- •51. Особливості вимірювання взаємозв’язків в рядах динаміки.
- •59. Територіальні індекси.
- •1. Походження та основні значення терміну "статистика". Основні джерела статистики як науки
- •2. Предмет, методи та основні завдання статистики як науки.
- •3. Абсолютні та відносні, дискретні та неперервні величини у статистиці.
- •4. Статистичні показники та їх класифікація. Статистичні дані. Навести приклади.
- •5. Статистична сукупність. Поняття ознаки та її варіації. Приклади.
- •Ознака – це якісна особливість одиниці сукупності. Ознаки поділяються на дві групи:
- •6. Статистичні шкали та їх види, відповідна класифікація ознак. Приклади.
- •7. Основні етапи статистичного дослідження.
- •8. Статистичне спостереження. Загальний план спостереження та його структура.
- •9. Види і способи (класифікація) статистичних спостережень. Приклади.
- •10. Вимоги до результатів спостереження.
- •11. Контроль достовірності результатів та помилки спостереження.
- •12. Контроль достовірності результатів та помилки спостереження.
- •12. Статистичне зведення, його мета та складові частини
- •13. Статистичне групування, його види (класифікація)
- •14. Методика проведення групувань.
- •15.Статистичні таблиці. Їх види та правила оформлення.
- •16. Статистичні графіки та їх структура (складові частини)
- •17. Види (класифікація) стат-х графіків. Приклади
- •18.Поняття про ряд розподілу. Види рядів розподілу. Приклади
- •19. Графічне зображення варіаційних рядів розподілу. Полігон, гістограмма, кумулята. Приклади.
- •20. Середня варіаційного ряду. Основні види степеневих середніх. Правило мажорантності. Властивості середньої арифметичної.
- •21. Мода варіаційного ряду. Визначення та способи обчислення моди для звичайного, дискретного та інтервального варіаційних рядів.
- •22. Медіана варіаційного ряду. Визначення та способи обчислення медіани для звичайного, дискретного та інтервального варіаційних рядів.
- •24. Поняття форми розподілу, вершини розподілу. Поділ варіаційних рядів на види за формою. Приклади.
- •25. Симетричність розподілу, види асиметрії. Попередні ознаки симетричності та виду асиметрії. Наближені та точні числові характеристики асиметрії. Вимірювання величини асиметрії.
- •26. Гостро- та плосковерхість розподілу, візуальні можливості їх встановлення. Числова характеристика гостро- та плосковерхості. Однорідність статистичної сукупності.
- •27. Основні поняття та основні задачі вибіркового спостереження. Репрезентативність вибірки, основні види помилок репрезентативності.
- •28. Основні схеми та види відбору, їх переваги, недоліки та можливі застосування.
- •29. Точкові та інтервальні оцінки параметрів генеральної сукупності. Поняття надійних інтервалу та ймовірності.
- •31. Визначення мінімально необхідного обсягу вибірки
- •32. Основні види взаємозалежності між ознаками, їх основна характеристика.
- •33.А)Метод комбінаційного групування
- •35.В)Дисперсійний аналіз
- •36.Г)Вибір виду рівняння регресії та обчислення його параметрів (регресійний аналіз):
- •37.Д)Оцінювання істотності та вимірювання щільності зв'язку за допомогою коефіцієнту детермінації (кореляційний аналіз):
- •38.Е)Оцінювання істотності і вимірюв щільності лінійного зв'язку за доп лінійного коефіцієнта кореляції, його зв'язок з коефіцієнтом детермінації:
- •39.Ж)Метод кореляції знаків Фехнера
- •40.З)Метод кореляції рангів Спірмена.
- •41. Порівняльний аналіз методів дослідження взаємозв'язків.
- •42. Поняття про ряд динаміки, види динамічний рядів.
- •43.Порівнюваність рівнів і змикання часових рядів.
- •45. Характеристики динаміки рівнів часового ряду: а) абсолютний приріст; б) темп зростання; в) темп приросту;
- •46. Поняття тенденції динамічного ряду, види і характери тенденцій.
- •47. Виявлення виду та характеру тренду динамічного ряду за допомогою порівняння рівнів ряду та аналізу його абсолютних приростів.
- •48. Основні методи згладжування рядів динаміки: а) метод середньої плинної; б) укрупнення інтервалів.
- •49. Аналітичне вирівнювання рядів динамікиАналітичне вирівнювання рядів динаміки, основні етапи побудови трендової кривої.
- •50. Поняття про періодичні коливання в рядах динаміки, аналітичне вирівнювання часових рядів у випадку наявності періодичних коливань.
- •52.Інтерполяція та екстраполяція. Точкове та інтервальне прогнозування часових рядів.
- •54. Основні залежності між індексами.
- •56. Індексний факторний аналіз.
- •57. Індекси середніх величин.
- •58. Міжгрупові індекси.
- •59. Територіальні індекси.
19. Графічне зображення варіаційних рядів розподілу. Полігон, гістограмма, кумулята. Приклади.
. Для графічного зображення рядів розподілу використовуються такі види графіків, як полігон, гістограма та кумулятивний полігон (або кумулята).
Полігон використовують для зображення варіаційних рядів розподілу. Під час його побудови для дискретного варіаційного ряду в системі прямокутних координат по осі абсцис відкладають значення ознаки, а по осі ординат – частоти або частки. Точки послідовно з’єднуються і набувають вигляду ламаної лінії. Для кращого сприймання і читання графіка рекомендується замикати полігон, тобто з’єднати його крайні точки з точками на осі абсцис. При цьому рекомендується по осі абсцис вибирати точки, що близькі до крайніх точок дискретного варіаційного ряду, проте лежать ліворуч від мінімального значення варіанти та праворуч від максимального значення варіанти.
Найбільш поширеним видом графічного зображення інтервальних рядів розподілу є діаграма площин – гістограма. Спосіб її побудови залежить від того, які інтервали має ряд розподілу – рівні чи нерівні.
При графічному зображенні інтервального ряду розподілу з рівними інтервалами по осі абсцис відповідно до прийнятого масштабу відкладають нижню і верхню межі інтервалів, а по осі ординат – частоти або частки. Потім для кожного інтервалу будують прямокутник, основою якого є відрізок на осі абсцис, а висота пропорційна частоті (частці) інтервалу.
Кумулятивний полігон являє собою ламану лінію, що починається на осі абсцис у точці, яка відповідає нижній межі першого інтервалу (якщо вона будується для інтервального варіаційного ряду). По осі ординат відкладаються кумулятивні частоти або кумулятивні частки, тобто сума накопичених частот чи сума накопичених часток. Остання точка кумулятивного полігону має координати: верхня межа останнього інтервалу, обсяг сукупності.
20. Середня варіаційного ряду. Основні види степеневих середніх. Правило мажорантності. Властивості середньої арифметичної.
Середня варіаційного ряду
Середньою з. в. р. у1, у2, …, уп називається число
.
(1.1)
Середньою д. в. р. називається число
. (1.2)
Середньою і. в. р. називається число
. (1.3)
Середні величини поділяються на два великих класи: степеневі середні та структурні середні.
Степенева
середня в узагальненій формі має вигляд:
де
– середня величинаx
і
– індивідуальні значення варіативної
ознаки (варіанти)
m
– показник степеня середньої
n
– число варіант, середня яких обчислюється.
Конкретний вид середньої залежить від степеня
Якщо частку окремої ознаки позначити через відносну величину структури:
, (5.12)
то формули для розрахунку середньої матимуть вигляд:
середня
арифметична
середня
квадратична
середня
кубічна
середня гармонічна
.
Різні види середніх, обчислені на основі однієї й тієї самої вихідної інформації, мають різну величину. Співвідношення між різними видами середніх характеризується правилом мажорантності: чим більший ступінь середньої, тим більшу величину має сама середня. У математичному вираженні правило мажорантності має вигляд:
куб
>
кв
>
ар
>
геом
>
гарм
.
Це правило використовується у математиці, яка має справу з абстрактними числами. У соціально-економічній статистиці це правило не може бути застосовано, оскільки обчислення різних середніх для однієї й тієї самої сукупності недоцільне.
середня арифметична застосовується у тих випадках, коли обсяг варіативної ознаки для всієї сукупності являє суму індивідуальних значень її окремих елементів. Середня арифметична має певні математичні властивості, а саме:
Алгебраїчна сума відхилень кожної варіанти від середньої арифметичної дорівнює нулю. Математично це записується таким чином: (х і – ) = 0.
2. Якщо
кожну варіанту збільшити або зменшити
на будь-яке постійне число А,
то середня арифметична відповідно
збільшиться або зменшиться на те ж саме
число А.
У математичному записі це має вигляд:
.
3. Якщо кожну варіанту збільшити або зменшити в одну й ту саму кількість разів А, то середня арифметична відповідно зміниться в стільки ж разів.
У
формалізованому вигляді це записується
рівнянням
.
4. Якщо частоту кожної варіанти збільшити або зменшити в одне й те саме число разів, то середня арифметична не зміниться. Математично це записується у вигляді формули:
.
5. Сума квадратів відхилень кожної варіанти від середньої арифме-тичної прямує до мінімуму. Ця властивість записується у вигляді формули: (х і – ) 2 = min.
