164. Правильные утверждения относительно продуктов семейства ibm spss:

• Data Collection – программная платформа, позволяющая проводить опросы и маркетинговые исследования наиболее эффективными способами

• Statistics – полнофункциональная система, предназначенная для решения бизнес- и исследовательских задач при помощи анализа данных

• Modeler – программный комплекс, позволяющий принимать обоснованные бизнес решения, опираясь на надежные модели, в т. ч. Data Mining

• Collaboration and Deployment Service – семейство продуктов для быстрого и надежного внедрения прогностической аналитики во все процессы принятия решений

165. Основные возможности комплекса ibs spss:

• Моделирование структурными уравнениями для поиска скрытых взаимосвязей в данных

• Определение корректного объема выборки на этапе планирования исследования

• Распространение отчетов, созданных в SPSS, в т. Ч. В сети Интернет

• Анализ сложных взаимосвязей в данных методами одномерного и многомерного анализа

166. Основные возможности комплекса ibm spss:

• Определение предпочтений клиентов

• Инструменты для организации ввода и чистки данных

• Централизация сбора и ввода данных

• Точный анализ малых выборок и разрезов

167. Основные возможности комплекса программ ibm spss:

• Упрощение процесса проверки данных, устранение интенсивной ручной проверки, получение более точных результатов

• Корректная импутаця пропущенных значений (заполнение пропущенных значений для повышения информативности данных и построения адекватных моделей)

• Улучшение качества предсказаний при помощи мощных регрессионных процедур (моделей прогнозирования)

• Прогнозирование временных рядов – инструментария для анализа хронологической информации, построения моделей и выявления тенденций

168. Виды планов отбора в spss:

• Расслоенные отбор

• Кластерный отбор

• Многоэтапный отбор

169. Правильные утверждения применительно к использованию современных аналитических систем обработки статистической информации:

• Data Mining (интеллектуальный анализ, добыча данных) – процесс выявления скрытых фактов и взаимосвязей в больших массивах данных

• SPSS – статистический пакет для социальных наук, в настоящее время сопровождаемый фирмой IBM

• Statistica – пакет для всестороннего статистического анализа, разработанный компанией StatSoft

• В статистических пакетах реализованы процедуры для анализа, управления, добычи и визуализации данных

170. Направления практического использования SPSS:

• Анализ информации о клиентах с целью управления взаимоотношениями с ними (CRM)

• Поддержка проведения опросов и обследований на всех их этапах

• Извлечение из массивов информации ранее неизвестных, нетривиальных и практически полезных знаний

• Аналитическая поддержка принятия управленческих решений

II. Statistica

171. Основные направления использования пакета Statistica

• всеобъемлющий статистический и графический анализ

• управление, прогнозирование и добычи данных

172. Основные достоинства пакета Statistica

• Удобный интерфейс и уникальные возможности настройки

• Широкие возможности интеграции и совместимости, простой импорт/экспорт данных, легкий доступ к базам данных

• Высокая скорость обработки данных при работе с файлами большого объема

• Поддержка многоуровневой архитектуры клиент-сервер

173. Правильные утверждения относительно линейки продуктов пакета Statistica

• Базовая поставка (Statistica Base) – включает набор основных статистик, графических инструментов и методов разведочного анализа

• Расширенная поставка (Statistica Advanced) – в дополнение к базовым, включает инструменты построения линейных и нелинейных моделей, анализа мощности и вычисления объема выборки

174. Возможности базовой поставки Statistica Base

• Полный набор графических инструментов Statistica

• Описательные и внутригрупповые статистики, разведочный анализ данных

• Корреляции

• Интерактивный вероятностный калькулятор

175. Возможности базовой поставки Statistica Base

• Множественная регрессия

• Непараметрические статистики

• Таблицы частот и сопряженности

• Дисперсионный и ковариационный анализ

176. Возможности базовой поставки Statistica Base

• Т-критерии и другие критерии групповых различий

• Подгонка распределений

• Анализ многомерных откликов

• Разведочный анализ данных

177. Основные типы графиков в пакете Statistica

• 2-х и 3-х мерные графики бизнес-типов (столбчатые и круговые диаграммы, зонные и наложенные графики, диаграммы размаха, меры дисперсий и отклонений и др.)

• Линейные графики (составные, агрегированные, маркированные, с двойной осью Y, трехмерные, ленточные и др.)

• Гистограммы (сглаживающие, кумулятивные, подогнанные, висячих столбцов, матричные, поверхностные, со скользящим средним и др.)

• Пиктографики (звезды, лучи, лица, предметы и т.п.)