
- •1. Искусственный интеллект и история развития систем, основанных на ?
- •2. Характеристика моделей мышления.
- •3. Доклад Лаитхилла и его влияние на историю развития ии.
- •4. Краткая характеристика истории развития ии в России.
- •5. Основные направления развития ии.
- •6. Вклад Европы, сша и Японии в развитие ии.
- •7. Основные отличия ситуационного управления и представления знаний
- •8. Дать краткую характеристику существующим направлениям ии.
- •9. Разработка естественно- языковых интерфейсов и машинный перевод.
- •10. Различные подходы к построению систем ии.
- •11. Понятие «мышление человека», знание и особенности.
- •12. История создания и развития робототехники
- •13. Существующие особенности мышления человека
- •14. Формы мышления человека
- •15. Виды памяти и механизм запоминания информации.
- •16. Особенности Формализованных и не Формализованных знаний
- •17. Принципы организации хранения информации в чел-й памяти.
- •18. Понятие «мыслительные операции». Виды мышления.
- •19. Характеристика существующих систем обработки инф. Чел-м.
- •20. Основные понятия и классификация систем, основанных на знаниях.
- •21. Классификация эс по решаемой задаче.
- •22. Характеристика эс как элемента искусственного Интеллекта
- •23. Краткое описание теоретических аспектов извлечения знаний.
- •24.Характеристика понятий «эксперт» и «инженер по знаниям». Их взаимосвязь друг с другом в процессе извлечения знаний.
- •25.Факторы, влияющие на процесс извлечения знаний.
- •26. Основные уровни общения между людьми
- •27. Коммуникативные методы извлечения знаний
- •28. Факторы, влияющие на выбор методы извлечения знаний
- •32. Специфика текстологических методов извлечения знаний
- •33. Алгоритм извлечения знаний из текста
- •34. Эс, История развития, характерные черты эс.
- •35. Области применения эс, задачи, решаемые с использованием и сравнение эс с экспертами.
- •36. Отличия эс от прикладных программ.
- •37. Общая классификация эс.(20й)
- •38. Классификация эс по названию и предметной области (см 21).
- •39. Классификация эс по пз, динамичности и сложности.
- •40. Структура экспертных систем
- •41. Подходы к созданию э. С.
- •1. Подход, базирующийся на поверхностных знаниях
- •2. Структурный подход
- •3. Глубинный подход
- •4. Смешанный подход
- •42. Основные этапы разработки э. С.
- •43. Основные этапы разработки э. С. 1.2.3.
- •4. Структуризация приложения на основе иерархии «часть/целое»
- •44. Основные этапы разработки э. С. 4.5.6
- •45. Привести примеры э.С в различных областях науки и техники
1. Искусственный интеллект и история развития систем, основанных на ?
Родоначальник ИИ испанец Раймонд Луллий. Родился в 1235. Умер в 1315г. Сконструировал машину, состоящую из систем кругов, умеющих вращаться. Каждый круг поделен на сектора и помечен латинскими буквами. После вращения сектора совмещались и получались «Формулы истины». Применялись в разных областях. Машина отвечала на 9 вопросов: что? Почему? Из чего? Сколько? Каким образом? Где? Когда? Какое? Которое из двух? Механическая ЭС, наделенная БД, устройствами ввода/вывода и естественным языком общения – это машина Луллия. В 18 веке Лейбниц и Декарт предлагают универсальные языки классификации всех наук. Их работы явились первыми теоретическими работами в области ИИ. Окончательное рождение ИИ произошло в 40-х годах 20 века.
2. Характеристика моделей мышления.
В конце 50-х годов 20 века – модель лабиринтного поиска. Этот подход представляет задачу как некоторое пространство состояний в форме графа, и в этом графе производится поиск оптимального пути от входных данных к результирующим. Данная модель не нашла широкого применения. Начало 60-х годов – эпоха эвристического программирования.
Эвристика – это правило, теоретически необоснованное, но позволяющее сократить количество переборов в пространстве поиска. Эвристическое программирование – это разработка стратегии действия на основе известных заранее заданных эвристик. С 63-70г – методы математической логики. Автор Робинсон разработал метод резолюции, который позволяет доказывать теоремы при наличии исходных аксиом. Математик Маслов предложил обратный вывод , решающий аналогичную задачу другими способами. На основе метода резолюции в 73г. создают язык логического программирования Пролог. В середине 70-х годов широкое распространение получила программа логик-теоретик., созданная Ньюэллом, Сайманом и Шоу. С середины 70-х годов происходит замедление развития ИИ.
3. Доклад Лаитхилла и его влияние на историю развития ии.
В 1973 году появился доклад Лайтхилла, который был подготовлен в Великобритании по заказу Британского совета научных исследований. Известный Математик Лайтхилл, никак с ИИ не связанный, подготовил обзор состояния дел в этой области. В докладе были признаны определенные достижения, однако их уровень определялся как разочаровывающий, и общая оценка была отрицательной с позиций практической значимости. Отчетом Лайтхилла называют документ «ИИ: Общий обзор», подготовленный профессором сэром Джейсоном Лайтхиллом и опубликованный в сборнике трудов Симпозиума по ИИ. В нем Лайтхилл описал состояние разработок в области ИИ. Он отметил, что существует разрыв между физиологическими нейронауками и ИИ.
4. Краткая характеристика истории развития ии в России.
В 1954 году в МГУ под руководством Ляпунова состоялся первый семинар. В этом семинаре принимали участие психологи, математики, лингвисты. Выделялись направления нейрокибернетики и кибернетики «черного ящика». В 1945-1964 годах создаются отдельные программы и исследуются поиск решения логических задач. В Ленинграде создается программа, автоматически доказывающая теоремы – Маслова. В 60-е годы разрабатывается алгоритм Кора, моделирующий деятельность человеческого мозга при распознавании образов. В 65-80 годах получает развитие новая наука – ситуационное управление. Профессор Поспелов разрабатывает спец. модели ПЗ. 80-90 проводятся активные исследования в области ПЗ, разрабатываются языки ПЗ, ЭС. Создается язык РЕФАЛ. В 74 году создается научный совет по проблеме ИИ.
Пять направлений:
1. «Диалог» - это работы по пониманию естественного языка.
2. «Ситуация» - ситуационные направления.
3. «Банк» - банки данных.
4. «Конструктор» - поисковое конструирование.
5 . «Интеллект работа».