
- •51. Особливості вимірювання взаємозв’язків в рядах динаміки.
- •59. Територіальні індекси.
- •1. Походження та основні значення терміну "статистика". Основні джерела статистики як науки
- •2. Предмет, методи та основні завдання статистики як науки.
- •3. Абсолютні та відносні, дискретні та неперервні величини у статистиці.
- •4. Статистичні показники та їх класифікація. Статистичні дані. Навести приклади.
- •5. Статистична сукупність. Поняття ознаки та її варіації. Приклади.
- •Ознака – це якісна особливість одиниці сукупності. Ознаки поділяються на дві групи:
- •6. Статистичні шкали та їх види, відповідна класифікація ознак. Приклади.
- •7. Основні етапи статистичного дослідження.
- •8. Статистичне спостереження. Загальний план спостереження та його структура.
- •9. Види і способи (класифікація) статистичних спостережень. Приклади.
- •10. Вимоги до результатів спостереження.
- •11. Контроль достовірності результатів та помилки спостереження.
- •12. Контроль достовірності результатів та помилки спостереження.
- •12. Статистичне зведення, його мета та складові частини
- •13. Статистичне групування, його види (класифікація)
- •14. Методика проведення групувань.
- •15.Статистичні таблиці. Їх види та правила оформлення.
- •16. Статистичні графіки та їх структура (складові частини)
- •17. Види (класифікація) стат-х графіків. Приклади
- •18.Поняття про ряд розподілу. Види рядів розподілу. Приклади
- •19. Графічне зображення варіаційних рядів розподілу. Полігон, гістограмма, кумулята. Приклади.
- •20. Середня варіаційного ряду. Основні види степеневих середніх. Правило мажорантності. Властивості середньої арифметичної.
- •21. Мода варіаційного ряду. Визначення та способи обчислення моди для звичайного, дискретного та інтервального варіаційних рядів.
- •22. Медіана варіаційного ряду. Визначення та способи обчислення медіани для звичайного, дискретного та інтервального варіаційних рядів.
- •24. Поняття форми розподілу, вершини розподілу. Поділ варіаційних рядів на види за формою. Приклади.
- •25. Симетричність розподілу, види асиметрії. Попередні ознаки симетричності та виду асиметрії. Наближені та точні числові характеристики асиметрії. Вимірювання величини асиметрії.
- •26. Гостро- та плосковерхість розподілу, візуальні можливості їх встановлення. Числова характеристика гостро- та плосковерхості. Однорідність статистичної сукупності.
- •27. Основні поняття та основні задачі вибіркового спостереження. Репрезентативність вибірки, основні види помилок репрезентативності.
- •28. Основні схеми та види відбору, їх переваги, недоліки та можливі застосування.
- •29. Точкові та інтервальні оцінки параметрів генеральної сукупності. Поняття надійних інтервалу та ймовірності.
- •31. Визначення мінімально необхідного обсягу вибірки
- •32. Основні види взаємозалежності між ознаками, їх основна характеристика.
- •33.А)Метод комбінаційного групування
- •35.В)Дисперсійний аналіз
- •36.Г)Вибір виду рівняння регресії та обчислення його параметрів (регресійний аналіз):
- •37.Д)Оцінювання істотності та вимірювання щільності зв'язку за допомогою коефіцієнту детермінації (кореляційний аналіз):
- •38.Е)Оцінювання істотності і вимірюв щільності лінійного зв'язку за доп лінійного коефіцієнта кореляції, його зв'язок з коефіцієнтом детермінації:
- •39.Ж)Метод кореляції знаків Фехнера
- •40.З)Метод кореляції рангів Спірмена.
- •41. Порівняльний аналіз методів дослідження взаємозв'язків.
- •42. Поняття про ряд динаміки, види динамічний рядів.
- •43.Порівнюваність рівнів і змикання часових рядів.
- •45. Характеристики динаміки рівнів часового ряду: а) абсолютний приріст; б) темп зростання; в) темп приросту;
- •46. Поняття тенденції динамічного ряду, види і характери тенденцій.
- •47. Виявлення виду та характеру тренду динамічного ряду за допомогою порівняння рівнів ряду та аналізу його абсолютних приростів.
- •48. Основні методи згладжування рядів динаміки: а) метод середньої плинної; б) укрупнення інтервалів.
- •49. Аналітичне вирівнювання рядів динамікиАналітичне вирівнювання рядів динаміки, основні етапи побудови трендової кривої.
- •50. Поняття про періодичні коливання в рядах динаміки, аналітичне вирівнювання часових рядів у випадку наявності періодичних коливань.
- •52.Інтерполяція та екстраполяція. Точкове та інтервальне прогнозування часових рядів.
- •54. Основні залежності між індексами.
- •56. Індексний факторний аналіз.
- •57. Індекси середніх величин.
- •58. Міжгрупові індекси.
- •59. Територіальні індекси.
45. Характеристики динаміки рівнів часового ряду: а) абсолютний приріст; б) темп зростання; в) темп приросту;
А)Абсолютний приріст - ∆і характеризує величину зміни і-го рівня ряду порівняно з базою, і є, очевидно, абсолютною величиною. Може бути ланцюговим
=уі
– уі-1 (4.8)
і базисним
=уі
– у0
. (4.9)
При
необхідності можна обчислювати середній
абсолютний приріст
,
який показує, на скільки одиниць в
середньому змінюється кожний рівень
ряду (починаючи з другого, тобто, з у1)
порівняно з попереднім протягом усього
часу спостережень і являє собою середню
арифметичну
з абсолютних ланцюгових приростів:
.
Б) Коефіцієнт зростання. Темп зростання
Коефіцієнт
зростання
ki
показує, у скільки разів і-й
рівень ряду більший за той, з яким
порівнюється і обчислюється
у випадку, коли всі рівні ряду додатні
(уі>0).
Очевидно, що коефіцієнт зростання є
відносною
величиною.
Коефіцієнт зростання, виражений у
відсотках
(базовий рівень приймається за 100 %),
називається темпом
зростання.
Коефіцієнт зростання і, відповідно,
темп зростання можуть бути ланцюговими
,
(4.12)
і базисними
,
. (4.13)
Темп зростання ki % показує, скільки відсотків становить і-й рівень ряду порівняно з базою.
При
необхідності можна обчислювати середній
коефіцієнт (темп) зростання
(
)за
формулою, яка виводиться із очевидної
рівності
,
в якій
усі ланцюгові коефіцієнти зростання
необхідно замінити середнім –
.
Тоді уп=у0
,
звідки
та
%=
*100 %.
(4.14)
Таким чином, середній коефіцієнт зростання показує, в скільки разів у середньому кожний рівень ряду (починаючи з другого, тобто, з у1) більший за попередній і обчислюється як середня геометрична всіх ланцюгових темпів зростання. Середній темп зростання % показує скільки процентів у середньому становить кожний рівень ряду (починаючи з другого, тобто з у1) порівняно з попереднім.
В) Коефіцієнт приросту. Темп приросту
Коефіцієнт приросту Ті обчислюється у випадку, коли всі рівні ряду додатні(уі>0) і являє собою відношення і-го абсолютного приросту ∆і до базового рівня. Очевидно, що коефіцієнт приросту є відносною величиною, а |Ті | дорівнює частці, яку становить |∆і| від базового рівня.
Коефіцієнт приросту, виражений у відсотках, називається темпом приросту Ті %. Коефіцієнт і темп приросту можуть бути ланцюговими
,
%=
(4.16)
та базисними
,
%=
(4.17)
Темп приросту показує, на скільки процентів і-й рівень ряду більший (якщо Ті>0) або менший (якщо Ті<0) за базу.
При необхідності можна обчислювати середній коефіцієнт приросту та середній темп приросту за формулами відповідно
,
%=
. (4.18)
Величина % показує, на скільки процентів у середньому кожний рівень ряду (починаючи з другого, тобто з у1) більший (якщо >0) або менший (якщо <0) за попередній.
46. Поняття тенденції динамічного ряду, види і характери тенденцій.
Одним з гол завдань, які виник під час дослідж часових рядів, є прогнозув розв явища, що вивч, на наступні часові періоди або моменти. Очевидно, що для цього необхідно на осн даних за попередні періоди або моменти встанов осн напрям розв даного явища у часі, який назив тенденцією (трендом) динамічного ряду.
Існ три види трендів: а) зростання ознаки Y; б) спадання ознаки Y; в) знач оз Y не змінюються (або майже не змін) з часом і часовий ряд має тенденцію до сталості.
Можлива ситуація, коли знач Y спочатку зрост, а потім спадають або навпаки. В такому разі (якщо це не пов’язано з коливаннями значень Y) за тенденцію д ряду приймається та, яку ряд має на останніх часових інтервалах (або моментах).
Крім виявлення тенденції часового ряду може виник необхідність встановл її хар-ру, під яким будемо розуміти хар-тер зрост або спад знач Y.
Існують три види характеру тренду: рівномірний, прискорений і сповільнений (рис. 4.2).
Р
ис.
4.2. Графічне зображення видів і характерів
трендів:
––– – рівномірне (І), уповільнене (ІІ) та прискорене (ІІІ) зростання;
----- – рівномірне (І), уповільнене (ІІ) та прискорене (ІІІ) спадання