- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 11.
- •Вариант 12.
- •Вариант 13.
- •Вариант 14.
- •Вариант 15.
- •Вариант 16.
- •Вариант 17.
- •Вариант 18.
- •Вариант 19.
- •Вариант 20.
- •Вариант 21.
- •Вариант 22.
- •Вариант 23.
- •Вариант 24.
- •Вариант 25.
- •Вариант 26.
- •Вариант 27.
- •Вариант 28.
- •Вариант 29.
- •Вариант 30.
Вариант 30.
Задание 1. Для исследования зависимости объема выпуска продукции от трудозатрат и капиталовложений , за базовый период произведен сбор статистических данных по группе предприятий (Таблица 1). В таблице 1 значения определены в условных ден. ед.
ТРЕБУЕТСЯ. 1. Методами регрессионного анализа построить производственную функцию Кобба-Дугласа зависимости объема выпуска продукции от трудозатрат и капиталовложений . 2. Оценить качество модели и сделать общий вывод по задаче. 3. Оценить объем выпуска продукции при .
Задание 2. Таблицей 2 определяется временной ряд: t – сквозной номер квартала за 5 лет; Yt – соответствующие значения экономического показателя.
ТРЕБУЕТСЯ. 1. По графику ряда выбрать модель исследования (аддитивную или мультипликативную) и наличие сезонной компоненты. 2. Выровнять исходный ряд методом скользящей средней. 3. Произвести расчет значений сезонной компоненты. 4, Устранить сезонную компоненту и получить выровненные данные. 5. Получить аналитическое выражение линии тренда и рассчитать значения тренда. 6. Рассчитать по модели значения ряда. 7. Оценить качество модели и спрогнозировать значения экономического показателя для 6-го года.
Задание 3. Применяя необходимые и достаточные условия идентификации, проверить, идентифицировано ли каждое из уравнений модели
,
где – эндогенные переменные, – экзогенные переменные, – случайные ошибки.
Таблица 1 |
|
Таблица 2 |
||||||
№ |
Q |
L |
K |
t |
Yt |
t |
Yt |
|
1 |
3009,2 |
2563,1 |
2356,6 |
1 |
173,6 |
11 |
101,4 |
|
2 |
3162,9 |
2677,8 |
2709,4 |
2 |
152,4 |
12 |
142,8 |
|
3 |
2701,9 |
2432,1 |
1827,4 |
3 |
135,8 |
13 |
129,5 |
|
4 |
3278,2 |
2725,6 |
2822,8 |
4 |
175 |
14 |
100,7 |
|
5 |
3393,4 |
2854,2 |
3465,4 |
5 |
165 |
15 |
82,45 |
|
6 |
2868,4 |
2492,5 |
2066,8 |
6 |
137,1 |
16 |
121,9 |
|
7 |
3111,7 |
2621,1 |
2520,4 |
7 |
121,2 |
17 |
112,7 |
|
8 |
3239,7 |
2692,9 |
2722 |
8 |
157,3 |
18 |
84,64 |
|
9 |
3265,4 |
2704,2 |
2747,2 |
9 |
148,4 |
19 |
69,72 |
|
10 |
3137,3 |
2650 |
2633,8 |
10 |
122,4 |
20 |
104 |
|
11 |
2932,4 |
2521,5 |
2243,2 |
|
||||
12 |
2765,9 |
2461 |
1940,8 |
|||||
13 |
3073,3 |
2604,7 |
2470 |
|||||
14 |
3188,5 |
2684,1 |
2709,4 |
|||||
15 |
3316,6 |
2734,5 |
2898,4 |
|||||
