
- •Факультет
- •Часть 1. Бизнес-Прогноз
- •54 Часа
- •Условия выставления оценки за курс
- •Шкала перевода оценки знаний по 100-балльной системе в эквивалент пятибалльной системы
- •Темы зачетных домашних заданий
- •Требования к содержанию отчетов и оформлению домашних заданий
- •Тема 1 ms Excel - Диаграммы, Аппроксимация и математические тренды
- •Цена золота,(помесячно, 1968-2012 гг.) (www.Kitco.Com )
- •Построение линии тренда для произвольной функции.
- •Метод наименьших квадратов
- •Следует выбрать вид и параметры функции f(t) так, чтобы величина mse была минимальной.
- •Пример необоснованного применения линейного тренда для описания данных.
- •Нерегулярная компонента. Анализ остатков
- •Результаты
- •Надстройка acf(…)
- •Тема 2 ms Excel - Многомерные регрессии и прогноз
- •Регрессия.
- •Расчет регрессии для одной переменной
- •Миникейс: Розничные продажи сша
Р
ОССИЙСКАЯ
академия народного хозяйства И
ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ при прЕЗИДЕНТЕ
рф
Факультет
«Московская школа социальных и экономических наук»
Курс:
Информатика
Часть 1. Бизнес-Прогноз
54 Часа
(16 часов)
Автор
к. ф.-м. н. Варюхин Сергей Евгеньевич
Москва
2012
Контактные данные преподавателя:
Варюхин Сергей Евгеньевич
vse@ibs-m.ru , varyukhin@yandex.ru
+7903-185-60-60
www.HCXL.ru
Оглавление
Построение линии тренда для произвольной функции. 15
Условия выставления оценки за курс
Работа студентов оценивается по сумме результатов зачетного домашнего задания, работы на лекциях и компьютерном практикуме и результата экзамена.
Вид работы студента (текущего контроля знаний) |
Максимальное количество баллов |
Посещение лекций и семинаров. Участие в дискуссиях, компьютерных семинарах, анализе управленческих решений кейсов. |
30
|
Выполнение индивидуального домашнего задания (решение мини-кейса, отчет по мини-кейсу, презентация результатов) |
30
|
Экзамен в компьютерном классе |
40 |
Итого |
100 |
Студенты, выступившие с презентацией своей работы на семинаре, получают дополнительно до 10 премиальных баллов.
Экзамен проводится в компьютерном классе и содержит одно задание по анализу данных. Во время экзамена можно использовать файлы, содержащие результаты практических и домашних заданий. За экзаменационную работу студент может получить максимум 40 баллов. Учитывается правильность выполнения работы и качество представления результатов.
Итоговая оценка выводится на основании всех видов оценки работы студента и выставляется в зачетную ведомость с указанием общей суммы набранных баллов и соответствующей им оценки по 5-ти бальной шкале.
Шкала перевода оценки знаний по 100-балльной системе в эквивалент пятибалльной системы
Баллы по 100-балльной системе |
Пятибалльная система оценки |
Система ECTS |
90-100 баллов |
Отлично |
A |
82-89 баллов |
Хорошо |
B |
75-82 баллов |
Хорошо |
C |
68-74 баллов |
Удовлетворительно |
D |
60-67 баллов |
Удовлетворительно |
E |
40-59 баллов |
Неудовлетворительно |
F |
<40 баллов |
Неудовлетворительно |
FX |
Темы зачетных домашних заданий
Домашнее задание содержит один мини-кейс, в котором требуется либо выполнить анализ данных и сделать заключение или прогноз, либо найти оптимальное решение управленческой проблемы с помощью инструментария MS Excel, либо спланировать работу по заданному проекту с помощью MS Project.
Задания для каждого студента персонально будут вывешены на рабочем сайте преподавателя – www.hcxl.ru/inf2012.html.
Н
ормальный
срок сдачи работ – до 1 января. Сдача
домашних работ с опозданием ведет к
назначению до 10 штрафных баллов в
зависимости от времени запаздывания
со сдачей работы.