
- •Оглавление
- •Глава I. Основные понятия математического моделирования социально-экономических систем 5
- •Глава 2. Методы и модели линейного программирования 15
- •Глава 3. Балансовые модели 120
- •Введение
- •Глава I. Основные понятия математического моделирования социально-экономических систем
- •1.1. Социально-экономические системы, методы их исследования и моделирования
- •1.2. Этапы экономико-математического моделирования
- •1. Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ.
- •2. Построение математической модели.
- •3. Математический анализ модели.
- •4. Подготовка исходной информации.
- •5. Численное решение.
- •6. Анализ численных результатов и их применение.
- •1.3. Классификация экономико-математических методов и моделей
- •Глава 2. Методы и модели линейного программирования
- •2.1. Общая задача линейного программирования
- •Контрольные вопросы
- •2.2. Постановка задач коммерческой деятельности
- •2.2.1. Коммерческая деятельность предприятия
- •Построение экономико-математической модели задачи.
- •2.2.2. Планирование товарооборота
- •2.2.3. Производственная задача
- •2.2.4. Формирование рациональных смесей
- •Построение экономико-математической модели задачи.
- •2.2.5. Перевозка грузов
- •2.2.6. Задача о назначениях
- •2.2.7. Формирование торговой сети
- •Построение экономико-математической модели задачи.
- •2.2.8. Выбор портфеля ценных бумаг
- •Построение экономико-математической модели задачи.
- •2.2.9. Построение кольцевых маршрутов
- •Контрольные вопросы
- •2.3. Решение задач коммерческой деятельности предприятия с помощью программы ms Excel
- •2.4. Методы решения задач коммерческой деятельности предприятия
- •2.4.1. Геометрический метод решение задач
- •Pиc. 2 Определение экстремальных значений целевой функции
- •Контрольные вопросы
- •2.4.2. Алгебраический симплексный метод
- •2.4.3. Метод искусственного базиса
- •2.4.4. Метод Гомори. Целочисленное решение
- •Контрольные вопросы
- •2.5. Двойственные задачи линейного программирования
- •2.5.1. Построение двойственной задачи
- •2.5.2. Теоремы двойственности
- •2.5.3. Анализ устойчивости двойственных оценок
- •Контрольные вопросы
- •2.6. Двойственный симплексный метод
- •Составим экономико-математическую модель задачи
- •Контрольные вопросы
- •2.7. Метод потенциалов
- •Контрольные вопросы
- •2.8. Анализ устойчивости коммерческой деятельности предприятия
- •Глава 3. Балансовые модели
- •3.1. Балансовый метод. Принципиальная схема межпродуктового баланса
- •3.2. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
- •3.3. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат
- •3.4. Межотраслевые балансовые модели в анализе экономических показателей
- •3.5. Динамическая межотраслевая балансовая модель
- •Вопросы и задания
- •Рекомендуемая литература
Контрольные вопросы
1. Каковы особенности задач линейного программирования?
2. Какое решение системы линейных уравнений является планом?
3. Что называют планом ОЗЛП, опорным планом, оптимальным планом?
4. Какой опорный план называется вырожденным, невырожденным?
5. Как привести к канонической форме ОЗЛП: а) если требуется найти минимум линейной функции цели; б) если функциональные ограничения заданы в виде неравенств разного вида и ?
2.2. Постановка задач коммерческой деятельности
Рассмотрим примеры задач коммерческой деятельности, построения экономико-математических моделей, преобразования их к общей и канонической задаче линейного программирования.
2.2.1. Коммерческая деятельность предприятия
Коммерческому отделу поручили проанализировать совместную деятельность подразделений фабрики по изготовлению и продаже двух видов краски для внутренних (В) и наружных (Н) работ, которая поступает в продажу по цене 3 тыс. руб. и 2 тыс. руб. за 1т. Для производства красок используют два вида сырья А и В, максимально возможные суточные запасы которых составляют 3т и 4т. Расходы сырья на производство 1т красок приведены в таблице 2.2.1.
Таблица 2.2.1
Сырьё |
Расход сырья на 1т краски, т |
Запасы сырья, т |
|
Наружных работ, Н |
Внутренних работ, В |
||
А |
0,5 |
1 |
3 |
В |
1 |
0,5 |
4 |
Цена 1т, тыс. руб. |
2 |
3 |
|
Изучение конъюнктуры спроса на рынке сбыта показало, что суточный спрос на краску для внутренних работ никогда не превышал спроса на краску для наружных работ более чем на 1,5 т, а спрос на краску для внутренних работ никогда не превышал 2 т в сутки. Какое количество краски каждого вида необходимо производить, чтобы доход от ее реализации был максимальным?
Кроме того, известно, что план фабрики должен предусмотреть обязательный выпуск красок, производство которых не опускалось ниже 0,25 т, для красок для наружных работ и ниже 0,5 т — для красок для внутренних работ.
Построение экономико-математической модели задачи.
Поскольку
в задаче необходимо определить объемы
производства для продажи краски, то
суточные объемы производства красок
для наружных и внутренних работ обозначим
и
тонн
соответственно.
Критерием, по которому определяется степень достижения поставленной цели, является доход от продажи краски, который должен быть максимально возможным. На этом основании целевую функцию можно записать таким образом:
Решение любой задачи осуществляется в рамках ограниченных ресурсов. В данном случае необходимо учесть ограничения на расход сырья, запасы которого на фабрике небесконечны, а также ограничения на спрос краски. Математически эти ограничения можно записать следующим образом:
-
запасы сырья А,
-
запасы сырья В,
-
соотношение спроса на краски,
-
максимальная величина спроса на краску
В.
Объемы
производства и соответственно продажи
краски не могут принимать отрицательных
значений. В связи с этим необходимо
записать тривиальное условие
неотрицательности переменных:
,
.
Таким образом, в целом экономико-математическую модель задачи можно представить в таком виде.
Определить
суточные объемы производства красок —
вектор,
который при заданных условиях-ограничениях
обеспечивает максимальный доход от продажи краски в соответствии с целевой функцией
Полученная модель является задачей линейного программирования,
так как все входящие в нее функции линейны. Решение задачи такого класса возможно с использованием либо геометрического, либо алгебраического симплексного методов, которые рассмотрены ниже в п. 2.3.1 и 2.3.2.