
- •51. Особливості вимірювання взаємозв’язків в рядах динаміки.
- •59. Територіальні індекси.
- •1. Походження та основні значення терміну "статистика". Основні джерела статистики як науки
- •2. Предмет, методи та основні завдання статистики як науки.
- •3. Абсолютні та відносні, дискретні та неперервні величини у статистиці.
- •4. Статистичні показники та їх класифікація. Статистичні дані. Навести приклади.
- •5. Статистична сукупність. Поняття ознаки та її варіації. Приклади.
- •Ознака – це якісна особливість одиниці сукупності. Ознаки поділяються на дві групи:
- •6. Статистичні шкали та їх види, відповідна класифікація ознак. Приклади.
- •7. Основні етапи статистичного дослідження.
- •8. Статистичне спостереження. Загальний план спостереження та його структура.
- •9. Види і способи (класифікація) статистичних спостережень. Приклади.
- •10. Вимоги до результатів спостереження.
- •11. Контроль достовірності результатів та помилки спостереження.
- •12. Контроль достовірності результатів та помилки спостереження.
- •12. Статистичне зведення, його мета та складові частини
- •13. Статистичне групування, його види (класифікація)
- •14. Методика проведення групувань.
- •15.Статистичні таблиці. Їх види та правила оформлення.
- •16. Статистичні графіки та їх структура (складові частини)
- •17. Види (класифікація) стат-х графіків. Приклади
- •18.Поняття про ряд розподілу. Види рядів розподілу. Приклади
- •19. Графічне зображення варіаційних рядів розподілу. Полігон, гістограмма, кумулята. Приклади.
- •20. Середня варіаційного ряду. Основні види степеневих середніх. Правило мажорантності. Властивості середньої арифметичної.
- •21. Мода варіаційного ряду. Визначення та способи обчислення моди для звичайного, дискретного та інтервального варіаційних рядів.
- •22. Медіана варіаційного ряду. Визначення та способи обчислення медіани для звичайного, дискретного та інтервального варіаційних рядів.
- •24. Поняття форми розподілу, вершини розподілу. Поділ варіаційних рядів на види за формою. Приклади.
- •25. Симетричність розподілу, види асиметрії. Попередні ознаки симетричності та виду асиметрії. Наближені та точні числові характеристики асиметрії. Вимірювання величини асиметрії.
- •26. Гостро- та плосковерхість розподілу, візуальні можливості їх встановлення. Числова характеристика гостро- та плосковерхості. Однорідність статистичної сукупності.
- •27. Основні поняття та основні задачі вибіркового спостереження. Репрезентативність вибірки, основні види помилок репрезентативності.
- •28. Основні схеми та види відбору, їх переваги, недоліки та можливі застосування.
- •29. Точкові та інтервальні оцінки параметрів генеральної сукупності. Поняття надійних інтервалу та ймовірності.
- •31. Визначення мінімально необхідного обсягу вибірки
- •32. Основні види взаємозалежності між ознаками, їх основна характеристика.
- •33.А)Метод комбінаційного групування
- •35.В)Дисперсійний аналіз
- •36.Г)Вибір виду рівняння регресії та обчислення його параметрів (регресійний аналіз):
- •37.Д)Оцінювання істотності та вимірювання щільності зв'язку за допомогою коефіцієнту детермінації (кореляційний аналіз):
- •38.Е)Оцінювання істотності і вимірюв щільності лінійного зв'язку за доп лінійного коефіцієнта кореляції, його зв'язок з коефіцієнтом детермінації:
- •39.Ж)Метод кореляції знаків Фехнера
- •40.З)Метод кореляції рангів Спірмена.
- •41. Порівняльний аналіз методів дослідження взаємозв'язків.
- •42. Поняття про ряд динаміки, види динамічний рядів.
- •43.Порівнюваність рівнів і змикання часових рядів.
- •45. Характеристики динаміки рівнів часового ряду: а) абсолютний приріст; б) темп зростання; в) темп приросту;
- •46. Поняття тенденції динамічного ряду, види і характери тенденцій.
- •47. Виявлення виду та характеру тренду динамічного ряду за допомогою порівняння рівнів ряду та аналізу його абсолютних приростів.
- •48. Основні методи згладжування рядів динаміки: а) метод середньої плинної; б) укрупнення інтервалів.
- •49. Аналітичне вирівнювання рядів динамікиАналітичне вирівнювання рядів динаміки, основні етапи побудови трендової кривої.
- •50. Поняття про періодичні коливання в рядах динаміки, аналітичне вирівнювання часових рядів у випадку наявності періодичних коливань.
- •52.Інтерполяція та екстраполяція. Точкове та інтервальне прогнозування часових рядів.
- •54. Основні залежності між індексами.
- •56. Індексний факторний аналіз.
- •57. Індекси середніх величин.
- •58. Міжгрупові індекси.
- •59. Територіальні індекси.
54. Основні залежності між індексами.
Деякі індекси пов’язані між собою такими важливими співвідношеннями:
1. Добуток індивідуальних ланцюгових індексів дорівнює кінцевому базисному. Наприклад,
.
У багатьох випадках ця ж залежність справедлива і для загальних індексів.
2. Якщо деякий показник дорівнює добутку інших показників, то його індивідуальний індекс дорівнює добутку відповідних індивідуальних індексів співмножників. Наприклад, оскільки вартість (або товарообіг) дорівнює добутку ціни на фізичний обсяг, то
.
(5.1)
Ця залежність є формальним вираженням однієї із систем співзалежних індексів і в багатьох випадках має місце й для загальних індексів.
3. Якщо деякий показник є величиною, оберненою до іншого показника, то його індекс є величиною, оберненою до індекса цього іншого показника. Наприклад, якщо w – продуктивність праці (тобто фізичний обсяг продукції, що виробляється за одиницю часу), а t – трудомісткість продукції (тобто час, необхідний для вироблення одиниці продукції), то
,
де Q – фізичний обсяг продукції, виробленої за час Т. Тоді
.
У практиці статистичних досліджень наведені співвідношення між індексами можуть використовуватись для обчислення індексів або для контролю обчислень.
55. Методи обчислення: а) індивідуальних індексів; б) загальних індексів для однорідних об'єктів; в) загальних індексів для неоднорідних об'єктів (агрегатних індексів); г) загальних індексів у середньозваженій формі.
Ідивіуальні індекси=індексована величина у поточному періоді/індексовану величину у базовому періоді. Приклад:ip=p1/p0. З аналітичної точки зору індивідуальні індекси подібні темпам зростання, вони характеризують зміну індексованої величини у поточному році порівняно з базисним. Для характеристики таких показників як вартість, яка є добутком p*q використовуються агреговані індекси, чисельник і знаменник яких є добутком двох величин: ipq=p1q1/p0q0. Загальні індекси використовуються для виміру динаміки складного явища, яке може складатися з однорідних або неоднорідних явищ. Наприклад, якщо товари будуть мати різні одиниці вимірювання то вони будуть неоднорідними і механічне сумування їх показників буде помилковим. Критерій однорідності явищ не можна чітко сформулювати, проте в його основі повинні лежати мета дослідження і одиниці вимірювання явищ. Загальні індекси для однорідних об’єктів можна розраховувати за допомогою сумування відповідних кількісних показників у поточному і бозовому періоді. Iq=sum(q1)/sum(q0). Загальний індес ціни для однорідних об’єктів розраховується за індесом цін змінного складу Ip=p1середня/p0середня. Загальний індекс зміни вартості для однорідних об’єктів=Ipq=sum(p1*q1)/sum(p0*q0), Для розрахунку загальних індексів для неоднорідних об’єктів використовуються агрегатні індекси. Ip=sum(p1*q1)/sum(p0*q1)(фіксується фізичний обсяг для поточного періоду). Iq=sum(q1*p0)/sum(q0*p0)(фіксується ціна на базисному рівні). Загальний індекс вартості розраховується аналогічно, як і для однорідних об’єктів. Середньозважений індекс являє собою середній з індивідуальних індексів, зважених на товарообіг (вартість), зафіксований на одному рівні (базисному чи поточному). Використовуються тоді, коли є дані про ціну та обсяги продукції лише за один період (базисний чи поточний) та відповідні індивідуальні індекси, або дані про загальний товарообіг базового та поточного періодів і індивідуальні індекси ціни або фізичного обсягу. Тобто Ip=sum(ip*p0*q0)/sum(p0*q0)=sum(p1*q1)/sum(p1*q1/ip). Для фізичного обігу розраховуємо аналогічно лише з iq.