
- •«Математические методы в психологии»
- •Четыре типа измерительных шкал.
- •Порядковая (ранговая) шкала
- •Интервальная шкала
- •Шкала отношений (абсолютная шкала)
- •1) Правило порядка ранжирования
- •2) Правило связанных рангов.
- •Случайная выборка
- •1.2 Стратифицированная (расслоенная) выборка.
- •1.3 Групповая выборка (кластерная, гнездовая)
- •1.4 Простая выборка
- •1.5 Зависимые и независимые выборки
- •2) Однородность генеральной совокупности
- •3) Вероятность ошибки (уровень статистической значимости) p.
- •4) Предельная ошибка репрезентативности выборки («ошибка выборки»)
- •6) Совместное использование ошибки репрезентативности выборки и дисперсии признака
- •1) Мода;
- •2) Среднее арифметическое значение;
- •3) Медиана.
- •Чаще всего сырые баллы переводят в следующие шкалы: - стены,
- •- Процентили.
- •Соотношение нормального распределения и показателей различных стандартизированных шкал.
- •Параметрические и непараметрические показатели
- •1) Параметрические;
- •2) Непараметрические.
- •Задачи исследования и используемые для их решения методы
- •Соотношение р- уровня и статистической значимости
- •Этапы проверки статистических гипотез
- •Степени свободы
- •Сравнительная характеристика статистических критериев Возможности и ограничения параметрических и непараметрических критериев
- •Условия, когда применение непараметрических методов является оправданным:
- •1) Есть основания считать, что распределение значений признака в генеральной совокупности не соответствует нормальному закону;
- •2) Есть сомнения в нормальности распределения признака в генеральной совокупности, но выборка слишком мала, чтобы по выборочному распределению судить о распределении в генеральной совокупности;
- •Определение значимости корреляции
- •1) А связано с в;
- •2) А предшествует в (направление связи от а к в);
- •3) Отношения между а и в не связаны с их отношениями с с (в деле не
1) Правило порядка ранжирования
Надо решить, кто получает первый ранг: объект с самой большей степенью выраженности какого-либо качества или наоборот. Чаще всего это абсолютно безразлично и не отражается на конечном результате. Традиционно принято первый ранг приписывать объектам с большей степенью выраженности качества (большему значению — меньший ранг). Например, чемпиону присуждают первое место, а не наоборот. Хотя и здесь если бы был принят обратный порядок, то конечные статистические выводы от этого не изменились бы. Так что порядок ранжирования каждый исследователь вправе определять сам. Например, Е.В. Сидоренко рекомендует всегда меньшему значению приписывать меньший ранг. В некоторых случаях это удобнее, но непривычнее.
Допустим, имеется неупорядоченный массив, данные которого необходимо проранжировать: {2, 7, 6, 8, 11, 15, 9}. После упорядочивания массива ранжируем его.
2) Правило связанных рангов.
Объектам с одинаковой выраженностью свойств приписывается один и тот же ранг. Этот ранг представляет собой среднее значение тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны. Например, надо проранжировать массив, содержащий ряд одинаковых метрических данных: {4,5,9,2,6,5,9,7,5,12}.
После упорядочивания массива следует вычислить среднее арифметическое значение связанных рангов.
Ранжирование связанных рангов
-
Метрические данные (Хi)
Предварительное ранжирование (Хr1)
Окончательное ранжирование
(Хr1)
12
1
1
9
2
(2+3)/2=2,5
9
3
(2+3)/2=2,5
7
4
4
6
5
5
5
6
(6+7+8)/3=7
5
7
(6+7+8)/3=7
5
8
(6+7+8)/3=7
4
9
9
2
10
10
4. Генеральная совокупность и выборка.
Выборка или выборочная совокупность — множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании.
Генеральная совокупность, генеральная выборка— совокупность всех объектов (единиц), относительно которых учёный намерен делать выводы при изучении конкретной проблемы.
Генеральная совокупность состоит из всех объектов, которые подлежат изучению. Состав генеральной совокупности зависит от целей исследования. Иногда генеральная совокупность - это все население определённого региона (например, когда изучается отношение потенциальных избирателей к кандидату), чаще всего задаётся несколько критериев, определяющих объект исследования. Например, женщины 10-89 лет, использующие крем для рук определённых марок не реже раза в неделю, и имеющие доход не ниже $150 на одного члена семьи.
Характеристики выборки:
Качественная характеристика выборки – кого именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.
Количественная характеристика выборки – сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.
Необходимость выборки
Объект исследования очень обширный. Например, потребители продукции глобальной компании – огромное количество территориально разбросанных рынков.
Существует необходимость в сборе первичной информации.