Требования к содержанию отчетов и оформлению домашних заданий

Отчет к каждой задаче домашних заданий должен содержать следующую информацию:

1. Полученное Вами задание.

2. Файлы MS Excel или MS Project с решением или решениями и графиками, четкие ответы на вопросы, поставленные в задаче, подтвержденные вычислениями.

3. Файл MS Word с подробным отчетом о решении поставленной задачи (не менее 5-6 страниц включая титульный лист).

4. Файл презентации MS Power Point с представлением результатов работы (примерно 10 слайдов).

Работу нужно прислать на электронную почту преподавателя (весьма желательно, если Вы это можете сделать, в запакованном любым упаковщиком виде и так, чтобы размер письма не превышал 200-300 КБ).

С Вашей стороны было бы разумно назвать файлы своей фамилией и внутри указать свою группу, программу и институт, в противном случае Ваша работа может затеряться среди сотен других. Большая просьба, для лучшей фильтрации ваших работ в моей почте в поле «Тема» (Subject) указать индекс - inf2012.

Я обязательно отвечу, что получил вашу работу. Если такого ответа в течение 1-2 дней после отсылки вы не видите, может оказаться, что вы сделали что-то не так или какая-то система фильтрации спама отсеяла ваше письмо. В этом случае попробуйте повторить отправку через одного их ваших более удачливых :) однокурсников. Можно запросить подтверждение и по СМС.

Каждый из пунктов 2-4 оценивается максимум в 10 баллов.

Тема 1 ms Excel - Диаграммы, Аппроксимация и математические тренды

• Введение. Временные ряды экономических показателей. Основные понятия.

• Построение диаграмм MS Excel.

• Аппроксимация данных математическими функциями.

• Математические модели тренда для долгосрочного и среднесрочного прогноза. Примеры.

• Построение модели прогноза на основе линейного, экспоненциального тренда и логистической кривой с помощью MS Excel. Анализ остатков

• Оценка качества прогноза. Анализ остатков прогноза.

Примеры временных рядов

Примеры временных рядов – в графическом виде

Температура воздуха (подневно, Москва, 12 ч., 2001-2011 гг.) (meteo.infospace.ru)

Цена золота,(помесячно, 1968-2012 гг.) (www.Kitco.Com )

Построение точечной диаграммы – стандартного графика для анализа временных рядов

Построение линии тренда из набора стандартных трендов.

Если при выборе модели тренда мы останавливаемся на прямой линии с уравнением Y= a*t +b, следующим шагом будет подбор параметров a и b так, чтобы получилось наилучшее соответствие данным.

В арсенале Excel есть инструмент, который во многих случаях облегчает точный подбор параметров аппроксимирующей функции.

Это — инструмент «линия тренда».

Чтобы провести линию тренда, наилучшим образом соответствующую данным, отображенным на графике, нужно щелкнуть любой из маркеров правой кнопкой мыши и контекстном меню выбрать опцию «Добавить линию тренда». При этом опять появится довольно объемистое меню «Формат линии тренда», в котором следует указать вид функции тренда (у нас «Линейная»). Для отображения уравнения с подобранными значениями параметров отметьте галочкой опцию «показывать уравнение на диаграмме».

Чтобы понимать, удалось ли провести линию тренда точно через все точки графика данных, нужно отметить и следующую опцию: «поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2)».

В этой же панели настройки линии тренда можно выбрать цвет и тип линии тренда. Например, жирную красную линию.

Мы видим, что линия тренда проходит через все маркеры, а вычисленный для этой линии тренда коэффициент достоверности аппроксимации R²=1 показывает, что линия тренда вообще не отклоняется от данных из таблицы.