
- •1. Цели и основные задачи прикладных исследований и испытаний станков и инструментов. Связь ииси с фундаментальными, общеинженерными и специальными дисциплинами.
- •2. Фундаментальные, прикладные и поисковые исследования
- •3. Методы проведения научных исследований
- •4. Основные понятия об измерениях физической величины. Прямые и косвенные методы измерения.
- •5. Аналоговые и цифровые методы измерений. Непрерывные и дискретные методы измерения.
- •6. Классификация средств измерений. Структура измерительных приборов. Метрологические характеристики средств измерения.
- •7. Основные понятия и определения. Планы первого порядка. Дробный факторный эксперимент.
- •8. Основы планирования эксперимента. Проведение эксперимента и обработка его результатов.
- •9. Общие сведения о моделировании технических систем. Математические модели технических объектов на микроуровне.
- •10. Основы построения теоретических математических моделей на макроуровне. Способы построения теоретических моделей
- •11. Исследование и испытание станков, проводимые для оценки точности станков. Условия проведения исследование и испытание геометрической точности станков
- •12. Измерительный инструмент для проверки геометрической точности станков. Измерение прямолинейности направляющих станков
- •13. Программа испытаний на геометрическую точность для токарного станка
- •14. Проверка точности работы станка при обработке образцов
- •15. Понятие кинематической точности и причины кинематической ошибки станка. Понятие мертвого хода и местной кинематической погрешности
- •16. Источники кинематической погрешности станков. Методы проверки кинематической точности станков и устройства их реализующие.
- •17. Общие сведения о температурных деформациях в станках. Приборы для измерения температур в станках. Температурные поля и температурные деформации корпусных деталей
- •18. Методы снижения влияния температурных деформаций корпусных деталей на точность обработки.
- •19. Общие положения исследования жёсткости несущих систем и их элементов. Приборы для измерения жесткости. Экспериментальные исследования жесткости на станках.
- •20. Определение жесткости станков при резании. Метод исследования с обработкой на проход эксцентричной заготовки. Метод двух оправок.
- •21. Общие положения исследования жесткости несущих систем и их элементы. Экспериментальные исследования жесткости на моделях.
- •22. Испытания станков на виброустойчивость (метод предельной стружки). Приборы и методы экспериментального исследования колебаний в станках.
- •23. Определение виброустойчивости станка без резания- по амплитудно-фазовой частотной характеристики ( афчх резания и афчх упругой системы). Анализ афчх с позиции устойчивости системы.
- •24. Исследование колебаний станков на холостом ходу. Приборы применяемые для измерения относительных колебаний. Анализ частотного спектра колебаний холостого хода.
- •31. Демпферы и динамические гасители колебаний их применение и классификация.
- •32.Цель энергетических испытаний. Методика испытания на мощность.
- •33. Точность позиционирования. Механизм определения ошибок позиционирования. Оптимизация позиционирования по пути и времени. Обьемная точность металлорежущих систем.
- •34. Основные параметры контроля систем с чпу. Методы испытания систем чпу на работоспособность.
- •35. Испытание станка после ремонта под нагрузкой. Испытание станка после ремонта на чистоту обработки. Испытание автоматической линии
- •36. Испытание инструмента. Исследование стойкости инструмента(ускоренный метод определения поля режимов резания)
9. Общие сведения о моделировании технических систем. Математические модели технических объектов на микроуровне.
Моделирование представляет собой процесс замещения объекта исследования некоторой его моделью и проведение исследований на модели с целью получения необходимой информации об объекте. Модель – это физический или абстрактный образ моделируемого объекта, удобный для проведения исследований и позволяющий адекватно отображать интересующие исследователя физические свойства и характеристики объекта.
Различают моделирование предметное и абстрактное. При предметном моделировании строят физическую модель, которая соответствующим образом отображает основные физические свойства и характеристики моделируемого объекта. При этом модель может иметь иную физическую природу в сравнении с моделируемым объектом (например, электронная модель гидравлической или механической системы). Если модель и объект одной и той же физической природы, то моделирование называют физическим.
Физическое моделирование широко применялось до недавнего времени при создании сложных технических объектов.
Физическое моделирование сложных технических систем сопряжено с большими временными и материальными затратами.
Абстрактное моделирование связано с построением абстрактной модели. Такая модель представляет собой математические соотношения, графы, схемы, диаграммы и т. п. Наиболее мощным и универсальным методом абстрактного моделирования является математическое моделирование.
Математическое моделирование позволяет посредством математических символов и зависимостей составить описание функционирования технического объекта в окружающей внешней среде, определить выходные параметры и характеристики, получить оценку показателей эффективности и качества, осуществить поиск оптимальной структуры и параметров объекта.
Математическая модель – это совокупность математических объектов и отношений между ними, адекватно отображающая физические свойства создаваемого технического объекта. Алгоритм – это предписание, определяющее последовательность выполнения операций вычислительного процесса. Алгоритм автоматизированного проектирования представляет собой совокупность предписаний, обеспечивающих выполнение операций и процедур проектирования, необходимых для получения проектного решения. Для наглядности алгоритмы чаще всего представляют в виде схем или графов, иногда дают их вербальное (словесное) описание. Алгоритм, записанный в форме, воспринимаемой вычислительной машиной, представляет собой программную модель. Процесс программирования называют программным моделированием.
Системный уровень (метауровенъ) соответствует начальным стадиям проектирования, на которых осуществляется научно-технический поиск и прогнозирование, разработка концепции и технического решения, разработка технического предложения. Для построения математических моделей метауровня используют методы морфологического синтеза, теории графов, математической логики, теории автоматического управления, теории массового обслуживания, теории конечных автоматов.
На макроуровне объект проектирования рассматривают как динамическую систему с сосредоточенными параметрами. Математические модели макроуровня представляют собой системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Эти модели используют при определении параметров технического объекта и его функциональных элементов.
На микроуровне объект представляется как сплошная среда с распределенными параметрами. Для описания процессов функционирования таких объектов используют дифференциальные уравнения в частных производных. На микроуровне проектируют неделимые по функциональному признаку элементы технической системы, называемые базовыми элементами.
Математические модели технических объектов на микроуровне
Микроуровень – это нижний иерархический уровень декомпозиции объектов проектирования по степени абстрагирования при составлении математического описания. На этом уровне осуществляется детальное описание физических свойств технического объекта. Объекты рассматриваются как сплошные среды, имеющие конечные области определения, выделяемые в трехмерном геометрическом пространстве. Такие объекты представляют собой, динамические системы с распределенными параметрами. Их также называют непрерывными системами. Функционирование этих систем описывается дифференциальными уравнениями в частных производных.
Общий вид уравнений математической модели описания физических свойств технического объекта с распределенными параметрами
(1)
или в компактной форме
(2)
где
L
–
дифференциальный оператор; φ
- фазовая координата;
– пространственные координаты; n
–
количество пространственных координат;
t
– время;
– вектор независимых переменных;
θ(Z)
–
известная функция независимых
координат.
Независимыми переменными в этих моделях являются пространственные координаты и время , i=1, …,n. Фазовая координата – функция независимых переменных.
Размерность задачи определяется числом пространственных координат n: при n=1 – объект одномерный; при n=2 – двумерный; при n=3 – трехмерный.
Если уравнение содержит одну фазовую переменную, система описывается одним уравнением вида (1), если несколько фазовых переменных, т.е. вектор Ф=(φ1, φ2, ..., φm), – то системой уравнений.
Если фазовые переменные не являются явными функциями времени, задачу анализа объекта называют стационарной, в противном случае – нестационарной. Стационарная задача характеризует статическое состояние технического объекта. Динамические режимы функционирования объекта относятся к нестационарным задачам и для их оценки требуются исследования переходных процессов.
Уравнение (1) имеет множество решений. Для получения единственного решения необходимо задать краевые условия. Краевые условия включают граничные и начальные условия.