12. Норм-ые и аномальные запасы. Причины опр-ие их величину.

1)Нормальные

Норма запасов – расчётное мин-ое кол-во сырья, мат-лов и т.п.,находящееся п/п-тия для бесп-йного снабжения пр-ва или процесса сбыта.

Различ-т макс-ую (Змакс.норм.), мин-ю (Змин.норм.) и ср-ю (Зср.норм.) норму зап.:

Змакс.норм.=Змакс.тек.+Зподгот.+Зстрах.

Змин.норм.=Зподгот.+Зстрах.

Зср.норм.=Зср.тек.+Зподгот.+Зстрах. 2)Аномальные:ниженормативные,сверхнормативные,неиспользуемые.

Причины образ-я аномальных зап.:

-нестабильность коньюктуры рынка;

-искусственно сформир-е аномальные зап. в спекулятивных целях.

13. Сущ-ть системы упр-я запасами. Ф-ции упр-ния.

Система упр-я зап-ми-комплекс орг-ных, экон-ких, техн-их и правовых мер-тий, напр-ных на регулир-е размера, динамики и стр-ры з-сов.

Задача упр-ния з-ми состоит в получении более точных сведений о наличии различных видов з-сов на складе и разных стадиях обработки.

Цель систем упр-я з-ми-непрерывное обеспечение потр-ля каким-либо видом МР.

Ф-ции упр-ния:

1.планир-е: уст-ние цели упр-ния з-ми, опр-е плановых размеров з-сов;

2.организация: уст-ие опр-ой послед-ти вып-ния действий по упр-ию з-ми;

3.координация: обесп-ние соглас-ого осущ-ия оперативной деят-ти по упр-ю з-ми;

4.учёт: сбор, регистрация, обр-ка данных;

5.контроль: сопост-ние учёт-х данных с план-ми;

6.анализ: выявл-е отклон-й движ-я з-сов;

7.регулир-е: воздействие на орг-цию поставки.

14. Оптимизация мз.

Критерием оптим-ти упр-ия з-ми явл-ся минимиз-я сов-ных затрат на хранение з-сов и повторение заказа. При этом учит-т такие ф-ры:

1.исп-мая площадь склада;

2.расходы на хранение з-сов;

3.ст-сть оформления заказа;

4.затраты на трансп-ку и др.

Мероприятия при упр-и запасами:

1.расчёт уровня запасов;

2.опр-ие оптим-го соотн-ния ур-ня обслуж-я потр-лей и кол-ва тов-ов в запасе;

3.расчёт объёма запасов;

4.опр-ние способов трансп-ки;

5.выбор места размещения страховых з-сов;

6.опр-ние зависимости затрат на содержание з-сов от числа складов и др. мероприятия.

15 Классиф-я моделей упр. Материальными зап-ми

Изоморфные модели - это модели, включающие все харак­теристики объекта оригинала, способные, по существу, заме­нить его. Гомоморфные .модели. В их основе лежит неполное, частич­ное подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируют­ся совсем. Материальные модели воспроизводят основные геометриче­ские, физические, динамические и функциональные характери­стики изучаемого явления или объекта. К этой категории отно­сятся, в частности, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решить вопросы оптимального размеще­ния оборудования и организации грузовых потоков .Абстрактное моделированиечасто является единственным способом моделирования в логистике. Его подразделяют на сим­волическое и математическое.

К символическим моделям относят языковые и зна­ковые. Языковые модели - это словесные модели, в основе кото­рых лежит набор слов (словарь), очищенных от неоднозначно­сти. Этот словарь называется «тезаурус». В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то вре­мя как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий. Знаковые модели. Если ввести условное обозначение отдель­ных понятий, т. е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание объекта. Математическим моделированиемназывается про­цесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математи­ческой моделью .Аналитическое моделирование - это математический при­ем исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения. Аналитическое моделирование осуществляется в следующей последовательности. При Имитационном моделированиизакономерности, опреде­ляющие характер количественных отношений внутри логисти­ческих процессов, остаются непознанными. В этом плане ло­гистический процесс остается для экспериментатора «черным ящиком».

16. Опр-ние оптим-х параметров поставки.

Для большинства п/п-й вариант опр-ия размера поставок, основанный на допущении, что соотн-ние затрат по формир-ю одной партии и хранению одной ед-цы тов-а (С1/С2) по всем тов-м для одного п/п-я стремится к постоянной величине. В этом случае и соотн-е √2С1/С2 также стремится к постоянной величине, одинак-й для всех тов-ов. Обозначив это соотн-ие через Н, получим вар-нт упрощённого расчёта величины опт-ой партии поставки:

qопт=Н*√Q.

Т.о.,зная значение Н, можно опр-ть опт-е размеры партии поставок по всем тов-м.

Вычисление Н произв-ся по след-й методике:

q=Q/n, тогда Н√Q=Q/n, отсюда Н=Q/n.

След-но, в целом по п/п-ю для всех тов-ов:

Н=∑√Q/∑n.

17 Нормой запаса называется расчетное минимальное количество предметов труда, которое должно нахо­диться у производственных или торговых предприятий для обеспечения бесперебойного снабжения производ­ства продукции или реализации товаров. При определении норм товарных запасов используют три группы методов: эвристические, методы технико - экономических расчетов и экономико-математические методы. Эвристические методы предполагают использование опыта специалистов, которые изучают отчетность за предыдущий период, анализируют рынок и принимают решения о минимально необходимых запасах, основанные, в значительной степени, на субъективном понимании тенденций развития спроса.

Метод технико-экономических расчетов. Сущность мето­да заключается в разделении совокупного запаса в зависимости от целевого назначения на отдельные группы, например, номенклатурные позиции (или ассортиментные позиции - в торговле). Далее для выделенных групп отдельно рассчитывается страховой, текущий и сезонный запасы, каждый из которых, в свою очередь, может быть разделен на некоторые элементы. Экономико-математические методы. Спрос на товары или продукцию чаще всего представляет собой случайный процесс, который может быть описан методами математической стати­стики. Одним из наиболее простых экономико-математических методов определения размера запаса является метод экстрапо­ляции (сглаживания), который позволяет перенести темпы, сло­жившиеся в образовании запасов в прошлом, на будущее.