- •Представление об эксперименте как активном методе исследования. Экспериментирование в широком и узком смысле слова.
- •Психологический эксперимент и естественнонаучный.
- •Нормативы в структуре экспериментального метода.
- •Критерии объективности методов психологического исследования.
- •Типы психологических гипотез и соответствие им методов исследования. (Корнилова, 48-50)
- •Три основных условия реализации вывода о казуальной зависимости. Требования к формулировкам причинно-следственных гипотез.
- •Уровни гипотез, проверяемых в психологическом эксперименте; переходы между ними. (Корнилова, 114-117)
- •Экспериментальный контроль (как условие планирования и проведения психологического эксперимента); его виды и средства.
- •Виды смешений и формы их контроля в психологическом эксперименте.
- •Представление об экспериментальном факте как результате принятия решения.
- •Экспериментальный метод и метод наблюдения в психологии.
- •Индуктивные законы. Место индукции при экспериментальном и качественных методах в психологии.
- •Специфика разных типов психологического эксперимента.
- •Конкурирующие теории и так называемая третья конкурирующая гипотеза.
- •Дедуктивный вывод по силлогизму modus tollens и асимметрия выводов (из экспериментального исследования).
- •Мысленный эксперимент и мысленные образцы экспериментов.
- •Классификации экспериментальных планов. Планирование как выбор планов.
- •Метааналитические исследования в психологии.
- •Интраиндивидуальные схемы и их применение (цели, источники угроз валидности и т.Д.)
- •Каузальный тип объяснения и обобщение. Редукционизм в психологических объяснениях.
- •Требования, которые необходимо соблюдать для реализации достоверных, или валидных, выводов.
- •Систематические смешения как угрозы внутренней валидности.
- •Источники и контроль ненадежности данных. Связь надежности и валидности.
- •Схемы корреляционных исследований.
- •Соотношение внешней и внутренней валидности при интраиндивидуальных и межгрупповых схемах
- •Межгрупповые схемы. Основные стратегии отбора и подбора испытуемых в группы.
- •Схемы контроля сопутствующих смешений.
- •Дополнительные переменные и дополнительное варьирование.
- •Количественное эксперименты и количественные законы в психологии.
- •Метод наблюдения в психологии.
- •Типы эмпирических данных в психологическом исследовании.
- •Специфика экспериментов в научных и практических целях.
- •"Эффект экспериментатора" и проблема идентичности экспериментальных условий; эксперимент Джонсона.
- •Основные квазиэкспериментальные планы.
- •Полные и неполные экспериментальные планы.
- •Планирование как средство повышения валидности эксперимента.
- •Мир теорий и психологическая реальность. Методологические подходы к. Поппера и к. Хольцкампа.
- •Контроль состава групп в межгрупповых схемах. Проблема репрезентативности испытуемого и выборки.
- •Операционализация переменных, операциональная и конструктная валидность.
- •Демонстрационный эксперимент и представление о психологическом законе в школе к. Левина.
- •Кросс-культурные исследования в психологии.
- •Моделирующий подход в психологии.
- •Факторные эксперименты и представление о взаимодействии переменных.
- •"Истинные" и доэкспериментальные планы (по Кэмпбеллу).
- •Виды переменных и их смешений в психологическом эксперименте.
- •Виды репрезентативности; связь понятий репрезентативности и валидности.
- •Классификации эмпирических методов в психологии..
- •Интроспекция
- •Аналитическое и графическое представление орд переменных и их взаимодействий.
- •Переменные и схемы в корреляционных исследованиях.
- •Количественные и качественные данные в эксперименте и при других методах исследования.
- •Статистические решения и формальное планирование эксперимента.
- •Методика "двойной стимуляции" (в переходе к неклассической психологии).
- •Специальные эффекты, проясняемые факторными схемами. Факторные схемы в представлении не экспериментальных данных.
- •Возникновение и контроль эффектов последовательности.
- •Проблема психологического объяснения. Дедуктивно-номологическая модель.
- •Многоуровневый эксперимент и кросс-индивидуальные схемы.
- •Качественные исследования в психологии.
- •Корреляционные данные и структурное моделирование.
- •Популяционные гипотезы и выборочные обследования.
Количественные и качественные данные в эксперименте и при других методах исследования.
Количественные данные – это циферки, качественные данные – это текст. Почти каждое исследование сочетает оба типа этих данных, однако, в экспериментальной психологии (и в количественной методологии вообще) преобладают количественные данные, а в качественных исследованиях – качественные данные. При этом качественные данные – это не материал исследования (текст, видеозапись, фото и т.п.), а их обработка исследователем, перевод материала в то, что можно написать в статье. В количественной методологии количественные данные – это следующий этап обработки качественных данных с помощью квантификации, а в качественных методах методично (или не очень) забивают на то, чтобы посчитать получившийся текст, анализируя сам текст без обращения к статистике. Подробнее см. 33 и 68.
Статистические решения и формальное планирование эксперимента.
Формальное планирование – это выбор схемы (плана) и величины минимального эффекта. Последнее мы устанавливаем и объясняем сами, а не даем на откуп статистикам. Статистические решения связаны с ошибками первого и второго рода, решением о использовании тех или иных методов, коэффициентов корреляции/ковариации и т.д. Чуть подробнее в вопросе 7.
Методика "двойной стимуляции" (в переходе к неклассической психологии).
Вот заебался, честно, на каждом экзамене либо методика двойной стимуляции, либо пар-мм развития. Ну пляя…
Специальные эффекты, проясняемые факторными схемами. Факторные схемы в представлении не экспериментальных данных.
Ну… Например, эффект Струпа, который получается при неконгруентности условий: первое НП – это надпись, означающая название цвета («красный», «зеленый», «синий» и т.д.), второе НП – цвет самой надписи. Эффект Струпа – ошибки и замедление в назывании происходит в случае неконгруентности условий, т.е. синяя надпись «красный» или наоборот.
«Факторные планы представления статистических данных
Табличная форма представления рез-тов иногда выглядит одинаково при разных способах получения данных. Уровни фактора (задающие названия столбцов или строк в табл) не обязательно означают, что было экспериментальное исследование, могло быть и пассивно-наблюдающее. Это м.б. статистическая сводка, таблица-аналог факторного плана, где однако НЕ контролировались заданные переменные. Пример: исследование российских подростков, влияние периодов стабильности и нестабильности в обществе на ур-нь личностной тревожности. Исследование охватывало 4 периода. Вторая переменная – возраст испытуемых, третья – пол. Рез-т: для младшей группы влияние нестабильности более очевидно, также найдены отличия у мальчиков и девочек. Т.е. найден ряд важных закономерностей, кот. обсуждать в контексте каузальных гипотез нельзя, так как переменные – аналоги НП – не подвергались экспериментальному контролю, не проконтролированы побочные факторы. Кроме того, собственно пси переменная здесь не выделена: контекстных переменных, в кот. можно конкретизировать влияние нестабильности, много, поэтому практически не ограничено поле конкурирующих гипотез.»