Ряды динамики. Статистическое изучение взаимосвязей между явлениями.
- •V2: Виды и методы анализа рядов динамики
- •V2: Статистическое изучение взаимосвязей между явлениями
- •V1: Индексы. Выборочное наблюдение
- •V2: Индексы
- •V2: Выборочное наблюдение.
V2: Средние величины. Структурные средние
I: k = A
S: Средняя величина характеризует _________
+: всю совокупность в целом одним числом
-: варианту, стоящую в середине ранжированного ряда
-: каждую конкретную единицу
-: объем вариационного ряда
I: k = A
S: Какая средняя применяется, если значение признака встречается несколько раз ______
+: средняя арифметическая взвешенная
-: средняя арифметическая простая
-: средняя геометрическая
-: средняя гармоническая
I: k = A
S: Укажите формулу средней арифметической взвешенной
-:
=
+:
=
-:
-:
I: k = A
S: Имеются данные о месячной заработной плате пяти рабочих:
6000; 7500; 8000; 6500; 9500 тыс руб. Определить среднюю заработную плату
+: 7500
-: 8000
-: 6500
-: 6300
I: k = A
S: Какая средняя применяется в тех случаях, если частоты не приводятся непосредственно, а входят сомножителями в один из имеющихся показателей
-: средняя арифметическая простая
-: средняя геометрическая
+: средняя гармоническая
-: средняя хронологическая
I: k = A
S: Определите модальный интервал
80 - 100 - 3
100 - 120 -13
120 – 140 -15
140 – 160 -20
160 – 180 - 8
180 – 200 - 1
-: 80 - 100 - 3
-:100 - 120 -13
-:120 – 140 -15
+:140 – 160 -20
I: k = A
S: Медианой называется ________
+: серединная варианта упорядоченного вариационного ряда
-: наибольшая частота
-: варианта, которая чаще других встречается
-: медианный интервал
I: k = A
S: Медианой данного нечетного ряда :
156, 158, 160, 161, 166, 168, 172 является:
+: 161
-: 160
-: 168
-: 158
I: k = A
S: Средний квадрат отклонения всех значений признака ряда распределения от средней арифметической, называется ________
+: дисперсией
-: коэффициентом вариации
-: средним квадратичным отклонением
-: средней гармонической
I: k = A
S: Укажите формулу простого среднего квадратического отклонения
-:
σ =
-:
σ =
+:
σ =
-:
σ =
I: k = A
S: Внутригрупповая дисперсия характеризует…
+: часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных в данной группировке факторов
-: вариацию признака под влиянием всех обусловивших ее факторов
-: вариацию признака под влиянием результативного показателя
-: вариацию признака под влиянием группировочного показателя
I: k = A
S: В случае если имеются данные о значении дисперсии, можно рассчитать значение_________________
+:среднего квадратического отклонения
-: размаха вариации
-: среднего линейного отклонения
-: коэффициента вариации
I: k = A
S: Общая дисперсия характеризует…
+: вариацию признака под влиянием всех обусловивших ее факторов
-: вариацию признака под влиянием группировочного показателя
-: часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных в данной группировке факторов
-: вариацию признака под влиянием результативного показателя
I: k = A
S: Если коэффициент вариации составляет 45%, то совокупность…
+:неоднородная
-: умеренной однородности
-: средней однородности
-: однородная
I: k = A
S: Модой в ряду распределения является_________________
+: варианта, которая чаще других встречается
-: наибольшая частота
-: варианта, делящая ряд ранжированных значений на две равные части
-: модальный интервал
I: k = A
S: Размахом вариации называется_______________максимального и минимального значений признака
+: разность
-: произведение
-: частное от деления
-: сумма
I: k = A
S: Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна ________________ межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий
+: сумме
-: разности
-: частному отделения
-: произведению
I: k = A
S: В теории статистики для графического представления интервального вариационного ряда используют следующие виды диаграмм…
+: полигон
+: гистограмма
-: секторная диаграмма
-: круговая диаграмма
I: k = A
S: К абсолютным показателям вариации относят…
+: размах вариации
+: среднее линейное отклонение
+: дисперсию
-: коэффициент корреляции
-: коэффициент вариации
I: k = A
S: Каждая варианта уменьшена в 6 раз, вес каждой варианты уменьшен в 2 раза. Средняя величина в этом случае…
+: уменьшится в 6 раз
-: увеличится в 6 раз
-: уменьшится в 12 раз
-: уменьшится в 3 раза
I: k = A
S: К видам дисперсий относят…
+: межгрупповую
+: внутригрупповую
+: общую
-: интервальную
-: параметрическую