
- •1. Искусственный интеллект и история развития систем, основанных на ??.
- •2. Характеристика моделей мышления.
- •3. Доклад Лаитхилла и его влияние на историю развития ии.
- •4. Краткая характеристика истории развития ии в России.
- •5. Основные направления развития ии.
- •6. Вклад Европы, сша и Японии в развитие ии.
- •7. Основные отличия ситуационного управления и представления знаний
- •8. Дать краткую характеристику существующим направлениям ии.
- •9. Разработка естественно- языковых интерфейсов и машинный перевод.
- •10. Различные подходы к построению систем ии.
- •11. Понятие «мышление человека», знание и особенности.
- •12. История создания и развития робототехники
- •13. Существующие особенности мышления человека
- •14. Формы мышления человека
- •15. Виды памяти и механизм запоминания информации.
- •16. Особенности Формализованных и не Формализованных знаний
- •17. Принципы организации хранения информации в чел-й памяти.
- •18. Понятие «мыслительные операции». Виды мышления.
- •19. Характеристика существующих систем обработки инф. Чел-м.
- •20. Основные понятия и классификация систем, основанных на знаниях.
- •21. Классификация эс по решаемой задаче.
- •22. Характеристика эс как элемента искусственного Интеллекта
- •23. Краткое описание теоретических аспектов извлечения знаний.
- •24.Характеристика понятий «эксперт» и «инженер по знаниям». Их взаимосвязь друг с другом в процессе извлечения знаний.
- •25.Факторы, влияющие на процесс извлечения знаний.
- •26. Основные уровни общения между людьми
- •27. Коммуникативные методы извлечения знаний
- •28. Факторы, влияющие на выбор методы извлечения знаний
- •32. Специфика текстологических методов извлечения знаний
- •33. Алгоритм извлечения знаний из текста
- •34. Эс, История развития, характерные черты эс.
- •35. Области применения эс, задачи, решаемые с использованием и сравнение эс с экспертами.
- •36. Отличия эс от прикладных программ.
- •37. Общая классификация эс.(20й)
- •38. Классификация эс по названию и предметной области (см 21).
- •39. Классификация эс по пз, динамичности и сложности.
- •40. Структура экспертных систем
- •41. Подходы к созданию э. С.
- •1. Подход, базирующийся на поверхностных знаниях
- •2. Структурный подход
- •3. Глубинный подход
- •4. Смешанный подход
- •42. Основные этапы разработки э. С.
- •43. Основные этапы разработки э. С. 1.2.3.
- •4. Структуризация приложения на основе иерархии «часть/целое»
- •44. Основные этапы разработки э. С. 4.5.6
- •45. Привести примеры э.С в различных областях науки и техники
7. Основные отличия ситуационного управления и представления знаний
Ситуационный подход с формулировался в 70-80г. 20в. в научных работах отечественных ученых, в т.ч. Поспелова. Основой является принятие решений «по аналогии», когда в базе знаний интеллект. системы хранятся описание типовых ситуаций и тех решений (управлений) которые, целесообразно применить в подобных ситуациях. Сравнивая текущую ситуацию с имеющимися в базе знаний, можно распознать класс текущей ситуации, т.е. выбрать ту типовую ситуацию из БЗ, которая наиболее близка к текущей. В 80-90г. проводятся активные исследования в области предоставления знаний, развиваются языки ПЗ, создаются ЭС.
8. Дать краткую характеристику существующим направлениям ии.
ИИ- это одно из направлений информатики, целью которой является разработка аппаратно- программных средств, позволяющая пользователю не программисту решать и ставить свои задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.
ПЗ и разработка систем основанных на знаниях.
Основное направление связано с разработкой модели ПЗ. Включает модели и методы извлечения знаний и их структурирование.
ПО систем ИИ.
Разрабатываются специальные языки для решения интеллектуальных задач, в которых преобладает ложь и символьная обработка над вычислительными процедурами, создаются пакеты прикладных программ.
Создание пустых ЭС.
Базы знаний, в которых можно наполнять конкретными знаниями, создавая различные прикладные системы.
Разработка естественных языковых интерфейсов и машинный перевод.
В настоящее время используются следующие модели систем машинного перевода:
«язык-посредник»
Ассоциативный поиск аналогичных фрагментов текста и их переводов в БД программы.
Структурный подход- последовательный анализ и синтез естественных языковых сообщений.
Интеллектуальные работы
1е поколение: работа с жесткой системой управления
2е поколение: адаптивные работы с сенсорными устройствами
3е поколение: самоорганизующийся или интеллектуальные работы
Обучение и самообучение.
Включает в себя модели, методы и алгоритмы, ориентированные на автоматическое накопление данных и формирование знаний.
Распознавание образов.
Распознавание изображений, символов, звуков, запахов, текстов.
Новые архитектуры компьютеров.
Все, современные ПК основаны на традиционной последовательной архитектуре Фон Неймана. Не эффективна для символьной обработке данных.
Игры и машинное творчество.
В основе задач лежит лабиринтная модель мышления и эвристика.
Компьютерные вирусы.
Последние поколения вирусов обладают всеми атрибутами систем ИИ. Они свободно перемещаются по компьютеру, мутируют и размножаются.
9. Разработка естественно- языковых интерфейсов и машинный перевод.
Начиная с 50х годов одной из популярных тем исследования в области ИИ является компьютерная лингвистика, в т.ч. машинный перевод. Используются следующие модели систем машинного перевода:
1. Язык-посредник или язык смысла, в результате происходит дополнительная трансляция « исходный язык оригинала- язык смысла- язык перевода».
2. Ассоциативный поиск аналогичных фрагментов текста и их переводов в специальных текстовых репозиториях или БД.
3. Структурный подход, включающий последовательный анализ и синтез естественно-языковых сообщений. Несколько фаз анализа:
Морфологический- анализ слов в тексте
Синтаксический- разбор состава предложений и грамматических связей между словами
Семантический- анализ смысла составных частей каждого предложения
Прагматический- анализ смысла предложений в реальном контексте на основе собственной БЗ.