- •Введение в информатику
- •1. Классификация эвм
- •1.1 Классификация эвм по принципу действия
- •1.2 Классификация эвм по этапам создания
- •1.3 Классификация эвм по назначению
- •1.4 Классификация эвм по размерам и функциональным возможностям
- •Рабочие станции представляют собой однопользовательские мощные микроЭвм, специализированные для выполнения определенного вида работ (графических, инженерных, издательских и др.).
- •2. Персональные компьютеры
- •3. Основные блоки пк и их назначение
- •3.1 Понятие архитектуры и структуры
- •3.2 Структура персонального компьютера
- •3.3 Элементы конструкции пк
- •4. Представление информации
- •5. Программное обеспечение
- •6. Операционная система ms dos.
- •6.1 Основные понятия
- •Иерархическая структура организации каталога.
- •6.2 Модульная структура ms dos.
- •6.3 Система прерываний.
- •7. Cервисное программное обеспечение
- •7.1 Программы-архиваторы
- •7.2 Программы обслуживания магнитных дисков
- •Восстановление поврежденных файлов и дисков.
- •Устранение фрагментации дисков и ускорение их работы.
- •Основные виды вирусов
- •Файлово-загрузочные вирусы заражают как файлы, так и загрузочные сектора дисков.
- •Вирусы-репликаторы, называемые червями, распространяются по компьютерным сетям, вычисляют адреса сетевых компьютеров и записывают по этим адресам свои копии.
- •7.3.2 Программа обнаружения и защита от вирусов
- •8. Искусственный интеллект.
- •8.1 История развития ии
- •8.2 Направления развития искусственного интеллекта
- •Направления искусственного интеллекта
- •8.3 Экспертные системы
- •8.3.1 Структура экспертных систем
- •8.3.2 Классификация экспертных систем
- •Классификация по решаемой задаче
- •9.Компьютерные сети
- •9.1 Обобщенная структура кс
- •9.2 Классификация вычислительных сетей
- •9.3 Локальные вычислительные сети
- •9.3.1Основные топологии лвс
- •Кольцевая топология
- •9.3.2 Локальная вычислительная сеть Novell Netware
- •Назначение сетевой ос Netware
- •Организация защиты сетевых ресурсов в Netware
- •9.4 Глобальная сеть Internet
- •Система адресации
- •10. Программы экономического назначения
- •Системы легкого класса.
- •Системы среднего класса.
- •Системы тяжелого класса.
- •Специализированные комплексы.
- •Пример: «Домашний эконом», «Куда уходят деньги», «Black @ White», Декарт.
- •11. Классификация языков и систем программирования
- •Языки программирования
- •Операторные
- •Функциональные
8.2 Направления развития искусственного интеллекта
(Опр. ИИ см. 1 лекция)
Направления искусственного интеллекта
Представление знаний.
Игры и творчество.
Разработка естественноязыковых интерфейсов и машинный перевод.
Распознавание образов.
Новые архитектуры компьютеров.
Интеллектуальные роботы.
Специальное программное обеспечение.
Обучение и самообучение.
Представление знаний – это основное направление искусственного интеллекта. Оно связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз знаний, образующих ядро экспертных систем (ЭС).
Игры и творчество – игровые интеллектуальные задачи: шахматы, шашки и т. д. В основе лежит один из ранних подходов - лабиринтная модель + эвристики. Сейчас это скорее коммерческое направление, т.к. в научном плане эти идеи считаются тупиковыми.
Машинный перевод. Первая программа в этой области – переводчик с английского языка на русский. Первая идея – пословный перевод, оказалась неплодотворной. В настоящее время используется более сложная модель, которая состоит из нескольких блоков:
морфологический анализ – анализ слов в тексте;
синтаксический анализ – анализ предложений, грамматики и связей между словами;
семантический анализ – анализ смысла каждого предложения на основе некоторой предметно-ориентированной базы знаний;
прагматический анализ – анализ смысла предложений в окружающем контексте на основе собственной базы знаний.
Распознавание образов – традиционное направление искусственного интеллекта. Каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по которой происходит его распознавание. Это направление близко к машинному обучению и тесно связано с нейрокибернетикой.
Новые архитектуры компьютеров. Это направление занимается разработкой новых аппаратных решений и архитектур, направленных на обработку символьных и логических данных. Последние разработки посвящены компьютерам баз данных и параллельным компьютерам.
Интеллектуальные роботы. Роботы – это электромеханические устройства, предназначенные для автоматизации человеческого труда.
Со времени создания сменилось несколько поколений роботов:
роботы с жесткой схемой управления (программируемые манипуляторы). Практически все современные промышленные роботы принадлежат к 1-му поколению;
адаптивные роботы с сенсорными устройствами. Есть образцы таких роботов, но в промышленности они пока не используются;
самоорганизующиеся (интеллектуальные) роботы. Это конечная цель развития робототехники. Основная проблема при создании интеллектуальных роботов – проблема машинного зрения.
Специальное программное обеспечение. В рамках этого направления разрабатываются специальные языки для решения задач невычислительного плана. Эти языки ориентированы на символьную обработку информации: LISP, PROLOG, РЕФАЛ и др. Достаточно популярно создание так называемых пустых экспертных систем или «оболочек», - EXSYS, M1 и др., в которых можно наполнять базы знаний, создавая различные системы.
Обучение и самообучение – активно развивающаяся область искусственного интеллекта. Включает модели, методы и алгоритмы, ориентированные на автоматическое накопление знаний на основе анализа и обобщения данных. Включает обучение по примерам.