Доэкспериментальные планы

Х – экспериментальная переменная или событие, влияние которого подлежит измерению (уровень независимой переменной).

О – наблюдение, тестирование, во время которого оценивается зависимая переменная.

R – рандомизация выборки, случайное распределение испытуемых по различным группам.

Расположение слева направо – временной порядок.

ОХ

Расположение одного над другим – обозначает одновременность.

ОХ

О - обе группы протестировали, а потом на первую воздействовали

Если группы отделены черточками (---) – это говорит о том, что группы выбраны не случайным образом.

Нижние индексы – порядок применения воздействия, если это относится к Х или оценки наблюдения, если О.

Доэкспериментальные планы – исследования, которые проводятся по определенным схемам, не учитывая требования, предъявляемые к плану классического экспериментального исследования. Нет возможности оценить многие из угроз внутренней валидности.

Причины использования доэкспериментальных планов:

1. Незнание требований, предъявляемых к экспериментальным исследованиям.

2. Невозможность учесть требования при проведении экспериментального исследования.

Варианты доэкспериментальных планов:

1. Исследования единичного случая – ХО

Один эксперимент – одно измерение

Кэмпбелл считал, что такие эксперименты не представляют научной ценности, но их все равно проводят и делают выводы о причинах и связях. Низкая внутренняя валидность.

2. План с предварительным тестированием и итоговым тестированием в одной группе – О1 Х О2

Угроза внутренней валидности – эффект тестирования.

Если О1 Х О2, то О1 влияет на Х

Если О1…… Х О2, то много внешних факторов

Этот план часто используется в полевых исследованиях.

3. Сравнение статистической группы, план с однократным итоговым тестированием не эквивалентных групп – ХО

- - -

О

Любое наблюдаемое различие может быть обусловлено, как воздействием переменной, так и различием в отборе групп. Чем более сходны группы, тем выше валидность. Чем больше мы знаем о группах, в особенности о зависимой переменной, тем более высока надежность.

Истинное экспериментальное исследование

Признаки истинного экспериментального исследования:

• Применение одной из стратегий создания эквивалентных групп

• Наличие экспериментальной и как минимум одной контрольной группы

• Завершение эксперимента тестированием и сравнение поведения группы, получившей экспериментальной воздействие с группой, не получившей его

1. Наличие контрольной группы:

R O1 X O2

R O3 O4

2. План Соломона:

R O X O

R O O

R X O

R O

3. С контрольной группой и тестированием только после воздействия:

R X O

R O

Квазиэкспериментальные планы

Квазиэксперимент (quasiexperiment) – как бы, или почти эксперимент. Схема исследования, когда в ней предполагается снижение форм экспериментального контроля. Отказ от полного контроля за переменными, в виду неосуществимости эксперимента по объективным причинам.

Квазиэксперимент – это схема организации сбора данных, которая позволяет проверить психологические гипотезы, ориентируясь на использование нормативов, сложившихся при исследовании и осуществлении выводов в логике экспериментального метода.

Т.В. Корнилова

Квазиэксперимент – эксперимент, в котором не установлено влияние независимой переменной, вследствие недостатка контроля над переменными в ходе исследования.

Гудвин

Квазиэксперимент по Кэмпбеллу:

1. Эксперимент по плану временных серий – О О О О Х О О О О

2. Серия временных выборок – Х1 О Х0 О Х1 О Х0 О

3. План с неэквивалентной контрольной группой

О Х О

О О

4) Сбалансированные планы

Х1 О Х2 О Х3 О Х4 О

----------------------------

Х2 О Х4 О Х1 О Х3 О

----------------------------

Х3 О Х1 О Х4 О Х2 О

----------------------------

Х4 О Х3 О Х2 О Х1 О

5. Предварительное и итоговое тестирование на различных выборках

R O

R X O

Рекомендации Кэмпбелла:

1. этими планами следует пользоваться лишь тогда, когда не доступны более эффективные средства проверки гипотез, если применение лучшего плана невозможно

2. рекомендует использование списка валидности для того, чтобы лучше понимать недостатки своего плана, которые нельзя устранить

3. знать о возможной альтернативной интерпретации полученных данных (на зависимую переменную повлияла не только независимая переменная)

4. если какой-либо параметр не контролируется в квазиэксперименте, необходимо при интерпретации результатов тщательно выяснить вероятность тех объяснений за счет неконтролируемых факторов

5. Планировать как можно больше обеспечение возможности контроля, осознавая в каких пунктах результаты эксперимента двусмысленны

6. Возможность творческого использования каждой конкретной ситуации исследования

Преимущества квазиэкспериментального плана:

1. Позволяют проводить прикладные исследования, когда эксперименты не возможны (оценка образовательных программ, социальный вопрос и т.д.)

2. Можно оценить угрозы внутренней валидности

Недостатки квазиэкспериментального плана:

1. Много источников угрозы внутренней валидности

2. Отличаются большой сложностью, требуют больше времени и усилий для осуществления

Корреляционное исследование

Корреляция - связь между двумя переменными, которая имеет определенное направление и определенную силу.

Корреляционное исследование – исследовательский план, в котором исследователь старается определить связаны ли между собой две или более переменные, не пытаясь манипулировать ими или делать заключения о причинах.

Просто «связь есть между … и …» – это при положительной корреляции.

При отрицательной корреляции – чем выше одно, тем ниже другое.

Есть несколько интерпретаций наличия корреляционной связи:

1. Прямая корреляционная связь – уровень одной переменной непосредственно соответствует уровню другой переменной (пластичность и социальные установки – он обладает пластичностью и часто меняет социальные установки).

2. Корреляция обусловлена 3-й переменной (2 переменные А и В связаны друг с другом через 3-ю переменную С, не измеренную в ходе исследования).

3. Корреляция может быть случайной, т.е. необусловленной никакой переменной (пример: высота стула и цвет глаз).

4. Корреляция может быть обусловлена не однородностью выборки (есть ли связь экстравертированности и пола), женщина – журналист, мужчина – математик.