
- •Вопрос 1: Предмет и метод статистики
- •Вопрос 2: История статистики
- •Вопрос 3: Задачи статистики
- •Вопрос 4: Принципы организации государственной статистики рф
- •Вопрос 5: Понятие и сущность статистического наблюдения
- •Вопрос 6: Организация статистического наблюдения
- •Вопрос 7: Основные организационные формы статистического наблюдения
- •Вопрос 8: Ошибки статистического наблюдения и способы их устранения
- •Вопрос 9: Понятие сводки и группировки статистических данных
- •Вопрос 10: Основное содержание и задачи статистической сводки
- •Вопрос 11: Сущность и классификация группировок
- •Вопрос 12: Основные правила построения статистических таблиц
- •Вопрос 13: Организационные формы статистического наблюдения (похож на 7 вопрос!)
- •Вопрос 14: Виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 15: Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •Вопрос 16: Статистические таблицы
- •Вопрос 17: Основные правила составления таблиц
- •Вопрос 18: Графическое изображение рядов распределения
- •Вопрос 19: Классификация статистических графиков
- •Вопрос 20: Общие принципы построения статистических показателей
- •Вопрос 21: Абсолютные величины.
- •Вопрос 22: Относительные величины
- •Вопрос 23: Виды Относительных величин
- •Вопрос 24: Сущность и значение средних величин
- •Вопрос 25: Виды средних величин и способы их вычисления.
- •Вопрос 26: Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Вопрос 27: Средняя гармоническая и ее свойства.
- •Вопрос 28: Понятие вариации признака
- •Вопрос 29: Абсолютные показатели вариации
- •Вопрос 30: Относительные показатели вариации
- •Вопрос 31: Ряды динамики и их виды
- •Вопрос 32: Правила построения рядов динамики
- •Вопрос 33: Показатели анализа рядов динамики
- •Вопрос 34: Понятие индексов
- •Вопрос 45: Дисперсия: сущность и порядок расчёта
- •Вопрос 46: Основные свойства дисперсии Свойства дисперсии
- •Вопрос 47: Показатели абсолютного прироста и порядок их исчисления
- •Вопрос 48: Порядок исчисления агрегатных индексов
- •Вопрос 49: Порядок исчисления агрегатного индекса Пааше
- •Вопрос 50: Понятие и виды корреляционного анализа
- •Вопрос 51: Методы регрессионного анализа
- •Вопрос 52: Выборочное наблюдение: виды и схемы отбора
- •Вопрос 53: Принципы построения группировок
- •Вопрос 54: Основные элементы статистического графика
Вопрос 52: Выборочное наблюдение: виды и схемы отбора
Выборочное наблюдение – это метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели совокупности устанавливаются только по отдельно взятой части на основе положений случайного отбора.
Размер ошибки выборки и методы ее определения зависят от вида и схемы отбора.
Различают четыре вида отбора совокупности единиц наблюдения:
1) случайный;
2) механический;
3) типический;
4) серийный (гнездовой).
Случайный отбор – наиболее распространенный способ отбора в случайной выборке, его еще называют методом жеребьевки, при нем на каждую единицу статистической совокупности заготовляется билет с порядковым номером.
Далее в случайном порядке отбирается необходимое количество единиц статистической совокупности. При этих условиях каждая из них имеет одинаковую вероятность попасть в выборку, например тиражи выигрышей, когда из общего количества выпущенных билетов в случайном порядке наугад отбирается определенная часть номеров, на которые приходятся выигрыши. При этом всем номерам обеспечивается равная возможность попасть в выборку.
Механический отбор – это способ, когда вся совокупность разбивается на однородные по объему группы по случайному признаку, потом из каждой группы берется только одна единица Все единицы изучаемой статистической совокупности предварительно располагаются в определенном порядке, но в зависимости от объема выборки механически через определенный интервал отбирается необходимое количество единиц.
Типический отбор – это способ, при котором исследуемая статистическая совокупность разбивается по существенному, типическому признаку на качественно однородные, однотипные группы, затем из каждой этой группы случайным способом отбирается определенное количество единиц, пропорциональное удельному весу группы во всей совокупности.
Типический отбор дает более точные результаты, так как при нем в выборку попадают представители всех типических групп.
Серийный (гнездовой) отбор. Отбору подлежат целые группы (серии, гнезда), отобранные случайным или механическим способом. По каждой такой группе, серии проводится сплошное наблюдение, а результаты переносятся на всю совокупность.
Точность выборки зависит и от схемы отбора. Выборка может быть проведена по схеме повторного и бесповторного отбора.
Повторный отбор. Каждая отобранная единица или серия возвращается во всю совокупность и может вновь попасть в выборку Это так называемая схема возвращенного шара.
Бесповторный отбор. Каждая обследованная единица изымается и не возвращается в совокупность, поэтому она не попадает в повторное обследование. Эта схема получила название невозвращенного шара.
Бесповторный отбор дает более точные результаты, потому что при одном и том же объеме выборки наблюдение охватывает большее количество единиц изучаемой совокупности.
Комбинированный отбор может проходить одну или несколько ступеней. Выборка называется одноступенчатой, если отобранные однажды единицы совокупности подвергаются изучению.
Выборка называется многоступенчатой, если отбор совокупности проходит по ступеням, последовательным стадиям, причем каждая ступень, стадия отбора имеет свою единицу отбора.
Многофазная выборка – на всех ступенях выборки сохраняется одна и та же единица отбора, но проводится несколько стадий, фаз выборочных обследований, которые различаются между собой широтой программы обследования и объемом выборки.
Характеристики параметров генеральной и выборочной совокупностей обозначаются следующими символами:
N – объем генеральной совокупности;
n – объем выборки;
X – генеральная средняя;
х – выборочная средняя;
р – генеральная доля;
w – выборочная доля;