2. Мета та завдання навчальної дисципліни

Дисципліна «Моделювання економічних процесів із застосуванням методів нечіткої логіки» є вибірковим курсом підготовки спеціалістів з економічної кібернетики, вивчення якої проводиться на 5 курсі.

Метою дисципліни є формуванням у студентів теоретичних знань та практичних навичок використання інструментарію теорії нечітких множин та нечіткої логіки для моделювання економічних процесів.

Завдання вивчення курсу – опанування основних понять і базових навичок розробки експертних систем на базі алгоритмів нечіткого логічного виведення з використанням прикладних інструментальних засобів Fuzzy Logic Toolbox та FuzzyTECH.

Предметом курсу є методи та інструментальні засоби розробки економіко-математичних моделей на базі нечіткої логіки та теорії нечітких множин.

Результати вивчення дисципліни використовуються в курсах «Інтелектуальний аналіз даних», «Математичні моделі менеджменту та маркетингу» та ін.

3. Програма навчальної дисципліни

3.1. Лекційний курс – 18 год.

Модуль 1. Основи теорії нечітких множин. (6 год.)

Тема 1. Вступ до курсу. (2 год)

1. Історія розвитку теорії нечітких множин та нечіткої логіки.

2. Методологія нечіткого моделювання.

3. Порівняння нечіткого на імовірнісного підходу до моделювання економічних систем.

Література:

1. Батыршин И.З.. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. – Казань: Отечество, 2001. – 100 с., ил. Бишоп Дж. С# в кратком изложении / Дж. Бишоп, Н. Хорспул; Пер. с англ. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. — 472 с, ил.

2. Кофман А. Введение в теорію нечтеких множеств: Пер. С франц. – М.: Радио и свіязь, 1982. – 432 с., ил.

3. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: ФИЗМАТЛИТ – 2001 г., 224 с.

4. Леоенков А. В. Нечеткое моделирование в середе MATLAB и FuzzyTECH/. – СПб. БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.: ил.

Тема 2. Основні поняття теорії нечітких множин. (2 год)

1. Поняття нечіткої множини.

2. Основні характеристики нечітких множин.

3. Функції належності. Види функцій належності.

4. Методи побудови функцій належності.

Література:

1. Батыршин И.З.. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. – Казань: Отечество, 2001. – 100 с., ил. Бишоп Дж. С# в кратком изложении / Дж. Бишоп, Н. Хорспул; Пер. с англ. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. — 472 с, ил.

2. Кофман А. Введение в теорію нечтеких множеств: Пер. С франц. – М.: Радио и свіязь, 1982. – 432 с., ил.

3. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: ФИЗМАТЛИТ – 2001 г., 224 с.

4. Леоенков А. В. Нечеткое моделирование в середе MATLAB и FuzzyTECH/. – СПб. БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.: ил.

Тема 3. Операції над нечіткими множинами. (2 год)

1. Рівність і домінування нечітких множин.

2. Перетин, об’єднання нечітких множин.

Література:

1. Батыршин И.З.. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. – Казань: Отечество, 2001. – 100 с., ил. Бишоп Дж. С# в кратком изложении / Дж. Бишоп, Н. Хорспул; Пер. с англ. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. — 472 с, ил.

2. Кофман А. Введение в теорію нечтеких множеств: Пер. С франц. – М.: Радио и свіязь, 1982. – 432 с., ил.

3. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: ФИЗМАТЛИТ – 2001 г., 224 с.

4. Леоенков А. В. Нечеткое моделирование в середе MATLAB и FuzzyTECH/. – СПб. БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.: ил.

Модуль 2. Нечітка логіка в економічних дослідженнях. (12 год.)