
- •Вопросы по курсу «Системы обработки экономической информации»
- •1.Что такое Data Mining
- •2.Области использования Data Mining
- •3.Типы закономерностей в Data Mining
- •4.Классы систем Data Mining
- •5.Назначение и основные понятия текстовых систем данных и знаний
- •6.Общая функциональная структура дипс
- •7. Формальное представление смыслового содержания текста
- •8. Обработка входящей текстовой информации
- •9. Поиск текстовой информации
- •10.Оценка качества дипс
- •11.Понятие о знании
- •12Логические модели
- •13. Продукционные модели
- •14. Фреймовая модель представления знаний
- •15.Семантические сети
- •16. Основные понятия по обработки информации у человека
- •17. Конструкт как единица мыслительной деятельности
- •18. Понятие как единица мыслительной деятельности
- •19. Мысленные модели
- •20. Когнитивные модели.
- •51.Деревья решений
18. Понятие как единица мыслительной деятельности
Под понятием в общем случае понимается мысль, отражающая в обобщенной форме предметы и явления действительности посредством фиксации их свойств и отношений. Совокупность свойств и отношений понятия принято называть объемом понятия.
В лингвистике, логике и философии термин "понятие" широко исследован, при этом выделяются следующие основные составляющие:
- сигнификат - это совокупность тех признаков, которая исторически была положена в систему узнавания и различения данного понятия;
- интенсионал - это внутренняя структура понятия, включая наименование рода и важнейшие видовые отличия, а также другие классификационные отличия.
- денотат (денотация) - представляют собой класс предметов или явлений, к которым слово правильно приложимо при назывании в рамках данного языка;
- коннотация - это те признаки, которые не включаются в объем понятия, но окружают его в языке в силу различных ассоциаций - познавательных, эмоциональных, стилевых и т.д.
Характерной особенностью понятий в человеческом мышлении является то, что они обладают значительной степенью нечеткости. Эта нечеткость проявляется в том, что некоторые второстепенные свойства могут в зависимости от ситуации вообще не входить в объем понятия, либо входить в различной степени, либо вопрос об их вхождении является предметом дискуссии.
19. Мысленные модели
Под мысленными моделями в широком понимании этого слова понимаются все типы моделей, которые могут находиться в человеческом мышлении - от интуитивных, которые невозможно отобразить внешними средствами, до развитых формализованных (логико-математических), которые можно с высокой степенью адекватности отобразить внешними средствами (схемами, формулами и т.д.). В узком же смысле под мысленными моделями понимается класс моделей, находящихся в мышлении, и которые не могут быть достаточно полно формализованы с точки зрения требований задачи. К наиболее характерным классам мысленных моделей относятся:
- модели непосредственного действия;
- модели мира;
- модели предметных областей и (или) ситуаций.
Модели непосредственного действия - наиболее простой и автоматизированный тип мысленных моделей (подобный условным рефлексам, но возможно с более сложным содержанием).
Модель мира представляет собой определенным образом организованные знания о мире, свойственные когнитивной системе. Это наиболее общая возможная модель мышления. Модель мира не является стройной системой. В ней возможны различные слои знаний и объяснений одних и тех же явлений, причем эти объяснения могут противоречить друг другу и приводить к совершенно различным выводам (алогичность мышления).
Сочетание изменчивости и целостности позволяет модели мира служить базой для создания более частных моделей, отражающих те или иные аспекты реальности - мысленных моделей предметных областей и ситуаций. Модели этого типа предназначены для решения конкретной проблемы или познавательной потребности.
20. Когнитивные модели.
Модели этого типа основаны на разработанном в психологии методе когнитивных карт и по сравнению с другими типами формализованных моделей в наибольшей степени отражают структуру мысленных моделей. В наиболее общем виде когнитивные модели представляются в виде семантических сетей или очень близким к ним понятием когнитивной карты и содержат как характеристики объекта моделирования, так и выраженное в явном виде отношение к этому объекту субъекта моделирования (семантическую компоненту). В обоих случаях путем извлечения знаний (в процессе рефлексии или специалистом по знаниям) строится ориентированный граф, в котором вершины соответствуют наиболее важным факторам ситуации, а дуги показывают направления влияния факторов друг на друга.
На следующем этапе происходит уточнение зависимостей между основными понятиями на качественном или грубо количественном уровне. Такого типа модель, представленную в виде графа, и называют когнитивной моделью. Фактически развитые когнитивные модели являются подклассом схемных моделей и слово "когнитивный" отражает скорее не специфику составляющих ее элементов и связей между ними, а способ выявления этих элементов и связей в размытом "поле знаний". При дальнейшем уточнении связей между элементами моделей до уровня количественных взаимоотношений когнитивные модели непрерывным образом переходят в формально-математические.