Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
statistika_spory.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
935.94 Кб
Скачать

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Каждое наблюдение проводится с конкретной целью. При его проведении необходимо установить, что подлежит обследованию. Надо решить следующие вопросы:

Объект наблюдения – совокупность предметов, явлений, у которых должны быть собраны сведения. При определении объекта указываются его основные отличительные черты (признаки). Всякий объект массовых наблюдений состоит их отдельных единиц, поэтому надо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который послужит единицей наблюдения.

Единица наблюдения – это составной элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой счета.

Ценз – это определенные количественные ограничения для объекта наблюдения.

Признак – это свойство, которое характеризует определенные черты и особенности, присущие единицам изучаемой совокупности.

Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации. Программа находит отражение в формуляре наблюдения. Выделяются организационные вопросы: перечень мероприятий, обеспечивающих правильность наблюдения, а также оргплан, где учитываются органы наблюдения, время наблюдения, порядок приема и сдачи материала, порядок получения информации.

Период наблюдения – время, в течение которого должна быть осуществлена регистрация.

Критическая дата наблюдения – дата, по состоянию на которую сообщаются сведения.

Критический момент – момент времени, по состоянию на который производится регистрация наблюденных фактов.

К организационным мероприятиям плана статистического наблюдения относятся определение места, времени и сроков наблюдения, определение органов, отвечающих за проведение наблюдений, выбор способа собирания и регистрации данных, определение круга подготовительных мероприятий.

Для правильной характеристики изучаемого объекта большое значение имеет время наблюдения, то есть время, к которому относятся собираемые сведется. Особенно важно это для явлений, подверженных значительным колебаниям в течение какого-то временного периода. Например, перепись населения целесообразно проводить зимой, когда мобильность населения значительно меньше, чем в другие времена года. В тех случаях, когда явление регистрируется по состоянию на определенный момент времени, устанавливается критический момент наблюдения. Критическим моментом наблюдения называется такой момент времени, к которому приурочено собирание сведений. Изменения, происшедшие после него, не учитываются. В зависимости от особенностей объекта при организации статистического наблюдения определяют и способ регистрации сведений. По способу проведения наблюдения различают непосредственное наблюдение, документальный способ и опрос.

При непосредственном наблюдении проводящий его регистрирует только те факты, которые он непосредственно наблюдает (предметы, явления). Документальный способ наблюдения отличается от непосредственного наблюдения тем, что сведения получают из документов первичного учета. Опрос — это заполнение формуляров со слов опрашиваемых. Так заполняются опросные листы во время переписи населения.

Статистические данные могут по-разному собираться статистическими органами. Обычно выделяют три способа собирания сведений: экспедиционный, корреспондентский и самоисчисление.

Экспедиционный способ: на места нахождения единиц исследования посылают специальных регистраторов (счетчиков, статистиков), которые и собирают данные. При корреспондентском способе обследуемые или отчитывающиеся единицы представляют необходимые сведения в статистический орган почтой, телеграфом, телефаксом, курьером. Способ самоисчисления (саморегистрации) состоит в том, что специальный регистратор приходит к единице наблюдения, вручает бланк и дает разъяснения по его заполнению. Единица наблюдения сама заполняет оставленный статистиком бланк. К трем традиционным способам собирания сведений можно добавить четвертый — собирание статистической информации с помощью современных средств связи в системе оснащенных электронной техникой вычислительных центрах.

Выбор способа наблюдения зависит от особенностей статистического исследования. При подготовке к проведению наблюдения своевременно разрабатывается статистический инструментарий (бланки, инструкции и другая документация).

6) Контроль материалов статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и их виды

Важнейшим требованием статистических исследований является достоверность статистических данных на всех стадиях статистической работы и, прежде всего, на стадии статистического наблюдения. Поэтому данные, полученные в результате статистического наблюдения, должны подвергаться тщательной проверке с целью устранения ошибок. Прежде всего, проверяется полнота заполнения статистических бланков, охвата всех единиц наблюдения, наличие и отчетливость всех записей, предусмотренных инструкцией. Помимо этого проводится логический и счетный контроль. Логический контроль заключается в проверке данных формуляров (переписных листов, отчетности и т. д.) путем их сопоставления друг с другом и сравнения полученных данных с аналогичными данными из других источников. Например, если в переписном листе зарегистрирован возраст человека 12 лет, а образование — высшее, то, безусловно, одна из этих записей ошибочна. Счетный, или арифметический, контроль в основном заключается в проверке итогов и расчете показателей. При счетном контроле последовательно проверяются те арифметические действия, которыми пользовались при заполнении бланка. При контроле отчетности необходимо использовать данные из других источников. Например, квартальная отчетность может быть проверена по данным месячной отчетности, а для проверки достоверности месячной отчетности или отчетности другой периодичности используют первичные документы.

Ошибки наблюдения в статистике подразделяются на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности). Ошибки регистрации возникают как вследствие неправильного установления факта (например, описки), так и вследствие неправильной записи. Они могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки — это ошибки, вызванные самыми различными причинами и дающие искажения как в одну, так и в другую сторону. К случайным относятся, например, описки, допущенные из-за рассеянности, невнимательности работника. Эти ошибки при собирании сведений о массовых явлениях большой опасности не представляют, так как при подсчете сводных итогов и обобщающих показателей почти полностью взаимопогашаются. Другое дело — ошибки систематические. Эти ошибки дают искажения всегда в одну сторону, носят тенденциозный характер и поэтому не "компенсируют" друг друга. Систематические ошибки подразделяются на преднамеренные и не преднамеренные. К преднамеренным ошибкам относятся различного рода приписки в отчетности, которые заведомо искажают реальное положение дел. Непреднамеренные систематические ошибки допускаются неумышленно. К таким ошибкам относятся, например, ошибки аккумуляции возрастов при переписях населения. Эти ошибки связаны с тенденцией пожилых людей преувеличивать свой возраст или округлять его до чисел, кратных 5 и особенно 10.

Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном (выборочном) наблюдении. Они происходят из-за того, что отобранная в случайном порядке часть совокупности недостаточно точно (полно) отражает особенности всей совокупности в целом.

7) Общее понятие о статистическое сводке и ее виды

Результатом первого этапа статистического исследования — статистического наблюдения — являются сведения, характеризующие каждую единицу статистической совокупности. Однако, возможности отразить закономерности и тенденции динамики изучаемых явлений с помощью даже самой полной характеристики единичных фактов ограничены. Такие данные получают только в результате статистической сводки. Сводка - это упорядочение, систематизация и обобщение статистических данных, полученных при статистическом наблюдении. Только надлежащая обработка статистического материала позволяет выявить сущность социально-экономических явлений, характерные черты и существенные особенности отдельных типов, обнаружить закономерности и тенденции их развития. Различают сводку простую и групповую, или сводку в узком и широком понимании. Простая сводка — это подсчет общих итогов в группах и подгруппах и оформление этого материала в таблицы. В результате простой сводки статистических данных можно определить количество предприятий, общую численность персонала, объем произведенной продукции в денежном выражении. Эти общие итоги носят в основном информативный характер. Они дают обобщенную характеристику совокупности в виде абсолютных величин.

Групповая сводка, или сводка в широком понимании, представляет собой сложный процесс по многосторонней обработке первичных статистических данных, т.е. данных, полученных в результате наблюдения. Он включает группировку статистических данных, разработку системы показателей для характеристики групп, подсчет групповых и общих итогов, расчет обобщающих показателей. Задача статистической сводки как второго этапа статистического исследования - получение обобщающих показателей для информационно-справочных и аналитических целей. Сводка массовых статистических данных осуществляется по заранее разработанным программе и плану. В процессе разработки программы определяются подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее — это объект исследования, расчлененный на группы и подгруппы. Сказуемое — показатели, которые характеризуют подлежащее сводки. Программа сводки определяется задачами статистического исследования.

Статистическая сводка выполняется по заранее составленному плану. В плане сводки решаются вопросы о способах проведения работы по обобщению информации — вручную или механизированным способом, о последовательности отдельных операций сводки. Устанавливаются сроки выполнения каждого этапа и сводки в целом, а также способы изложения результатов сводки. Это могут быть ряды распределения, статистические таблицы и статистические графики.

8) Статистические группировки и их виды. Определение числа групп и размеров интервалов при построении статистических группировок

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]