Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Informatika (1).doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2.69 Mб
Скачать
  1. Спектры и энтропия непрерывных источников.

Детерминированный непрерывный сигнал

  • Большая часть сигналов реального мира является непрерывными (электромагнитные колебания, звуковые волны, датчики давления, температуры и др.)

  • Математической моделью непрерывного сигнала будет непрерывная функция от времени

  • Для анализа преобразований сигналов удобно представлять их в виде линейной комбинации заранее выбранных базисных функций

  • Наиболее употребителен базис из тригонометрических функций, но известны и другие: ортогональные многочлены, ступенчатые функции, единичные импульсы

Энтропия непрерывного источника

  1. Информационные характеристики каналов связи. Система передачи информации

Информационные характеристики каналов связи

Дискретный канал с помехами

  1. Теоремы Шеннона. Помехоустойчивое кодирование.

Первая теорема Шеннона

Вторая теорема Шеннона

Типичные вероятности ошибок (нужно ли?)

  • Средняя вероятность одиночной ошибки:

    • мобильная связь 10-2

    • телефонный кабель 10-5

    • оптоволокно 10-12

    • локальная сеть 10-6

  • При простейших методах помехоустойчивого кодирования (с небольшой избыточностью) вероятность не обнаружимой ошибки уменьшается в 103 – 106 раз

  • Более сложные методы помехоустойчивого кодирования уменьшают вероятность не обнаружимой ошибки в 109 – 1012 раз

Помехоустойчивое кодирование

  • Две стратегии

    • метод исправления ошибок (Forward Error Correction)

    • метод обнаружения ошибок с запросом на повторную передачу (Automatic Repeat Request)

  • Два класса кодов

    • блоковые – каждый блок кодируется отдельно

    • непрерывные – код зависит от всех предыдущих символов

  • Два крайних случая

    • проверка четности – минимум избыточности

  • Многократное дублирование – минимум ошибок

  1. Представление целых чисел в эвм. Сложение и вычитание.

  1. Представление вещественных чисел. Умножение и деление.

  1. Представление текста в эвм. Кодировки и обработка текстов.

  • Совокупность всех символов, используемых при обработке текстовой информации называется алфавит

  • Каждому символу алфавита сопоставляется натуральное число, которое называется его кодом

  • Для удобства сортировки коды возрастают в алфавитном порядке

  • Присвоение кода символам – вопрос соглашения, которое фиксируется в стандарте

  • Для английского алфавита давно сложился стандарт ASCII (American Standard Code for Information Interchange)

  • Для русского и некоторых других алфавитов ситуация сложнее

Действия со строками

  • Неструктурированная последовательность символов называется строка (String)

  • Количество символов (длина строки) может быть различной, поэтому надо либо сохранять длину строки в памяти, либо выделить особый код для конца строки

  • Сравнение строк осуществляется в лексикографическом порядке, пробел – первый в любом алфавите

  • Почти все языки программирования имеют операции поиска подстроки, выделение нужного числа позиций, замены одной подстроки на другую, слияния двух строк

  • Языки программирования SNOBOL, AWK, Icon, Perl созданы для описания сложных действий со строками, сопоставления с переменными образцами, условных замен, создания текстовых отчетов, генераторов строк, целенаправленного перебора вариантов

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]