
- •Вопросы к экзамену по высшей математике I семестр I курс
- •Матрицы. Основные понятия. Виды квадратных матриц. Транспонирование. Линейные операции над матрицами.
- •Матрицы. Элементарные преобразования матриц. Произведение матриц.
- •Определители. Основные свойства определителей.
- •Минор. Алгебраическое дополнение. Теорема Лапласа (разложение определителя по ряду).
- •Невырожденная матрица. Обратная матрица.
- •Ранг матрицы.
- •Линейная независимость рядов матрицы. Теорема о ранге матрицы.
- •Системы линейных уравнений. Основные понятия. Метод обратной матрицы.
- •Решение невырожденных линейных систем. Формулы Крамера.
- •Решение системы линейных уравнений методом Гаусса. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Системы линейных однородных уравнений. Необходимое и достаточное условие существования ненулевых решений.
- •Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений.
- •Неоднородные системы линейных уравнений.
- •Векторы. Линейная зависимость и независимость векторов. Базис и координаты в трехмерном пространстве.
- •Проекция вектора на ось. Разложение вектора по ортам координатных осей. Направляющие косинусы.
- •Скалярное произведение. Выражение скалярного произведения через координаты. Приложения скалярного произведения.
- •Векторное произведение. Выражение векторного произведения через координаты. Приложения векторного произведения.
- •Определение смешанного произведения, его геометрический смысл. Выражение смешанного произведения через координаты. Приложения смешанного произведения.
- •- Мерный вектор. Линейные операции над векторами. Скалярное произведение. Длина.
- •Линейное векторное пространство. Примеры. Линейная независимость векторов.
- •Базис линейного векторного пространства и координаты вектора. Размерность пространства.
- •Переход к новому базису.
- •Евклидово пространство. Ортонормированный базис.
- •Линейные операторы. Матрица линейного оператора. Действия с линейными операторами. Связь между матрицами линейного оператора в разных базисах.
- •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора. Теорема о характеристическом многочлене.
- •Квадратичные формы. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
- •Системы координат на плоскости. Преобразования системы координат. Деление отрезка в данном отношении. Уравнения линий на плоскости.
- •Уравнение прямой на плоскости, все виды и переход от одного к другому. Основные задачи.
- •Плоскость в пространстве, все виды уравнений и переход от одного к другому.
- •Плоскость в пространстве. Основные задачи.
- •Прямая в пространстве, все виды уравнений и переход от одного к другому. Основные задачи.
- •Прямая и плоскость в пространстве. Основные задачи.
- •Канонические уравнения поверхностей второго порядка. Метод сечений.
Вопросы к экзамену по высшей математике I семестр I курс
Матрицы. Основные понятия. Виды квадратных матриц. Транспонирование. Линейные операции над матрицами.
Матрица – математический объект, имеющий вид таблицы, обозначающийся заглавными буквами, а элементы имеют двойную индексацию. Элементами могут быть буква, числа, выражения, другие матрицы. Разрядность матрицы – число строк на число столбцов (m x n). m=n => квадратная матрица порядка m. Нулевая матрица – все элементы нули, Главная диагональ матрицы – элементы, у которых совпадают номера строки и столбца. Вектор – матрица, содержащая только один ряд. Эквивалентные матрицы – одна матрица получается из другой путем элементарных преобразований. Ортогональная матрица – матрица, у которой обратная матрица совпадает с транспонированной
Треугольная матрица – квадратная матрица, в которой все элементы над или под главной диагональю равны нулю
Диагональная матрица – квадратная матрица, у которой нули всё, кроме главной диагонали
Единичная матрица – диагональная матрицы, в которой в гл. диагонали единицы
Транспонирование – замена строк на соответствующие столбцы. Выполнима всегда.
Умножение на число – каждый элемент матрицы умножается на это число. Выполнима всегда. Свойства: (a+b) A = aA +bA;
a(bA) = (ab)A = b (aA) (a, b - const)
Сложение матриц – складываются соответствующие элементы матриц. Выполнима только если матрицы имеют одинаковую разрядность. Свойства:
A + B = B + A;
(A + B) + C = A + (B + C)
A+0 = A
a(A+B) = aA + aB, a – const
Вычитание матриц А – В = А + (-В). Выполнима, если разрядность матриц совпадает
Матрицы. Элементарные преобразования матриц. Произведение матриц.
Элементарные преобразования матриц: перестановка рядов, умножение ряда на число, прибавление к ряду параллельного ряда, умноженного на ненулевое число, вычеркивание нулевого ряда
Умножение матриц происходит по правилу «строка на столбец» Складываются результаты умножения соответственных элементов i-ой строки первой матрицы и j-ого столбца второй матрицы. Выполнима, если совпадают число столбцов первой матрицы и число строк второй. Свойства:
А*В != В*А в общем случае ( равно, только если А и В – коммутирующие (перестановочные))
А(ВС) = (АВ)С
А(В+С) = АВ + АС
АЕ = А
Определители. Основные свойства определителей.
Определитель – числовая характеристика квадратной матрицы. Порядок определителя совпадает с порядком матрицы
Свойства определителей:
1. Не меняется при транспонировании матриц
2. Общий множитель ряда можно вынести за знак определителя
3. При перестановке рядов определитель меняет знак
4. Определитель равен нулю, если: 1) в нем есть хотя бы 1 ряд, состоящий только из нулей; 2) в нем есть хотя бы 2 одинаковых ряда; 3) в нем есть хотя бы 2 пропорциональных ряда
5. Определитель произведения матриц равен произведению определителей этих матриц
6. Определитель не изменится, если к ряду прибавить параллельный ряд, умноженный на число.
Минор. Алгебраическое дополнение. Теорема Лапласа (разложение определителя по ряду).
Минор элемента матрицы – определитель, полученный путем вычеркивания из определителя матрицы строки и столбца, содержащих элемент, минор которого является искомым
Алгебраическое дополнение элемента – это произведение минора этого элемента и (-1) в степени суммы номеров строки и столбца, содержащих этот элемент.
Теорема Лапласа: Определитель равен сумме попарных произведений элементов какого-либо ряда на их алгебраические дополнения. Сумма попарных произведений элементов какого-либо ряда на алгебраические дополнения элементов других рядов равна нулю