- •Представление об эксперименте как активном методе исследования. Экспериментирование в широком и узком смысле слова.
- •Психологический эксперимент и естественнонаучный.
- •Нормативы в структуре экспериментального метода.
- •Критерии объективности методов психологического исследования.
- •Типы психологических гипотез и соответствие им методов исследования. (Корнилова, 48-50)
- •Три основных условия реализации вывода о казуальной зависимости. Требования к формулировкам причинно-следственных гипотез.
- •Уровни гипотез, проверяемых в психологическом эксперименте; переходы между ними. (Корнилова, 114-117)
- •Экспериментальный контроль (как условие планирования и проведения психологического эксперимента); его виды и средства.
- •Виды смешений и формы их контроля в психологическом эксперименте.
- •Представление об экспериментальном факте как результате принятия решения.
- •Экспериментальный метод и метод наблюдения в психологии.
- •Индуктивные законы. Место индукции при экспериментальном и качественных методах в психологии.
- •Специфика разных типов психологического эксперимента.
- •Конкурирующие теории и так называемая третья конкурирующая гипотеза.
- •Дедуктивный вывод по силлогизму modus tollens и асимметрия выводов (из экспериментального исследования).
- •Мысленный эксперимент и мысленные образцы экспериментов.
- •Классификации экспериментальных планов. Планирование как выбор планов.
- •Метааналитические исследования в психологии.
- •Интраиндивидуальные схемы и их применение (цели, источники угроз валидности и т.Д.)
- •Каузальный тип объяснения и обобщение. Редукционизм в психологических объяснениях.
- •Требования, которые необходимо соблюдать для реализации достоверных, или валидных, выводов.
- •Систематические смешения как угрозы внутренней валидности.
- •Источники и контроль ненадежности данных. Связь надежности и валидности.
- •Схемы корреляционных исследований.
- •Соотношение внешней и внутренней валидности при интраиндивидуальных и межгрупповых схемах
- •Межгрупповые схемы. Основные стратегии отбора и подбора испытуемых в группы.
- •Схемы контроля сопутствующих смешений.
- •Дополнительные переменные и дополнительное варьирование.
- •Количественное эксперименты и количественные законы в психологии.
- •Метод наблюдения в психологии.
- •Типы эмпирических данных в психологическом исследовании.
- •Специфика экспериментов в научных и практических целях.
- •"Эффект экспериментатора" и проблема идентичности экспериментальных условий; эксперимент Джонсона.
- •Основные квазиэкспериментальные планы.
- •Полные и неполные экспериментальные планы.
- •Планирование как средство повышения валидности эксперимента.
- •Мир теорий и психологическая реальность. Методологические подходы к. Поппера и к. Хольцкампа.
- •Контроль состава групп в межгрупповых схемах. Проблема репрезентативности испытуемого и выборки.
- •Операционализация переменных, операциональная и конструктная валидность.
- •Демонстрационный эксперимент и представление о психологическом законе в школе к. Левина.
- •Кросс-культурные исследования в психологии.
- •Моделирующий подход в психологии.
- •Факторные эксперименты и представление о взаимодействии переменных.
- •"Истинные" и доэкспериментальные планы (по Кэмпбеллу).
- •Виды переменных и их смешений в психологическом эксперименте.
- •Виды репрезентативности; связь понятий репрезентативности и валидности.
- •Классификации эмпирических методов в психологии..
- •Интроспекция
- •Аналитическое и графическое представление орд переменных и их взаимодействий.
- •Переменные и схемы в корреляционных исследованиях.
- •Количественные и качественные данные в эксперименте и при других методах исследования.
- •Статистические решения и формальное планирование эксперимента.
- •Методика "двойной стимуляции" (в переходе к неклассической психологии).
- •Специальные эффекты, проясняемые факторными схемами. Факторные схемы в представлении не экспериментальных данных.
- •Возникновение и контроль эффектов последовательности.
- •Проблема психологического объяснения. Дедуктивно-номологическая модель.
- •Многоуровневый эксперимент и кросс-индивидуальные схемы.
- •Качественные исследования в психологии.
- •Корреляционные данные и структурное моделирование.
- •Популяционные гипотезы и выборочные обследования.
Контроль состава групп в межгрупповых схемах. Проблема репрезентативности испытуемого и выборки.
См. 28
Операционализация переменных, операциональная и конструктная валидность.
Понятие в эмпирическом исследовании определяется два раза: теоретически (через соотношение с другими понятиями: «Установка – психологическое состояние субъекта к определенной активности…», где «субъект – это …», «активность – это …», «психологическое состояние – это…») и операционально (что нужно сделать для возникновения того, о чем мы говорим: «Если давать испытуемому шары одинакового веса в обе руки…»). Нахождение этих действий, которые дадут нам наше понятие (а также способ измерения сделанного) называется операционализацией. Одно и то же понятие обычно можно операционализировать разными способами – это называется «концептуальными репликациями». Тревожность можно операционализировать с помощью оглашения испытуемому, что он умрет, с помощью просмотра хоррор-фильмов, а можно провести тест на тревожность и отобрать для эксперимента людей с наибольшим количеством баллов. Способ операционализации переменной называется методикой. Методика – это измерение тех или иных переменных, вычленение чисел из реальности. Операциональная валидность – то, насколько правильно были выбраны методики.
Приведем пример: мы хотим проверить гипотезу о связи роста человека и его психического благополучия. Переменную рост мы операционализируем с помощью методики «измерение линейкой», а психическое благополучие – с помощью тестов, анализа интервью и оценки психиатра. Измерение линейкой – очень хорошая методика: надежная, репрезентативная. Мы могли бы совершить экспертную оценку роста, что было бы не самой подходящей операционализацией переменной роста и привело бы к более низкой операциональной валидности. Одну и ту же переменную «психологическое благополучие» мы измерили разными методиками – т.е. имела место концептуальная репликация.
Конструктная валидность – то, насколько наша экспериментальная гипотеза (в более общем случае – эмпирическая гипотеза) соответствует теоретической гипотезе (см. 7). Чем выше конструктная валидность, тем меньше возможностей для представителей других теорий проинтерпретировать полученную зависимость в свою пользу.
"Искусственные" эксперименты и полевые.
См.13
Специфика лабораторного эксперимента.
См.13
Проверка статистических гипотез, ее связь с проверкой экспериментальных гипотез.
См. 7
Контроль за выводом и виды обобщений в психологическом исследовании.
См. 15
Виды валидности применительно к психологическому исследованию.
Перечислим самые основные виды валидности, которые знать необходимо:
Внутренняя валидность – то, насколько чиста наша связь переменных (т.е. влияние НП на ЗП в случае эксперимента), т.е. насколько наш эксперимент очищен от смешений, т.е. насколько эксперимент близок к идеальному эксперименту по Готтсданкеру.
Внешняя валидность – то, насколько то, что мы измеряли в эксперименте соответствует тому, на что мы обобщаем результаты, т.е. насколько эксперимент близок эксперименту полного соответствия по Готтсданкеру.
Популяционная валидность – часть внешней валидности, зависящая от репрезентативности выборки. Например, если мы исследуем популяцию студентов московских вузов, то правильно брать только студентов психфака МГУ? Очевидно, что нет. Вот так мы и заработали низкую популяционную валидность и пиздюли на защите курсовой/диплома.
Экологическая валидность – довольно непонятный термин, означающий часть внешней валидности, а именно насколько ситуация эксперимента соответствует реальной жизни. Об этом много говорил У. Найссер, затроллив когнитивистов тем, что они занимаются тем, чего в реальной жизни нет.
Операциональная валидность – то, насколько мы правильно задали и измерили переменные методиками.
Конструктная валидность – насколько наша экспериментальная гипотеза соответствует теоретической.
Валидность статистических выводов – насколько кошерно была использована статистика. Если вы хотите завалить эксперимент из-за неправильно проведенного статистического анализа, то вам нужно всего лишь две вещи:
1. Неправильно выбрать тип шкалы и неправильно выбрать способ обработки шкалы.
2. Неправильно определить уровень значимости и совершить ошибку первого или второго рода.