- •Экономико-математические методы
- •2. Геометрическое решение злп
- •3. Основные теоремы линейного программирования
- •2.1.Линейная программа: случай двух переменных
- •2.2 Общие свойства линейных программ
- •2.3. Теоретические основы симплексного метода
- •Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •Двойственная задача линейного программирования.
- •7.1. Классическая содержательная постановка лп
- •7.2 Экономическая интерпретация двойственной задачи
- •7.3 Экономическая интерпретация ограничений двойственной задачи.
- •7.4 Экономическая интерпретация теорем двойственности
- •Связь между решениями прямой и двойственной задач
- •2.1. Методы отсечения и их сущность
- •2.Метод гомори
- •Описание метода
- •[Править]Обоснование
- •[Править]Двумерный случай
- •Принцип оптимальности. Уравнение Беллмана
7.1. Классическая содержательная постановка лп
Рассмотрим пару симметрических двойственных задач
Любую задачу ЛП в стандартной форме (I) с экономической точки зрения можно рассматривать как задачу о распределении ограниченных ресурсов
между n технологическими процессами.
Рассмотрим одну из возможных содержательных постановок задачи (I).
Пусть из ресурсов m разных видов
изготавливается n видов продукции.
Пусть
-
объем имеющегося в наличии ресурса,
i=1,...,m;
- объем производимого j-го продукта
j=1,...,n;
- объем расхода i-го ресурса на единицу
j-го вида продукции, i=1,...,m, j=1,...,n;
-
прибыль, ожидаемая от реализации единицы
j-го вида продукции j=1,...,n.
На поставленной модели ставится задача: найти план выпуска продукции, который обеспечивал бы максимум дохода.
7.2 Экономическая интерпретация двойственной задачи
Для проведения содержательной интерпретации двойственной задачи (II) свяжем переменные двойственной задачи
Пусть L* - максимальное значение дохода в задаче (I). Если запасы ресурсов , i=1,...,m изменить, то может измениться и максимальный доход L*. Это означает, что L* является функцией от ресурсов , i=1,...,m, т.е.
Рассмотрим отношение приращения
дохода
к
приращению i-го ресурса
;
Тогда по определению частной производной функции
Но по первой теореме двойственности оптимальное значение целевой функции прямой задачи совпадает с оптимальным значением целевой функции двойственной задачи
Таким образом, оптимальное значение
двойственной переменной
числено равно дополнительному
доходу
при
увеличении i-го ресурса на единицу,
если величина
является
достаточно малой по сравнению с
величиной
Полученный
вывод имеет очень важное практическое
применение. Пусть L*- максимальное
значение дохода в задаче (I),
Тогда, изменяя i-й ресурс на единицу, получим новое значение максимального дохода по формуле
или более общий вид
Двойственные переменные
называются оценками (теневыми ценами, ценностями) соответствующих ресурсов i=1,..., m, и характеризуют меру эффективности использования соответствующих ресурсов.
7.3 Экономическая интерпретация ограничений двойственной задачи.
Рассмотрим j-е ограничение задачи (II)
Вектор
является j-м столбцом матрицы А и характеризует технологический процесс производства j-й продукции, а именно,
-
это количество i-го ресурса i=1,..., m,
необходимого для производства единицы
j-й продукции.
Поскольку
- оценка единицы i-го ресурса, i=1,..., m, то
сумма
необходимых для производства единицы j-й продукции. Так как
-
прибыль от реализации единицы j-й
продукции, то разность
характеризующая j- ограничение задачи (II), будет представлять собой приведенные издержки j-й продукции. Приведенные издержки характеризуют экономическую эффективность производства j-й продукции. Если приведенные издержки равны нулю, то производство j-й продукции эффективно, при ненулевых издержках
производство j-й продукции убыточно.
