
ВСМ_ЛАБ_4 / ВСМ_ЛАБ_4
.docxСанкт-Петербургский Государственный Электротехнический Университет «ЛЭТИ»
Кафедра ИИСТ
Лабораторная работа № 4
"Нахождение уравнений регрессии, коэффициента линейной корреляции и интервальной оценки коэффициента корреляции двух случайных величин"
Факультет:
Группа:
Студент:
Преподаватель: Орлова Н.В.
Санкт-Петербург.
2013
Цель работы: по результатам измерений двух СВ X и Y построить поле корреляции, определить и построить линейные уравнения регрессии. Определить коэффициент корреляции между результатами измерений двух случайных величин X и Υ и дать интервальную оценку коэффициента корреляции.
Значения СВ X и Y:
X = [-0.18 1.9 0.16 0.73 1.10 1.04 -0.42 -1.75 1.49 1.3];
Y = [0.96;0.95;-0.48;0.01;2.02;0.24;0.78;2.55;2.33;0.46];
График:
α = 16˚C , β = 36˚C
Результаты, полученные в MathLab:
Коэффициент корреляции:
rxy = 0.4684
0,4< rxy < 0.7 – Средняя корреляция
Оценка по графику коэффициента корреляции, как:
α – угол наклона линии регрессии Y к оси х, β – угол наклона линии регрессии Х к оси у.
rxy
=
=
2,596
Значение коэффициента корреляции rxy, полученного при выполнении программы не совпадают со значениями, полученными по графику.
Расчет доверительного интервала коэффициента корреляции rxy с
помощью формулы Фишера:
Доверительный интеграл может быть определен как:
где
σz
=
- СКО
а квантили находятся из таблицы нормальной функции распределения на уровне вероятности p:
Таким образом, доверительный интервал для коэффициента корреляции:
Zmin
= Z-σz*
Up
=
-
0,378*0,47=
-0,68566
Zmin
= Z+σz*
Up
=
+0,378*0,47=-0,33034
-0,33034≤ Z ≤ -0,68566