
- •3. Статистика как наука
- •4. Английская научная школа политических арифметиков.
- •5. Немецкая описательная школа как система описательного государственного устройства.
- •6. Статистико-математическая научная школа как третье направление статистической науки.
- •Стат совокупность
- •Статистическая закономерность
- •Статистическая методология
- •Закон больших чисел
- •9. Место таможенной статистики в системе статистических дисциплин.
- •11. Отрасли социально-экономической статистики.
- •12. Таможенная статистика внешней торговли и статистика взаимной торговли т.C.
- •16. Организационные формы наблюдения.
- •17. Виды статистического наблюдения: непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос.
- •18. Виды статистического наблюдения: сплошное и несплошное.
- •19. Виды статистического наблюдения: непрерывное и прерывное.
- •20. Организационный план исследования.
- •21. Сводка и группировка статистических данных.
- •22. Виды группировок по различным критериям.
- •3. По количеству группировочных признаков: простые и сложные.
- •23. Статистический анализ и интерпретация полученных результатов.
- •24. Статистические таблицы.
- •25. Статистические графики .
- •2.Вспомогательные элементы
3. По количеству группировочных признаков: простые и сложные.
1) простая - группировка в основу которой положен 1 признак.
2) сложная - если совокупность разделена на группы по нескольким признакам, взятых в комбинации. Иногда требется перегруппировка уже сгруппированных данных. Такая необходимость возникает, если из большого кол-ва ранее образованных групп нужно создать более крупные группы. Подобная перегруппировка носит название вторичной.
23. Статистический анализ и интерпретация полученных результатов.
В зависимости от методов, используемых для анализа стат данных выделяют задачи:
1.Анализ структуры, изучаемых объектов
2.Анализ и прогнозирование динамики
3.Дисперсионный анализ (изучение влияния одного или нескольких факторов на объект)
4.Корелляционно-регрессивный анализ (изучение влияния исследуемого показателя на объект в плане тесноты и формы связи)
5.Оценка изменений объекта во времени или в пространстве с помощью индексного метода.
24. Статистические таблицы.
Результаты сводки и группировки стат данных оформляются в стат таблице. Стат таблица – форма наглядного изложения стат данных в виде совокупности клеток, образующихся пересечением вертикальных и горизонтальных линий. Незаполненная таблица называется макетом. Макеты таблиц разрабатываются при подготовке к этапу сводки и группировки данных стат. Наблюдения. Каждая таблица имеет заголовок – краткое наименование, отражающее суть самой таблицы. Существует подлежащее и сказуемое в таблице. В качестве подлежащего выступает объект исследования, его отдельные единицы или части. Сказуемое характеризуется системой показателей, которая описывает объект изучения или подлежащее. Обычно подлежащее таблицы составляет название строк, а сказуемое – название колонок. Данное правило не явл. Четким т.е подлежащее и сказуемое могут меняться местами. Подлежащее и сказуемое таблицы могут быть простыми и сложными. По характеру подлежащего табл делятся на простые, групповые и комбинационные.
Простые таблицы содержат группировку единиц наблюдения по какому-либо признаку. Групповые таблицы содержат группировку единиц наблюдения по каким-либо признаку. Комбинационные – содержат группировки единиц наблюдения ни по одному, а двум и более признакам одновременно.
При составлении и оформлении таблиц выполняются правила:
1.соблюдение кратности
2.наличие заголовка, временный период, за который приведены данные, территориальные границы, круг единиц измерения, если они одинаковы для всех клеток.
3.Наличие нумерации строк (граф), если их в таблице более 5.
4.Соблюдение краткости и точности в заглавии строк и граф.
5.Расположение признаков в логичном порядке (от частного к общему). Следует различать «итого» (итог для определенной части совокупности) и «всего» (итог для всей совокупности в целом)
6.размещение сопоставлении инфы по возможности рядом
7.применение усл. обозначений «-« - явление отсутствует; «х» - явление не обладает осмысленным содержанием
8.округление данных единых строки или графы с одинаковой степенью точности (до десятых, сотых)
9.замена % роста от 200 и более отношениями в разах.