
- •Предмет статистики
- •Отрасли статистики
- •Метод статистики
- •Понятие статистического наблюдения
- •Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Виды несплошного наблюдения
- •Сводка и группировка статистических данных. Статистическая сводка
- •Статистическая группировка
- •Виды группировок
- •Организация государственной статистики в рф
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Статистическая группировка
- •Виды группировок
- •Абсолютные статистические величины
- •Относительные статистические величины
- •Виды относительных величин
- •Эмпирическое корреляционное отношение (эко)
- •Техника выравнивания ряда динамики по уравнению прямой, параболе второго порядка и показательной функции. Интерпретация уравнения тренда.
- •42. Интерполяция рядов динамики
- •Экстраполяция рядов динамики на основе
- •Понятие об индексах и их виды. Индивидуальные индексы. Понятие индексируемой величины и веса индекса.
- •Агрегатные индексы. Индексы товарооборота цен и физического оборота продукции. И их взаимосвязь. Определение абсолютного прироста товарооборота.
- •Средние индексы:среднеарифмитический и среднегармонический.
- •Индексы средних величин и их взаимосвязь: индекс переменного состава, индес постоянного состава и структурных сдвигов.
- •Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязь
- •Определение роли отдельных факторов в динамике сложных явлений при помощи индексов. Мультипликативные модели
- •Понятие о выборочном наблюдении. Генеральная и выборочная совокупности, их сводные характеристики.
- •Понятие об ошибках выборки. Виды ошибок.
- •Определение средней и предельной ошибки выборки. Доверительные пределы для генеральной средней и для генеральной доли.
- •Повторный и бесповторный отбор: определение ошибки выборки при повторном и бесповторном отборе
- •Определение необходимой численности выборки для средней величины и для доли при различных способах отбора.
- •Персонал предприятия, категории персонала, показатели численности. Определение среднесписочной численности персонала
- •Показатели движения персонала
- •Показатели использования рабочего времени
- •Показатели использования рабочих мест и смен.
- •Понятие производительности труда. Показатели производительности труда. Разложение абсолютного прироста годовой производительности труда по факторам.
- •79. Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении. Показатели численности движения.
- •78. Национальное богатство и его классификация. Нефинансовые и финансовые активы.
- •77. Номинальный и реальный ввп. Индекс-дефлятор ввп
- •Номинальный и реальный ввп
- •75. Снс как макроэкономическая модель экономики. Основные макроэкономические показатели снс.
- •73. Показатели прибыли и рентабельности
- •72. Анализ динамики и выполнение плана по снижению себестоимости продукции
- •71. Понятие себестоимости продукции. Классификация затрат на производство продукции
- •68. Показатели наличия и использования оборотных средств
- •67. Понятие оборотных средств и их классификация
- •66. Показатель фондовооруженности труда. Взаимосвязь показателей производительности труда и фондоотдачи.
- •62. Виды стоимости оценки основных фондов.
- •61. Понятие основных фондов и их классификация.
Повторный и бесповторный отбор: определение ошибки выборки при повторном и бесповторном отборе
Способ отбора может быть бесповторный и повторный.
Бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор. При этом объем генеральной совокупности по мере формирования выборки уменьшается.
При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную (генеральную) совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора. В этом случае объем генеральной совокупности остается постоянным, что упрощает формулы ошибок.
Метод отбора определяет конкретный механизм выборки единиц из генеральной совокупности и подразделяется на:
собственно случайный;
механический;
типический;
серийный;
комбинированный.
Рассмотрим более подробно собственно случайный отбор , который технически проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.
Собственно случайный отбор может быть повторным и бесповторным.
Средняя ошибка повторной собственно случайной выборки определяется по зависимости (8.3).
Алгоритм расчета параметров выборочного наблюдения рассмотрим на примере, исходные данные которого приведены в таблице 8.2.
При расчете средней ошибки собственно случайной бесповторной выборки необходимо учесть поправку на бесповторност
Для определения средней ошибки механической выборки используется формула средней ошибки при собственно случайном бесповторном отборе.
Определение необходимой численности выборки для средней величины и для доли при различных способах отбора.
Для определения необходимой численности выборки исследователь должен знать уровень точности выборочной совокупности с определенной вероятностью.
В общем случае необходимая численность выборки прямо пропорциональна дисперсии признака и квадрату коэффициента доверия t2 .
Зависимости для определения необходимого объема выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности приведены в формуле (8.5).
Пример 8.3. Использование зависимостей, приведенных в формуле (8.5).
Для определения средней длины детали следует провести исследование методом случайного повторного отбора. Какое количество деталей необходимо отобрать, чтобы ошибка выборки не превышала 3 мм с вероятностью 0,997 при среднем квадратическом отклонении 6 мм? Ошибка и среднее квадратическое отклонение заданы, исходя из технических условий.
При Р = 0,997 → t = 3. Тогда
n = (32 × 62 ) / 32 = 36 деталей.
Персонал предприятия, категории персонала, показатели численности. Определение среднесписочной численности персонала
Различают понятия "трудовые ресурсы" и "персонал" предприятия.
Трудовые ресурсы - это часть населения трудоспособного возраста, обладающая необходимым физическим развитием, знаниями и практическим опытом для работы в народном хозяйстве. К трудовым ресурсам относят как занятых, так и потенциальных работников.
Персонал предприятия (кадры, трудовой коллектив) - это совокупность работников, входящих в его списочный состав.
Все работники предприятия делятся на две группы:
- промышленно-производственный персонал, занятый производством и его обслуживанием;
- непромышленный персонал, занятый в основном в социальной сфере деятельности предприятия.
По характеру выполняемых функций промышленно-производственный персонал (ППП) подразделяется на четыре категории: рабочих, руководителей, специалистов и технических исполнителей (служащих).
Рабочие - это работники, непосредственно занятые производством продукции (услуг), ремонтом, перемещением грузов и т.п. К ним также относятся уборщицы, дворники, гардеробщики, охранники.
В зависимости от характера участия в производственном процессе рабочие, в свою очередь, делятся на основных (производящих продукцию) и вспомогательных (обслуживающих технологический процесс).
Руководители - работники, занимающие должности руководителей предприятий и их структурных подразделений (функциональных служб), а также их заместители.
Специалисты - работники, выполняющие инженерно-технические, экономические и другие функции. К ним относятся инженеры, экономисты, бухгалтеры, социологи, юрисконсульты, нормировщики, техники и др.
Технические исполнители (служащие) - работники, осуществляющие подготовку и оформление документов, хозяйственное обслуживание (делопроизводители, секретари-машинистки, табельщики, чертежники, копировщицы, архивариусы, агенты и др.).
Соотношение работников по категориям характеризует структуру трудовых ресурсов предприятия.
В зависимости от характера трудовой деятельности персонал предприятия подразделяют по профессиям, специальностям и уровню квалификации.
Профессия - определенный вид деятельности (занятий) человека, обусловленный совокупностью знаний и трудовых навыков, приобретенных в результате специального обучения.
Специальность - вид деятельности в рамках той или иной профессии, который имеет специфические особенности и требует от работников дополнительных специальных знаний и навыков. Например: экономист-плановик, экономист-бухгалтер, экономист-финансист, экономист-трудовик в рамках профессии экономиста. Или: слесарь-наладчик, слесарь-монтажник, слесарь-сантехник в рамках рабочей профессии слесаря.
Квалификация - степень и вид профессиональной подготовки работника, наличие у него знаний, умения и навыков, необходимых для выполнения работы или функций определенной сложности, которая отображается в квалификационных (тарифных) разрядах и категориях.
Для характеристики трудового потенциала предприятия используется целая система показателей.
Количественная характеристика персонала измеряется в первую очередь такими показателями, как списочная, явочная и среднесписочная численность работников.
Списочная численность - это количество работников списочного состава на определенную дату с учетом принятых и выбывших за этот день работников.
Явочная численность включает лишь работников, явившихся на работу.
Для определения численности работников за определенный период используется показатель среднесписочной численности.
Среднесписочная численность работников за месяц определяется как частное от деления суммы всех списочных данных за каждый день на календарное число дней в месяце. При этом в выходные и праздничные дни показывается списочная численность работников за предыдущую дату. Среднесписочная численность работников за квартал (год) определяется путем суммирования среднемесячной численности работников за все месяцы работы предприятия в квартале (году) и деления полученной суммы на 3 (12).
Движение работников на предприятии (оборот) характеризуют следующие показатели:
- коэффициент оборота по приему - это отношение численности всех принятых работников за данный период к среднесписочной численности работников за тот же период;
- коэффициент оборота по выбытию - это отношение всех выбывших работников к среднесписочной численности работников;
коэффициент текучести кадров - это отношение выбывших с предприятия по неуважительным причинам (по инициативе работника, из-за прогулов и др.) к среднесписочной численности (определяется за определенный период).