- •3. Статистика как наука
- •4. Английская научная школа политических арифметиков.
- •5. Немецкая описательная школа как система описательного государственного устройства.
- •6. Статистико-математическая научная школа как третье направление статистической науки.
- •Стат совокупность
- •Статистическая закономерность
- •Статистическая методология
- •Закон больших чисел
- •9. Место таможенной статистики в системе статистических дисциплин.
- •11. Отрасли социально-экономической статистики.
- •12. Таможенная статистика внешней торговли и статистика взаимной торговли т.C.
- •16. Организационные формы наблюдения.
- •17. Виды статистического наблюдения: непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос.
- •18. Виды статистического наблюдения: сплошное и несплошное.
- •19. Виды статистического наблюдения: непрерывное и прерывное.
- •20. Организационный план исследования.
- •21. Сводка и группировка статистических данных.
- •22. Виды группировок по различным критериям.
- •3. По количеству группировочных признаков: простые и сложные.
- •23. Статистический анализ и интерпретация полученных результатов.
- •24. Статистические таблицы.
- •25. Статистические графики .
- •2.Вспомогательные элементы
5. Немецкая описательная школа как система описательного государственного устройства.
Представители описательной школы считали, что задачей статистики является описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т.п. – только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Собирался информационный материал, который впоследствии не анализировался. Описывался последний период, предмет и методы науки не были чётко определены. В трудах немецких учёных описывались государства, их устройство, быт и нравы населения, климат, финансы, армия, религия.
Основателем был немец Г. Конрринг, который разработал систему описания государственного устройства. Дальнейшее развитие направление получило в работах Г. Ахенвалля (описание политического состояния и достопримечательностей государсв) и А. Шлицера (опроверг представление Ахенвалля и считал, что предметом статистики является все общество)
Школа просуществовала более 150 лет, не меняя своих теоретических основ. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании представителей этого направления были далеки от современного взгляда на статистику как на науку.
6. Статистико-математическая научная школа как третье направление статистической науки.
В первой половине XIXв. возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Особый вклад в это направление внёс бельгийский статистик Адольф Кетле. По правилам, разработанным А. Кетле, с середины XIXв. в развитых странах проводятся регулярные переписи населения. Он стал основоположником учения о средних величинах. По инициативе учёного для координации развития статистики проводились международные статистические конгрессы, в 1885 г. основан международный статистический институт, существующий до настоящего времени.
В XIX в. развитию статистической методологии способствовали также труды английских учёных Ф. Гальтона, К. Пирсона, М. Митчела, В. Госсета, внёсших значительный вклад в разработку теории корреляции, изучения взаимосвязей явлений. Ф. Гальтон применил статистические методы к проблеме наследственности. К. Пирсон разрабатывал вопросы количественной оценки связи между явлениями. М. Митчелу принадлежит идея «экономического барометра», т.е. показателя, сигнализирующего об изменении ситуации. В. Госсет, писавший под псевдонимом Стьюдент, разработал теорию малой выборки.
С начала XX в. при социально-экономических исследованиях уровня жизни населения, покупательского спроса, качества продукции начали применяться методы теории вероятностей, составляющей одну из отраслей прикладной математики. Наиболее известным учёным в этой области является Р.Фишер.
В России развитие математической статистики интенсивно проходило с начала XX в. Появились исследования А.В. Монтовича о кривых распределения; Е.Е. Слуцкого, А.А. Чупрова о корреляционном анализе. Продолжателем А.А. Чупрова стал Н.К. Дружинин – один из ведущих специалистов по математической статистике двадцатого столетия и истории статистической науки. В 1949 г. был издан учебник Н.К. Дружинина, в котором статистика определена как наука о количественных закономерностях массовых явлений, как учение о тех принципах, на которых основывается сбор обработки этих сведений. Н.К. Дружинин последовательно отстаивал в своих трудах мысль, что статистические методы применимы не только в общественных науках, но и науках о природе.
7. Основные понятия статистики: учет, объект статистического исследования, стат.совокупность.
Учет – регистрация отдельных фактов по специально разработанной программе. В экономике стат учет используется для целей таможенной статистики. Стат учет – представляет для исследования информацию, полученную путем регистрации различных фактов, массовых явлений и процессов на первичных учетных документах. Основная задача такого учета – получение представления о всей совокупности фактов. Так же существует бухгалтерский учет – это упорядоченная система сбора, регистрации, обобщения информации в стоимостном выражении о доходах/расходах предприятий, об их активах и обязательствах. Такая система основана на сплошном непрерывном документальном отражении всех хоз операций по факту их совершения. Главная задача бухучета – формирование полной и достоверной информации о деятельности предприятия для предотвращения негативных результатов его хоз деятельности. Главное отличие стат учета от бух учета закл в разных методах обобщения: в бух учете используется суммирование, а в стат учете – расчет средних величин.
Объект стат исследования
Объектом является массовое явление жизни, который состоит из множества единичных явлений. Например: внешняя торговля представляет собой массовое явление, которое состоит из множества единичных, а именно перемещение ч/з ТГ отдельных партий товаров. На каждую товарную партию оформляется отдельная таможенная декларация (факт регистрации отдельной партии).
