38. Производственные методы оценки точности операции.

Производственные методы оценки точности.

Используют когда в производственных условиях с некоторой операции идет повышенное количество брака для установления причин его возникновения.

Выполняется путем статистического анализа точности операции

Основан на непосредственном измерении большого количества обработанных деталей (>50 шт) и построении по результатам измерений: построение точных диаграмм и кривых распределения размеров.

Построение точных диаграмм:

1. по горизонтальной оси откладываются номер обрабатываемых заготовок в последовательности, как они сходят со станка

2. На вертикальной оси откладываются величины контролируемого параметра

3. На координатном поле показываются границы поля допуска контролируемого параметра. 2 горизонтальные линии, соответствующие минимуму и максимуму, которые мы должны получить

4. На координатном поле в виде точек откладываются результаты измерения контролируемого параметра. Эти точки покажут нам, в каком направлении идет изменение параметра. И момент, когда подходит к полю допуска параметр.

Из точечной диаграммы видно

1. Общее направление изменения величины контролируемого параметра

2. Момент, когда он подходит к границе допуска и требуется подналадка инструмента

Точечная диаграмма позволяет лишь установить режим подналадки станка, но не указывает причины появления брака.

Установить же причины нам помогут построение кривых распределения.

Построение кривых распределения:

Порядок:

1. Определяется величина поля рассеяния контролируемого параметра ω = A_max - A_min

2. Поле рассеяния размеров делят на несколько равных по величине интервалов

3. Результаты измерений представляют в виде диаграммы, которая строится в прямоугольных координатах. На оси абсцисс отображается поле рассеяния размеров ω, разделенное на выбранное количество интервалов. По оси ординат откладывают количество значений величин, попавших в каждый из интервалов (частота y)

4. На каждом интервале, как на стороне, строится прямоугольник, высота = количеству деталей с размерами, попавшими в этот интервал. В результате получится гистограмма распределения.

5. Соединив середины верхних сторон прямоугольников отрезками прямых, получают ломанную линию – практическую кривую распределения.

6. При построении такой кривой для бесконечно большого числа деталей, ширина интервалов стремится так же к бесконечно малой величине, и ломанная линия превратится в плавную – теоретическую кривую распределения

7. Кривая распределения имеет численные характеристики, зная которые можно судить о точности операции и о причинах появления брака на ней. Численными характеристиками служат: положение центра группирования (рассеяния) случайных величин, мера рассеяния случайных величин относительно центра их группирования (рассеяния).

39.Установление норм времени в крупносерийном и массовом производствах

В массовом и крупносерийном производстве норма штучного времени является одновременно и нормой штучно-калькуляционного времени, так как подготовительно-заключительные функции выполняют специальные работники.

Норма выработки и методы ее установления

Норма выработки определяет число единиц продукции в натуральных единицах или условных единицах (или число операций), которое должно быть изготовлено (или выполнено) в единицу времени, принятую для расчета и учета одним работником или группой работников соответствующей квалификации при наиболее рациональном использовании оборудования и применении прогрессивных методов труда. Норма выработки измеряется в натуральных единицах (штуках, метрах, тоннах) и выражаенеобходимый результат деятельности работников.

Норма выработки рассчитывается как частное от деления фонда сменного времени на норму времени.

В массовом производстве:Нвыр=Тсм/Тшт,где Тсм – продолжительность смены.

В серийном производстве:Нвыр=Тсм/Тшт.к