Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Робоча програма.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
37.71 Кб
Скачать
  1. Самостійна робота

з/п

Назва теми

Кількість

годин

1.

Вступ до курсу

6

2.

Основні поняття теорії нечітких множин

6

3.

Операції над нечіткими множинами

6

4.

Основи нечіткої логіки

6

5.

Системи нечіткого логічного виведення

6

6.

Нечітке моделюваня у середовищі Fuzzy Logic Toolbox

6

7.

Нечітке моделюваня у середовищі FuzzyTECH

6

8.

Економіко-математичні моделі на основі нечіткої логіки та теорії нечітких множин

6

Разом

48

7. Індивідуальні завдання

Виконання довгострокового завдання на тиждень самостійної роботи.

Підготувати доповідь на обрану тему з переліку, запропонованого викладачем або розробити програму.

8. Методи навчання

У процесі вивчення дисципліни «Моделювання економічних процесів на базі нечіткої логіки» викладачем використовуються традиційні (лекції, презентації, практичні завдання та ін.) та інтерактивні методи навчання. Для подання інформації використовуються демонстрації виконання завдань у режимі реального часу на локальних ПК комп’ютерної мережі університету.

9. Методи контролю

У процесі вивчення дисципліни «Моделювання економічних процесів на базі нечіткої логіки» викладачем використовуються наступні методи контролю:

а) виконання та захист довгострокового завдання;

б) модульний контроль.

10. Розподіл балів, які отримують студенти

Вид контролю

Балів

Реферат

25

Модуль 1

25

Модуль 2

25

Довгострокове завдання

25

Разом

100

Шкала оцінювання: національна та ects

Сума балів за всі види навчальної діяльності

Оцінка ECTS

Оцінка за національною шкалою

для екзамену, курсового проекту (роботи), практики

для заліку

91 – 100

А

відмінно

зараховано

83-90

В

добре

76-82

С

68-75

D

задовільно

61-67

Е

21-60

FX

незадовільно з можливістю повторного складання

не зараховано з можливістю повторного складання

0-20

F

незадовільно з обов’язковим повторним вивченням дисципліни

не зараховано з обов’язковим повторним вивченням дисципліни