- •«Математические методы в психологии»
- •Четыре типа измерительных шкал.
- •Порядковая (ранговая) шкала
- •Интервальная шкала
- •Шкала отношений (абсолютная шкала)
- •1) Правило порядка ранжирования
- •2) Правило связанных рангов.
- •Случайная выборка
- •1.2 Стратифицированная (расслоенная) выборка.
- •1.3 Групповая выборка (кластерная, гнездовая)
- •1.4 Простая выборка
- •1.5 Зависимые и независимые выборки
- •2) Однородность генеральной совокупности
- •3) Вероятность ошибки (уровень статистической значимости) p.
- •4) Предельная ошибка репрезентативности выборки («ошибка выборки»)
- •6) Совместное использование ошибки репрезентативности выборки и дисперсии признака
- •1) Мода;
- •2) Среднее арифметическое значение;
- •3) Медиана.
- •Чаще всего сырые баллы переводят в следующие шкалы: - стены,
- •- Процентили.
- •Соотношение нормального распределения и показателей различных стандартизированных шкал.
- •Параметрические и непараметрические показатели
- •1) Параметрические;
- •2) Непараметрические.
- •Задачи исследования и используемые для их решения методы
- •Соотношение р- уровня и статистической значимости
- •Этапы проверки статистических гипотез
- •Степени свободы
- •Сравнительная характеристика статистических критериев Возможности и ограничения параметрических и непараметрических критериев
- •Условия, когда применение непараметрических методов является оправданным:
- •1) Есть основания считать, что распределение значений признака в генеральной совокупности не соответствует нормальному закону;
- •2) Есть сомнения в нормальности распределения признака в генеральной совокупности, но выборка слишком мала, чтобы по выборочному распределению судить о распределении в генеральной совокупности;
- •Определение значимости корреляции
- •1) А связано с в;
- •2) А предшествует в (направление связи от а к в);
- •3) Отношения между а и в не связаны с их отношениями с с (в деле не
«Математические методы в психологии»
Дизайн психологического исследования. Общепринятая схема проведения экспериментального исследования.
Основной целью проведения эксперимента является получение новой информации о свойствах и явлениях окружающей действительности, а также проверка истинности полученной ранее информации.
Существует общепринятая схема проведения экспериментального исследования, которая включает в себя следующие этапы:
|
Этапы проведения экспериментального исследования.
1) Постановка проблемы: Любое исследование начинается с определения его темы, которая указывает на наличие проблемной ситуации в науке. Выбор темы ограничивает область исследований, круг решаемых проблем, влияет на дальнейшую организацию процесса (выбор предмета, объекта и метода).
2) Анализ научной литературы: Исследователь знакомится с экспериментальными данными, полученными другими учёными, и с их попытками объяснить причину заинтересовавшего явления. Это делается для того, чтобы уточнить проблему и выработать план экспериментального исследования. На этом этапе возможен отказ от исследования, если проблема покажется неразрешимой или, наоборот, исследованной настолько, что ничего нового к имеющимся результатам добавить уже нельзя.
3) Формулирование гипотезы и определение переменных: Исследователю необходимо сформировать гипотезу и переменные.
Гипотеза - это утверждение, которое в ходе эксперимента подтвердится или будет опровергнуто.
Обычно гипотеза формулируется в виде высказывания «если ..., то ...». Переменные – то, что подставляется в этот шаблон вместо многоточия. Забегая вперёд, отметим, что суть эксперимента состоит в том, что экспериментатор варьирует независимую переменную (изменяет условие «если ...»), регистрирует изменение зависимой переменной (фиксирует результаты изменения условия), а также контролирует внешние (побочные) переменные.
4) Выбор экспериментальных методов: Исследователь должен выбрать экспериментальный инструмент, который позволил бы ему осуществить эксперимент, близкий к идеальному (т.е. свести к нулю действие всех побочных переменных). Для этого используются конкретные методики, специальная аппаратура, а также условия проведения эксперимента (помещение, ситуация, время и др.). Правильный подход позволит избежать перегрузки испытуемого избыточными экспериментальными методами исследования.
Кроме того, необходимо определиться с тем, какой экспериментальный план необходимо использовать в данном исследовании. Выбор того или иного плана зависит от числа участвующих в эксперименте групп испытуемых и от возможности контролировать переменные.
5) Проведение эксперимента: Перед проведением эксперимента влияние побочных переменных стараются устранить или минимизировать. Затем исследователь выбирает определённое число испытуемых, особым образом группирует их, инструктирует и производит непосредственное экспериментальное воздействие, фиксируя при этом интересующие его показатели.
6) Обработка и анализ результатов: Полученные в ходе эксперимента данные подвергаются сначала первичной, а затем и специализированной обработке. Полученные результаты анализируются: изучается их соотношение с результатами других исследований, ожидаемые результаты сопоставляются с действительными и пр.
7) Интерпретация результатов: Интерпретация и выводы результатов завершают исследование. Итогом экспериментального исследования является подтверждение или опровержение выдвинутой гипотезы, сравнение полученных результатов с данными других исследователей, а также предоставление самих результатов в соответствующей форме (курсовая или дипломная работа, отчёт, монография, диссертация на соискание учёной степени и пр.) для ознакомления научной общественности.
2. Понятие измерения. Виды измерительных шкал.
Измерения нужны, чтобы описать мир вокруг нас. Это означает, что когда мы используем статистику и работаем просто с цифрами, сами по себе цифры вряд ли нам интересны. Интересует же нас при этом то, что стоит за цифрами: люди или объекты. Но как мы можем быть уверены, что получаем одни и те же результаты, работая с числами и с объектами?
Измерение - процесс приписывания числовых значений объектам по определённым правилам.
Числовое значение, приписанное объекту, должно представлять (репрезентировать[1]) ту характеристику объекта, которая интересует исследователя. Репрезентировать в данном случае означает, что по приписанному значению исследователь будет вправе сделать вывод об изучаемом свойстве. Все данные, полученные в результате эксперимента, должны быть выражены количественно или качественно для того, чтобы можно было работать с ними в дальнейшем и не проводить вновь исследование с испытуемым.