- •Вариант № 1.
- •Вариант № 2.
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •Вариант № 3.
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •Вариант № 4
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •6. Составить выборочное уравнение прямой линии регрессии для корреляционной зависимости массы m (в кг) животных от объема их тела V (в дм3) по данным, приведенным в таблице.
- •Вариант № 5
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •2. Вычислить неопределенный интеграл:
- •Вариант № 6
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •6. Составить выборочное уравнение прямой линии регрессии для корреляционной зависимости массы m (в кг) животных от объема их тела V (в дм3) по данным, приведенным в таблице.
- •Вариант № 7
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •6. Составить выборочное уравнение прямой линии регрессии для корреляционной зависимости массы m (в кг) животных от объема их тела V (в дм3) по данным, приведенным в таблице.
- •Вариант № 8
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •2. Вычислить неопределенный интеграл:
- •Вариант № 9
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •2. Вычислить неопределенный интеграл:
- •Вариант № 10
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •6. Составить выборочное уравнение прямой линии регрессии для корреляционной зависимости массы m (в кг) животных от объема их тела V (в дм3) по данным, приведенным в таблице.
Вариант № 5
1. Найти производную и дифференциал функции:
2. Вычислить неопределенный интеграл:
3. В лабораторной клетке содержат 9 белых и 7 коричневых мышей. Наугад выбирают пять мышей из клетки. Найти вероятность того, что: 1) три из них белые, а две коричневые; 2) все одного цвета.
4. Данные по изменению численности аптек (N) в районе за 10 последовательных лет представлены в таблице:
-
t
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
N
208
200
195
189
180
176
171
166
150
149
а) Составить уравнение тренда для зависимости числа аптек в городе от года в предположении ее линейности. б) Используя результаты задания (а), оценить количество аптек на 13-м году от начала наблюдений.
5. Проверить гипотезу о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей при уровне значимости p=0.05, если исправленные выборочные дисперсии соответствующие им равны: s21= 0,07; s22=0,09; s23=0,13; s24=0,15; s25=0,04; s26=0,18, а объем каждой выборки равен 11.
6. Составить выборочное уравнение прямой линии регрессии для корреляционной зависимости массы X животных от Y по данным, приведенным в таблице.
Х Y |
6.0
|
6.2 |
6.4 |
6.6
|
6.8
|
7.0
|
7.2
|
7.5
|
3.0
|
4
|
3
|
|
|
|
|
|
|
3.2
|
|
5
|
6
|
2
|
|
|
|
|
3.5
|
|
3
|
5
|
7
|
|
|
|
|
3.8
|
|
|
6
|
9
|
4
|
|
|
|
4.0
|
|
|
|
6
|
51
|
50
|
20
|
|
4.5
|
|
|
|
|
30
|
70
|
50
|
20
|
4.8
|
|
|
|
|
|
25
|
70
|
30
|
По данным, приведенным в таблице, рассчитать величину выборочного коэффициента линейной корреляции.
7. Методом дисперсионного анализа при уровне значимости р = 0,05 проверить эффективность воздействия лекарства (фактор F) на величину систолического артериального давления (в мм.рт.ст.) по результатам экспериментов, приведенным в таблице.
Номер опыта |
F1= 30 |
F1= 60 |
F1= 100 |
F1= 150 |
1 |
188 |
168 |
154 |
160 |
2 |
194 |
170 |
180 |
168 |
3 |
180 |
164 |
155 |
151 |
