33. Комбинированиеи сочетание методов

Зачастую, чтобы достигнуть поставленной цели, необходимо комплексное использование методов, в том числе и методов сбора данных. Для преодоления ограничений каждого из методов могут применяться их сочетание (параллельное независимое применение) и комбинирование (применение методов «в связке», например, наблюдение в ходе интервью). Преимущество комбинирования и сочетания методов состоит и в том, что валидность (достоверность) данных, собранных одним методом, может быть перепроверена с помощью другого метода сбора первичных данных. Например, данные, собранные с помощью опроса, могут быть перепроверены методом наблюдения.

34. . Сущность обработки информации и анализа данных социологического исследования. Последовательность действий при анализе данных.

В процессе сбора информации мы получаем некоторое количество данных, её надо систематизировать и обработать.

Способы обработки информации:

1. ручной

2. машинный (выявление признаков корреляции между собой) – применяется факторный либо кластерный анализ

Этапы обработки информации:

1. кодировка, общий контроль качества полученной информации, отбраковка, ввод информации и контроль за ним (кодификатор – список номеров, присвоенных позициям инструментария.

2. задание на обработку (представление о том, какие материалы надо получить после группировки) – составляется согласно программе социологич. ис.

3. статистическая обработка информации

4. анализ полученной информации (объяснить исходя из полученных в реальной действительности фактов, эти факты в соответствии с целями и задачами Программы)

Методическим инструментом анализа являются гипотезы (из программы и возникающие при исследовании)

Здесь же примен-ся верификация данных, которая включает выявление ошибок и пропусков, логический анализ ответов респондентов, отбраковка единиц выборочной совокупности, отсеивание некомпетентных респондентов.

Стратегии анализа:

1. описательные гипотезы – дескриптивные процедуры анализа:

группировка

типологизация

классификация

2. объяснительные гипотезы – аналитико-экспериментальные процедуры анализа (установление связей, детерминации)

3. прогностическая стратегия.

Стадии анализа:

1. описание всей совокупности данных в простейшей форме (дескриптивная статистика) – цель: общая оценка всей ВС и частных подвыборок.

2. Уплотнение исходной информации – цель: укрупнение шкал, формирование агрегированных индексов, выявление типичных групп.

3. Углубление интерпретации, переход к объяснению фактов – цель: выявление прямых и косвенных влияний на агрегированное свойство, соц. типы, устойчивые образования; проверка гипотез, получение основных выводов.

4. Попытка прогноза развития изучаемого события , явления.

Анализ: описание (1, 2) ® объяснение (3, 4).

35. Группировка и эмпирическая типологизация

Группировка – объединение единиц наблюдаемого объекта в однородные совокупности (группы) по существенным признакам

Основание группировки (группировочный признак) – существенный признак либо свойство, на основе которого будут формироваться группы.

Простая группировка – упорядочение данных по одному признаку

Перекрестная группировка – связывание данных, предварительно упорядоченных по двум признакам

Цели:

• поиск взаимозависимостей

• взаимоконтроль показателей

• определение степени и направленности связи признаков с помощью корреляционного анализа

• обнаружение тенденции процесса

Эмпирическая типологизация – поиск типов (устойчивых сочетаний свойств объектов) методами многомерной статистики.

• метод кластерного анализа – позволяет осуществлять классификации объектов или событий в относительно однородные группы – кластеры, - различия между объектами которых значительно меньше, чем между объектами разных групп

• факторный анализ – обобщающее название класса статистических методов, используемых для сокращения числа переменных и их обобщения