
- •Вопрос 21. Основы прогнозирования структуры экономики.
- •Вопрос 22. Особенности развития стран с переходной экономикой.
- •Вопрос 23. Переход России к открытой экономике: этапы и результаты.
- •Вопрос 24. Последствия глобализации для развития национальных экономик.
- •Вопрос 25 Потенциал развития национальной экономики: понятие и состав.
- •Вопрос 27. Прогноз, основные типы прогнозов, структура и классификация прогнозных моделей.
- •Структура прогноза:- объект прогноза, - прогнозируемое состояние, - прогнозируемая вероятность, - время прогноза
- •Вопрос 28 Пропорции экономики: пропорции первичных факторов.
- •Вопрос 29. Пропорции экономики: пропорции производства и использования продукции.
- •Вопрос 30. Пропорции экономики: стоимостные пропорции воспроизводства
Вопрос 27. Прогноз, основные типы прогнозов, структура и классификация прогнозных моделей.
Прогноз - предположительная оценка будущего состояния предприятия. Предприятия используют прогнозы с целью предусмотрения возможных вариантов развития своего бизнеса, они прогнозируют будущие события или условия их возникновения.
Прогнозы можно условно классифицировать по следующим признакам:
особенности используемых методологических подходов;
продолжительность периода, на который осуществляется прогноз;
масштабы и характер прогнозируемого объекта. В соответствии с особенностями используемой методологии все прогнозы можно разделить на генетические и нормативные. Генетические прогнозы базируются на том обстоятельстве, что подавляющее большинство процессов, имеющих место в социально-экономической сфере, обладает значительной инерцией развита. Содержание и смысл генетического прогноза состоит в том, чтобы на основе вычленения и исследования ключевых явлений и процессов, имевших место в предшествующий период, определить систему важнейших взаимосвязей, формирующих основные параметры объекта и их возможные изменения в будущем. Простейшим случаем генетического прогноза является экстраполяционный прогноз, когда в будущее просто продлеваются (экстраполируются) тенденции и взаимосвязи настоящего. Нормативные прогнозы ориентируются надостижение определенных конкретных целей в течение прогнозного периода и отталкиваются от гипотезы управляемости развития социально-экономических процессов. Содержанием нормативного прогноза является обоснование реально достижимых условий и предпосылок, обеспечивающих переход объекта из исходного состояния в желаемое, нормативное в течение определенного периода времени. Нормативные прогнозы называют еще целевыми прогнозами. В практике прикладного прогнозирования не применяются ни чисто генетический, ни чисто нормативный методы прогнозирования. Обычно, особенно в комплексном прогнозировании, используются оба подхода. Их соотношение зависит, вопервых, от продолжительности прогнозного периода и, вовторых, от состава прогнозируемых процессов и объектов.
С точки зрения временного горизонта прогнозного периода выделяют
краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные,сверхдолгосрочные прогнозы, которые различаются не только временными параметрами, но и своим содержанием. Краткосрочные прогнозы разрабатываются на период 1—2 года. Единицей времени в них служат месяц, квартал или год. Объектом краткосрочного прогноза являются текущие хозяйственные процессы: движение финансовых потоков и цен в народном хозяйстве и его отраслях, выполнение бюджета, колебания объемов и структуры производственного и потребительского спроса, сезонные изменения и т.п. Задачей краткосрочного прогноза является, по существу, прогноз конъюнктуры производства и рынков с целью выработки мер противодействия вероятным негативным явлениям и процессам. Следует отметить, что при стабильности нормативных экономических параметров (ставки налогового и таможенного обложения, про центная политика и т.п.), краткосрочные прогнозы являются преимущественно генетическими. Среднесрочные прогнозы обычно охватывают период продолжительностью до 7 лет. Их основным содержанием является прогнозирование ведущих динамических и структурных параметров развития экономики (темпы и факторы экономического роста, устойчивые сдвиги в структуре производства и потребления, инвестиционные процессы и т.д.). Выбор такого временного периода обусловлен его совпадением со .средней продолжительностью инвестиционного цикла: от момента принятия решения об инвестициях до полного освоения соответствующих новых производственных мощностей. Вполне естественно, что уже в среднесрочном периоде имеется возможность реализовать определенный круг целевых намерений, используя для этого соответствующие приоритеты инвестиционной политики (распределения имеющихся ресурсов капитальных вложений). Вместе с тем 5—7 лет — недостаточно продолжительный период, чтобы кардинально изменить существующую систему взаимосвязей (прежде всего производственнотехнологических), и «давление» прошлого на будущее весьма существенно. Поэтому в среднесрочном прогнозировании одновременно используются как генетические, так и нормативные методы. Долгосрочные прогнозы, как правило, разрабатываются на периоддо 20 лет. Такая величина прогнозного горизонта определяется тем, что, с одной стороны, за это время вполне возможно осуществить заметные изменения в воспроизводственном механизме, структуре производственнотехнологической базы экономики и реализовать значимые социально-экономические цели, а с другой стороны, неопределенность прогнозных построений за рамками этого периода существенно возрастает. Вместе с тем нет оснований считать, что все долгосрочные прогнозы имеют исключительно нормативную природу. Для многих процессов и явлений условия и обстоятельства предшествующего формирования и развития проявляются и на более длительных интервалах. Помимо уже упоминавшихся демографических процессов сюда можно отнести процессы создания и распространения нововведений, освоения и эксплуатации природных ресурсов и ряд других. Сверхдолгосрочные (или сверхдальние) прогнозы, разрабатываемые обычно на период свыше 25 лет, посвящены, как правило, какой-либо одной глобальной функциональной проблеме типа: продовольственные или экологические проблемы Земли, энергетические ресурсы планеты и т.п. Более детально методологические и методические особенности разработки прогнозов разной продолжительности будут рассмотрены ниже. По масштабу исследуемых проблем, характеру, широте и глубине охватываемых взаимосвязей в практике прикладного социально-экономического прогнозирования выделяют частные и комплексные прогнозы.
Частный прогноз — это относительно автономный прогноз развития какоголибо социально-экономического объекта (отрасли экономики, региона и т. д.) или процесса (например, динамика уровня жизни населения, воспроизводство производственного потенциала и т.п.), отталкивающийся преимущественно от его внутренних закономерностей и взаимосвязей развития. Комплексный прогноз — это прогноз возможных изменений конкретного объекта с учетом особенностей состояния и перспектив развития всего спектра значимых для него взаимосвязей, как внутренних, так и внешних.
ТИПЫ ПРОГНОЗОВ
На основе целевого критерия различаю три вида прогнозов: нормативный, поисковый, комплексный:
Нормативный прогноз – направлен из будущего в настоящее.
Поисковый прогноз – направлен из настоящего в будущее.
Виды прогнозов
№ п/п |
Признаки классификации прогнозов |
Виды прогнозов |
|
Временной охват (горизонт прогнозирования) |
|
|
Типы прогнозирования |
|
|
Степень вероятности будущих событий |
|
|
Способ представления результатов прогноза |
|
Комплексный прогноз – содержит элементы поискового и нормативного прогнозов. К комплексному прогнозу относятся и модели адаптивные комбинированные, объединяющие несколько адаптивных моделей; они предполагают формирование базового набора наиболее перспективных моделей с относительно простой структурой.
Первые два типа прогнозов (нормативный и поисковый) в чистом виде не существуют (так как они взаимосвязаны и образуют сплошные комплексы).
Классификация моделей:
Форма (язык) представления модели.
По форме представления модели делят на физические, символические и смешанные.
Физические модели подразделяются на модели подобия и аналоговые. Модели подобия характеризуются некоторыми масштабными изменениями, выбираемыми в соответствии с критериями подобия (например, глобус – модель земного шара). Природа процесса, его физическая сущность одинаковы как для модели, так и для исследуемого оригинала. Аналоговые модели основаны на известных аналогиях.
Символические модели характерны тем, что параметры реального объекта и отношения между ними представлены символами семантическими (словами), математическими, логическими. Класс символических моделей весьма широк. Наряду со словесными описаниями функционирования объектов – сценариями – сюда также относятся схематические модели чертежи, графики и блок-схемы, логические блок-схемы (например, алгоритмы программ) и таблицы решений, кривые, таблицы и номограммы, а также математические описания – математические модели.
Среди смешанных моделей особое значение в экономической практике имеют человекомашинные модели (программа, реализующая на ЭВМ некоторую математическую модель, плюс человек, принимающий решение за счет обмена информацией с моделью).
Форма модели определяет и метод работы с ней. При исследовании различного рода объектов применяются три вида моделирования:
– физическое, когда модель воспроизводит изучаемый процесс (оригинал) с сохранением его физической природы (продувка модели самолета в аэродинамической трубе);
– аналоговое, основанное на известных аналогиях между протеканием механических, тепловых, электрических, ядерных и других динамических процессов (изучение свойств колебаний пружинного маятника на модели электрического колебательного контура представляет собой аналоговое моделирование с использованием принципов прямой аналогии);
– математическое, в основе которого лежит исследование математического описания (математической модели) изучаемого объекта.
Целевое назначение модели.
По целевому назначению модели подразделяются на модели структуры, функционирования и стоимостные (модели расхода ресурсов).
Модели структуры отображают связи между компонентами объекта и внешней средой и подразделяются:
– на каноническую, характеризующую взаимодействие объекта с окружением через входы и выходы;
– модель внутренней структуры, характеризующую состав компонентов объекта и связи между ними;
– модель иерархической структуры (дерево системы), в которой объект (целое) расчленяется на элементы более низкого уровня, действия которых подчинены интересам целого.