
- •51. Особливості вимірювання взаємозв’язків в рядах динаміки.
- •59. Територіальні індекси.
- •1. Походження та основні значення терміну "статистика". Основні джерела статистики як науки
- •2. Предмет, методи та основні завдання статистики як науки.
- •3. Абсолютні та відносні, дискретні та неперервні величини у статистиці.
- •4. Статистичні показники та їх класифікація. Статистичні дані. Навести приклади.
- •5. Статистична сукупність. Поняття ознаки та її варіації. Приклади.
- •Ознака – це якісна особливість одиниці сукупності. Ознаки поділяються на дві групи:
- •6. Статистичні шкали та їх види, відповідна класифікація ознак. Приклади.
- •7. Основні етапи статистичного дослідження.
- •8. Статистичне спостереження. Загальний план спостереження та його структура.
- •9. Види і способи (класифікація) статистичних спостережень. Приклади.
- •10. Вимоги до результатів спостереження.
- •11. Контроль достовірності результатів та помилки спостереження.
- •12. Контроль достовірності результатів та помилки спостереження.
- •12. Статистичне зведення, його мета та складові частини
- •13. Статистичне групування, його види (класифікація)
- •14. Методика проведення групувань.
- •15.Статистичні таблиці. Їх види та правила оформлення.
- •16. Статистичні графіки та їх структура (складові частини)
- •17. Види (класифікація) стат-х графіків. Приклади
- •18.Поняття про ряд розподілу. Види рядів розподілу. Приклади
- •19. Графічне зображення варіаційних рядів розподілу. Полігон, гістограмма, кумулята. Приклади.
- •20. Середня варіаційного ряду. Основні види степеневих середніх. Правило мажорантності. Властивості середньої арифметичної.
- •21. Мода варіаційного ряду. Визначення та способи обчислення моди для звичайного, дискретного та інтервального варіаційних рядів.
- •22. Медіана варіаційного ряду. Визначення та способи обчислення медіани для звичайного, дискретного та інтервального варіаційних рядів.
- •24. Поняття форми розподілу, вершини розподілу. Поділ варіаційних рядів на види за формою. Приклади.
- •25. Симетричність розподілу, види асиметрії. Попередні ознаки симетричності та виду асиметрії. Наближені та точні числові характеристики асиметрії. Вимірювання величини асиметрії.
- •26. Гостро- та плосковерхість розподілу, візуальні можливості їх встановлення. Числова характеристика гостро- та плосковерхості. Однорідність статистичної сукупності.
- •27. Основні поняття та основні задачі вибіркового спостереження. Репрезентативність вибірки, основні види помилок репрезентативності.
- •28. Основні схеми та види відбору, їх переваги, недоліки та можливі застосування.
- •29. Точкові та інтервальні оцінки параметрів генеральної сукупності. Поняття надійних інтервалу та ймовірності.
- •31. Визначення мінімально необхідного обсягу вибірки
- •32. Основні види взаємозалежності між ознаками, їх основна характеристика.
- •33.А)Метод комбінаційного групування
- •35.В)Дисперсійний аналіз
- •36.Г)Вибір виду рівняння регресії та обчислення його параметрів (регресійний аналіз):
- •37.Д)Оцінювання істотності та вимірювання щільності зв'язку за допомогою коефіцієнту детермінації (кореляційний аналіз):
- •38.Е)Оцінювання істотності і вимірюв щільності лінійного зв'язку за доп лінійного коефіцієнта кореляції, його зв'язок з коефіцієнтом детермінації:
- •39.Ж)Метод кореляції знаків Фехнера
- •40.З)Метод кореляції рангів Спірмена.
- •41. Порівняльний аналіз методів дослідження взаємозв'язків.
- •42. Поняття про ряд динаміки, види динамічний рядів.
- •43.Порівнюваність рівнів і змикання часових рядів.
- •45. Характеристики динаміки рівнів часового ряду: а) абсолютний приріст; б) темп зростання; в) темп приросту;
- •46. Поняття тенденції динамічного ряду, види і характери тенденцій.
- •47. Виявлення виду та характеру тренду динамічного ряду за допомогою порівняння рівнів ряду та аналізу його абсолютних приростів.
- •48. Основні методи згладжування рядів динаміки: а) метод середньої плинної; б) укрупнення інтервалів.
- •49. Аналітичне вирівнювання рядів динамікиАналітичне вирівнювання рядів динаміки, основні етапи побудови трендової кривої.
- •50. Поняття про періодичні коливання в рядах динаміки, аналітичне вирівнювання часових рядів у випадку наявності періодичних коливань.
- •52.Інтерполяція та екстраполяція. Точкове та інтервальне прогнозування часових рядів.
- •54. Основні залежності між індексами.
- •56. Індексний факторний аналіз.
- •57. Індекси середніх величин.
- •58. Міжгрупові індекси.
- •59. Територіальні індекси.
21. Мода варіаційного ряду. Визначення та способи обчислення моди для звичайного, дискретного та інтервального варіаційних рядів.
Варіаційний ряд може не мати моди, мати одну моду (унімодальний в. р.) або декілька мод (мультимодальний в. р.). Зокрема, якщо моди дві, то в. р. – бімодальний. Мода, якщо вона існує, завжди є одним із можливих значень відповідної ознаки.
Модою з. в. р. у1, у2, …, уп називається варіанта, яка найчастіше зустрічається в даному в.р.: Мо=уе, якщо варіанта уе найчастіше зустрічається в даному в.р. знаходиться візуально без будь-яких обчислень.Якщо всі варіанти даного з. в. р. зустрічаються однаково часто, то прийнято вважати, що останній не має моди.
Модою
д. в. р. називається
варіанта, частота або частка якої є
найбільшою: Мо=хе,
якщо fe
≥
fi
або we
≥wi
(i=
).
знаходиться візуально з таблиці або
полігону даного д. в. р. Якщо
всі частоти або частки д. в. р. однакові,
то прийнято вважати, що останній не має
моди.Модою
і. в. р. називається
статистичний аналог і точкова оцінка
моди генеральної сукупності, з якої
вибрана статистична сукупність, що
згрупована в даний і. в. р. При
цьому, якщо відповідна ознака є дискретною,
то значення моди, обчислене за
нижченаведеними формулами, округлюється
до найближчого цілого числа.
Для обчислення моди і. в. р. спочатку знаходимо модальний інтервал (інтервали), яким є інтервал з найбільшою частотою або часткою.
Якщо і. в. р. має один модальний інтервал або декілька ізольованих (тобто, несусідніх) модальних інтервалів, то для кожного з них мода знаходиться за формулою:
, (1.4)
де хМо – нижня межа модального інтервалу, fMo (wMo) – частота (частка) модального інтервалу, fMo-1 (wMo-1) – частота (частка) інтервалу перед модальним, fMo+1 (wMo+1) – частота (частка) інтервалу після модального, k=1.
Якщо і. в. р. має групу сусідніх модальних інтервалів, то для кожної з них знаходиться одна мода за формулою (1.4), де хМо – нижня межа крайнього лівого з модальних інтервалів даної групи, k – кількість модальних інтервалів даної групи, fMo-1 (wMo-1) – частота (частка) інтервалу перед даною групою модальних інтервалів, fMo+1 (wMo+1) – частота (частка) інтервалу після даної групи модальних інтервалів.
Якщо модальним виявиться перший або останній інтервал (байдуже, ізольований чи сусідній), то у формулі (1.4) відповідно fMo-1=wMo-1 = 0 або fMo+1=wMo+1 = 0.
Якщо частоти або частки всіх інтервалів даного і. в. р. однакові, то прийнято вважати, що останній не має моди.
22. Медіана варіаційного ряду. Визначення та способи обчислення медіани для звичайного, дискретного та інтервального варіаційних рядів.
Варіаційний ряд завжди має єдину медіану, значення якої може бути або не бути одним з можливих значень відповідної ознаки.
Медіаною
з. в. р. у1,
у2,
…, уп
називається число Ме,
яке ділить останній на дві рівні за
обсягом частини.якщо п=2k+1
– непарне число (
),
то Ме=уk+1;якщо
п=2k
– парне число, то Ме=(уk+уk+1)/2.При
цьому очевидно, що якщо з. в. р.
побудований для дискретної ознаки, то
для парного числа п
медіана не є однією з варіант даного
з.в.р. В інших випадках медіана є однією
з варіант даного з.в.р.
Медіаною д. в. р. називається медіана відповідного з. в. р.
Для знаходження медіани д. в. р. спочатку необхідно для кожної його варіанти хk обчислити її накопичену (або кумулятивну) частоту Sk (частку Tk):
.
При цьому можливі такі два випадки:
1. Для жодної з варіант Sk≠п/2 (Tk ≠1/2). Тоді медіаною д. в. р. буде перша з варіант хk, для яких Sk >п/2 (Tk >1/2).
2. Для деякої k-ї варіанти Sk=п/2 (Tk=1/2). Очевидно, що це можливо тільки у випадку, коли n=2l – парне число (lєN). Тоді Ме = (хk+xk+1)/2.
Медіаною і. в. р. називається таке число Ме, для якого вертикальна пряма, що проходить через точку х=Ме, ділить гістограму частот або часток даного і. в. р. на дві рівновеликі частини.Для знаходження медіани і. в. р. спочатку необхідно для кожного k-го його інтервалу обчислити накопичену (або кумулятивну) частоту Sk (частку Tk) за формулою (1.5). Після цього знаходять медіанний інтервал, яким буде перший з інтервалів, для яких Sk>п/2 (Tk>1/2). Тоді медіана і. в. р. обчислюється за формулою:
,
де хМе – нижня межа медіанного інтервалу, fMe (wMe) – частота (частка) медіанного інтервалу, SMe-1 (TMe-1) – накопичена частота (частка) інтервалу перед медіанним.
23. Характеристики варіації ознаки у варіаційних рядах розподілу: а) розмах варіації, дисперсія, середні квадратичне та лінійне відхилення; б) коефіцієнти осциляції та варіації квадратичний та лінійний.
Розмахом
варіації з. в. р. і д. в. р-
різниця між найбільшим і найменшим
значеннями варіант відповідно уі
(і=
)
та хk
(k=
):Rу
= yn
– y1;
Rх
= xm
– x1.
Розмахом
варіації і. в. р. називається
різниця між правою межею останнього
(т-го)
і лівою межею першого інтервалів:
.
Дисперсією
з. в. р. і д. в. р. називається
середня квадратів відхилень варіант
відповідно уі
(і=
)
та
хk
(k=
)
від середньої відповідно
та
:
.
Дисперсією
і. в. р. називається
середня квадратів відхилень середин
інтервалів
(і=
)
від середньої
:
.
Середнім
квадратичним відхиленням варіаційного
ряду
називається квадратний корінь із
дисперсії:
Середнім лінійним відхиленням з. в. р. і д. в. р. називається середня модулів відхилень варіант відповідно уі (і= ) та хk (k= ) від середньої відповідно та :
.
Середнім
лінійним відхиленням і. в. р. називається
середня модулів відхилень середин
інтервалів
(і=
)
від середньої
:
.
Квадратичним (лінійним) коефіцієнтом варіації варіаційного ряду називається відношення середнього квардатичного (лінійного) відхилення до модуля середньої. Може виражатись відношенням або в процентах:
або
.
Доведено,
що для одного і того ж варіаційного ряду
Vd
<Vσ;
якщо
,
то розподіл статистичної сукупності
має бути близьким до симетричного
Коефіцієнтом осциляції варіаційного ряду називається відношення розмаху варіації до модуля середньої. Може виражатись відношенням або у процентах:
або
.