
- •1. Понятие сложных систем
- •2. Понятие систем управления и их составляющих
- •3. Объект управления, его характеристики. Пространство фазовых состояний
- •4. Классификация систем управления
- •5. Методы формализации постановки задач, принятия решений.
- •6.Постановка задачи линейного программирования и ее экономическая трактовка
- •7.Анализ управленческих решений методами теории чувствительности
- •8. Взаимозаменяемость ресурсов в задачах линейного программирования
- •9. Специфика функционирования организационных систем.
- •10. Задача распределения производственной программы в двухуровневой активной системе.
- •11. Неопределенность в активных системах.
- •18.Проектирование систем материального стимулирования как инструмент целеполагания.
6.Постановка задачи линейного программирования и ее экономическая трактовка
Задачи, в которых переменные и критерии в ограничениях находятся в первой степени, называются задачами линейного программирования.
Общий вид задачи:
Ф (х) max
x X
Любую задачу линейного программирования можно свести к стандартной форме, так наз. «основной задаче линейного программирования», которая формулируется так: найти неотрицательные значения переменных х1, х2, …, хn, которые удовлетворяли бы условиям-равенствам
а11 х1+а12х2+…+а1nх2<=b1
а21 х1+а22х2+…+а2nх2<=b2
……………………………
аm1 х1+аm2х2+…+аmnх2<=bm
и обращали бы в максимум линейную функцию этих переменных: Ф=C1x1+ C2x2+…+ Cnxn – max/min, где Ф – критерий управления. Критерий может быть положительным (доход) и отрицательным (себестоимость), и в зависимости от знака управленческие задачи решаются на max/min. При решении подобного класса задач существует 2 подхода:
1. Прямой подход подразумевает, что существует некоторая конечная цель (техн., орг., полит.), и далее рассчитываются затраты, необходимые для достижения этой цели.
2. Обратный подход: фиксируются средства, которыми располагает лицо, принимающее решение, и далее ищутся те решения, которые наилучшим образом используют эти средства.
xj- количество продукции j типа, bi- запас i ресурса, cj- цена за единицу продукции j типа, aij- количество ресурса i типа для производства единицы продукции j типа. Это все входные характеристики модели
xj 0 – оптимальное решение, yi – запасы ресурса i –го вида,Ф(х0)- ожидаемая выручка.
Это выходные характеристики данной модели (результат решения оптимизационной задачи).
Обозначим через уi = bi - аijх j ;
j = 1
уi показывает, сколько остается в распоряжении i-того ресурса после реализации оптимальной производственной программы. Фактически это резерв по какому-либо ресурсу.
Ресурсы, для которых резервы равны 0 называются дефицитными, то есть они потребляются полностью.
Ресурсы, для которых резервы не равны 0 – недефицитные.
7.Анализ управленческих решений методами теории чувствительности
Под задачей анализа понимается процедура оценки реакции системы на входные воздействия. Пусть дана система:
X
Y
L
L- оператор преобразования, x-вход, Y=L(x)
Задача анализа изучить оператор преобразования, входные данные, и если на выходе существует возмущение, следует на входе что-то изменить (х у). Вводится коэффициент чувствительности =у/ х, тогда у=х
показывает, как изменится выходной параметр у при изменении входного параметра х.
Анализ решения в задачах лин. программирования осуществляется методами теории чувствительности. Теория чувствительности систем управления рассматривает влияние параметров этих систем и возмущающих воздействий на динамические характеристики систем управления. Чувствительностью системы называется показатель, который характеризует изменение тех или иных динамических характеристик системы в зависимости от изменения какого-либо параметра системы по сравнению с его расчетным или номинальным значением. Эта система реагирует на входные воздействия и выдает реакцию y. Реакция системы определяется внутренней природой (эк., соц., полит.,физиологич.)объекта.
Пусть мы находимся в классе задач линейного программирования:
xj- количество продукции j типа, bi- запас i ресурса, cj- цена за единицу продукции j типа, aij- количество ресурса i типа для производства единицы продукции j типа. Это все входные характеристики модели
xj 0 – оптимальное решение, yi – запасы ресурса i –го вида,Ф(х0)- ожидаемая выручка.
Это выходные характеристики данной модели (результат решения оптимизационной задачи).
Обозначим через уi = bi - аijх j ;
j = 1
уi показывает, сколько остается в распоряжении i-того ресурса после реализации оптимальной производственной программы. Фактически это резерв по какому-либо ресурсу.
Ресурсы, для которых резервы равны 0 называются дефицитными, то есть они потребляются полностью.
Ресурсы, для которых резервы не равны 0 – недефицитные.
Предположим
эти переменные
выгодны, они вошли в план,
эти переменные не выгодны, они не вошли в план.
Хj
ji = - определяет чувствительность j-той переменной к вариациям i-того
bj ресурса
х j = ji * bj
Коэффициент чувствительности, относящийся к недефицитному ресурсу всегда равен 0..