- •1. Искусственный интеллект и история развития систем, основанных на ??.
- •2. Характеристика моделей мышления.
- •3. Доклад Лаитхилла и его влияние на историю развития ии.
- •4. Краткая характеристика истории развития ии в России.
- •5. Основные направления развития ии.
- •6. Вклад Европы, сша и Японии в развитие ии.
- •7. Основные отличия ситуационного управления и представления знаний
- •8. Дать краткую характеристику существующим направлениям ии.
- •9. Разработка естественно- языковых интерфейсов и машинный перевод.
- •10. Различные подходы к построению систем ии.
- •11. Понятие «мышление человека», знание и особенности.
- •12. История создания и развития робототехники
- •13. Существующие особенности мышления человека
- •14. Формы мышления человека
- •15. Виды памяти и механизм запоминания информации.
- •16. Особенности Формализованных и не Формализованных знаний
- •17. Принципы организации хранения информации в чел-й памяти.
- •18. Понятие «мыслительные операции». Виды мышления.
- •19. Характеристика существующих систем обработки инф. Чел-м.
- •20. Основные понятия и классификация систем, основанных на знаниях.
- •21. Классификация эс по решаемой задаче.
- •22. Характеристика эс как элемента искусственного Интеллекта
- •23. Краткое описание теоретических аспектов извлечения знаний.
- •24.Характеристика понятий «эксперт» и «инженер по знаниям». Их взаимосвязь друг с другом в процессе извлечения знаний.
- •25.Факторы, влияющие на процесс извлечения знаний.
- •26. Основные уровни общения между людьми
- •27. Коммуникативные методы извлечения знаний
- •28. Факторы, влияющие на выбор методы извлечения знаний
- •32. Специфика текстологических методов извлечения знаний
- •33. Алгоритм извлечения знаний из текста
- •34. Эс, История развития, характерные черты эс.
- •35. Области применения эс, задачи, решаемые с использованием и сравнение эс с экспертами.
- •36. Отличия эс от прикладных программ.
- •37. Общая классификация эс.(20й)
- •38. Классификация эс по названию и предметной области (см 21).
- •39. Классификация эс по пз, динамичности и сложности.
- •40. Структура экспертных систем
- •41. Подходы к созданию э. С.
- •1. Подход, базирующийся на поверхностных знаниях
- •2. Структурный подход
- •3. Глубинный подход
- •4. Смешанный подход
- •42. Основные этапы разработки э. С.
- •43. Основные этапы разработки э. С. 1.2.3.
- •4. Структуризация приложения на основе иерархии «часть/целое»
- •44. Основные этапы разработки э. С. 4.5.6
- •45. Привести примеры э.С в различных областях науки и техники
27. Коммуникативные методы извлечения знаний
Коммуникативные методы охватывают методы и процедуры контактов инженера познания с непосредственным источником знаний
Пассивные и активные
Пассивные: наблюдение, мысли в слух, лекции,
Активные: групповые, индивидуальные
Групповые: мозговой штурм, круглый стол, ролевые игры
Индивидуальные: анкетирование, интервью, диалог, экспертные игры.
28. Факторы, влияющие на выбор методы извлечения знаний
32. Специфика текстологических методов извлечения знаний
Задача извлечения знаний из текста - это задача понимания и выделения смысла текста
Учебники - наиболее доступные для понимания источники, поскольку логика изложения обычно соответствует логике предмета.
Литература - предполагает предварительную специальною подготовку, поэтому могут использоваться на последних этапах извлечения знаний.
Методики, инструкции - характеризуются сжатостью изложения и практическим отсутствием комментариев.
33. Алгоритм извлечения знаний из текста
1. Составление "базового" списка литературы для ознакомления с предметной областью и чтение по списку
2. Выбор текста для извлечения знаний
3. Первое знакомство с текстом (беглое прочтение)
4. Формирование первой гипотезы о макроструктуре текста
5. Внимательное прочтение текста с выписыванием ключевых слов и выражений
6. Объединение связей между ключевыми словами
7. Формирование поля знания на основание макроструктуры текста
34. Эс, История развития, характерные черты эс.
Экспертная система – это вычислительная система, в которую включены знания специалистов о некоторой узкой предметной области в форме базы знаний.
Характерные черты Экспертной системы
1. четкая ограниченность предметной области.
2. способность принимать решения в условиях неопределенности.
3. способность объяснять ход и результат решения понятным для пользователя способом.
4. четкое разделение декларативных и процедурных знаний (фактов и механизмов вывода).
5. способность пополнять базу знаний, возможность наращивания системы.
6. результат выдается в виде конкретных рекомендаций для действий в сложившейся ситуации, не уступающих решениям лучших специалистов.
ЭС-применяется для решения трудных практических задач. С 70х ЭС стали ведущи направлением в области ИИ.
35. Области применения эс, задачи, решаемые с использованием и сравнение эс с экспертами.
Преимущества ЭС перед человеком:
1. постоянство.
2. легкость передачи знаний.
3. устойчивость и воспроизводимость результатов.
4. Стоимость.
Причины востребованности ЭС.
1. Они ориентированы на решение широкого круга задач в неформализованных областях.
2. С помощью ЭС специалисты, не знающие программирования, могут самостоятельно разрабатывать интересующие их ПО, что позволяет расширить сферу использования ЭВМ.
3. ЭС при решении практических задач достигают результатов таких же, а иногда и превышающих, результаты людей-экспертов, не оснащенных ЭС.
ЭС 1-поколения основаны на логическом выводе эксперта.
ЭС 2-поколения позволяют производить анализ не числовых данных, выдвигать и отбрасывать гипотезы, оценивать достоверность фактов, самостоятельно пополнять свои знания.