- •«Математические методы в психологии»
- •Четыре типа измерительных шкал.
- •Порядковая (ранговая) шкала
- •Интервальная шкала
- •Шкала отношений (абсолютная шкала)
- •1) Правило порядка ранжирования
- •2) Правило связанных рангов.
- •Случайная выборка
- •1.2 Стратифицированная (расслоенная) выборка.
- •1.3 Групповая выборка (кластерная, гнездовая)
- •1.4 Простая выборка
- •1.5 Зависимые и независимые выборки
- •2) Однородность генеральной совокупности
- •3) Вероятность ошибки (уровень статистической значимости) p.
- •4) Предельная ошибка репрезентативности выборки («ошибка выборки»)
- •6) Совместное использование ошибки репрезентативности выборки и дисперсии признака
- •1) Мода;
- •2) Среднее арифметическое значение;
- •3) Медиана.
- •Чаще всего сырые баллы переводят в следующие шкалы: - стены,
- •- Процентили.
- •Соотношение нормального распределения и показателей различных стандартизированных шкал.
- •Параметрические и непараметрические показатели
- •1) Параметрические;
- •2) Непараметрические.
- •Задачи исследования и используемые для их решения методы
- •Соотношение р- уровня и статистической значимости
- •Этапы проверки статистических гипотез
- •Степени свободы
- •Сравнительная характеристика статистических критериев Возможности и ограничения параметрических и непараметрических критериев
- •Условия, когда применение непараметрических методов является оправданным:
- •1) Есть основания считать, что распределение значений признака в генеральной совокупности не соответствует нормальному закону;
- •2) Есть сомнения в нормальности распределения признака в генеральной совокупности, но выборка слишком мала, чтобы по выборочному распределению судить о распределении в генеральной совокупности;
- •Определение значимости корреляции
- •1) А связано с в;
- •2) А предшествует в (направление связи от а к в);
- •3) Отношения между а и в не связаны с их отношениями с с (в деле не
Четыре типа измерительных шкал.
1) номинальная (номинативная, категориальная, шкала наименований); мы имеем номинальную шкалу, если всё, что можем сказать об объекте, - это то, что он отличается от другого;
2) порядковая (ранговая, ординальная); мы имеем порядковую шкалу, если можем сказать, что один объект больше или лучше, или в чем-либо превосходит другой;
3) интервальная; мы имеем интервальную шкалу, если можем сказать, что один объект на сколько-то единиц (градусов, сантиметров) больше, чем другой;
4) шкала отношений. мы имеем шкалу отношений, если можем сказать, что один объект в какое-то количество раз больше, чем другой. (+на сколько)
Порядковая (ранговая) шкала
позволяет ранжировать объекты (присваивать им ранги) по какому-либо признаку.
Пример порядковой шкалы
При построении порядковой шкалы учитывается, что одно из чисел больше или меньше другого (производится ранжирование). Но при этом нельзя сказать, на сколько или во сколько раз оно больше или меньше!
Примерами порядковых шкал могут являться школьные оценки («отлично», «хорошо», «удовлетворительно»), спортивные звания (1-й разряд, КМС, МС, МСМК, ЗМС) Нельзя приписать объектам такую, например, последовательность цифр: 7, 90, 4, 1, 8, 7, потому что эти цифры не соответствовали бы тому порядку, в котором данное свойство изменяет свое значение от объекта к объекту.
Интервальная шкала
это шкала, классифицирующая по принципу «больше (меньше) на определенное количество единиц» (табл. 2). Измерение в этой шкале предполагает возможность применения единицы измерения (метрики). В интервальной шкале каждое значение отстоит от другого на равное расстояние. Это расстояние и называется интервалом. !!!Размер интервала - величина фиксированная и равная для всех сравниваемых объектов.
Базовое правило приписывания номеров в интервальной шкале: равные разности чисел соответствуют равным разностям значений признака. В случае психологических измерений главная трудность - в обосновании равности интервалов.
Наиболее типичный пример измерения в интервальной шкале - температура по шкале Цельсия (°С).
Шкала отношений (абсолютная шкала)
шкала, классифицирующая по принципу «больше (меньше) в определенное количество раз» (табл. 3). Шкала отношений допускает такие же манипуляции с номерами, как и с числами.
Измерение в этой шкале отличается от интервального тем, что в ней устанавливается нулевая точка, соответствующая полному отсутствию выраженности измеряемого свойства! Это рост, вес, возраст, время реакции и т.д. При сравнении объектов можно определять, на сколько и во сколько раз больше или меньше выражено интересующее свойство. Измерив время решения задачи у двух испытуемых, можно определить не только кто и на сколько секунд (минут) решил задачу быстрее, но и во сколько раз (на сколько процентов) быстрее.
Шкала
|
Правило приписывания номеров объектам |
Отличитель-ный признак
|
Доступные вычисления
|
Пример шкалы
|
Номинальная |
Двум объектам, которые в интересуемом нас отношении, одинаковы приписываются одинаковые номера; двум объектам, которые в интересующем нас отношении различны, приписываются различные номера |
Один объект отличается от другого
|
Число объектов в классе; процентные соотношения; мода
|
Приписывание числового значения группам больных в соответствии с их заболеванием
|
Порядковая |
Порядок приписываемых объектам номеров должен соответствовать эмпирическим свойствам объектов
|
Один объект в чем-то больше, быстрее, лучше, умнее и т.д., чем другой |
Число объектов в классе; процентные соотношения; мода; медиана; процентили
|
Упорядочивание детей по их прилежанию
|
Интервальная |
Различия между парой номеров, приписанных объектам, должны быть пропорциональны различиям между свойствами пары объектов
|
Один объект на сколько-то единиц больше, быстрее, лучше, умнее и т.д., чем другой
|
То же |
Измерение температуры термометром; в психологии –измерение интеллекта стандартизированным тестом
|
Отношений |
Приписанные объектам номера должны быть пропорциональны абсолютной величине свойств объектов
|
Один объект на сколько-то единиц больше, быстрее, лучше, умнее и т.д., чем другой
|
То же |
Время реакции |
3.Ранжирование. Правила ранжирования.
Данные - это основные элементы, подлежащие классифицированию или разбитые на категории с целью обработки.
Выделяют три типа данных.
1. Номинативные данные: категориальные (качественные) данные, представляющие собой особые свойства элементов выборки. Например, цвет глаз у испытуемых. Эти данные нельзя измерить, но можно оценить частоту их встречаемости. Если возможны только два значения номинативных параметров (например, выполнил тест - не выполнил тест), то такие данные называются бинарными.
2. Ранговые данные, соответствующие местам этих элементов в последовательности, полученной при их расположении в возрастающем порядке. Их можно представить в виде порядковой шкалы. В таблицах эти данные предлагается обозначать как хr.
3. Метрические данные: количественные данные, получаемые при измерениях и выраженные в соответствующих единицах (кг, IQ, тестовые баллы и т. д.). Их можно распределить на шкале интервалов или отношений. В таблицах их предлагается обозначать как хi.
Ранжирование - приписывание явлениям и индивидам определенных значений, цены, благодаря которым их можно выстроить на порядковой шкале сверху вниз.
В процессе ранжирования следует придерживаться двух правил.
1 Правило порядка ранжирования. 2 Правило связанных рангов
