
- •1.Означення та приклади подій : випадкова, достовірна, неможлива, елементарна, складна.
- •2.Означення та приклад повної групи подій та простору елементарних подій.
- •3.Класичне означення ймовірності випадкової події
- •5.Дати означення відносної частоти появи події.
- •6. Дати геометричне та статистичне означення ймовірностей.
- •7.Дати визначення умовної ймовірності.
- •8.Формула множення ймовірностей для залежних та незалежних подій.
- •9.Формула для обчислення появи хоча б однієї події.
- •10. Формула повної ймовірності
- •11.Формула Баєса.
- •13.Формула Бернуллі для обчислення ймовірностей,умова використання. Наслідки.
- •14. Найімовірніше число наступів події в схемі Бернуллі.
- •15.Сформулювати локальну теорему Мауавра-Лапласа.
- •16.Сформулювати інтегральну теорему Мауавра-Лапласа.
- •17.Функція Гаусса та її властивості
- •18.Функція Лапласа та її властивості.
- •19.Формула Пуассона,умови її використання.
- •20.Означення випадкової величини, дискретної та неперервної випадкової величини.
- •21.Закон розподілу випадкової величини.
- •22.Інтегральна функція розподілу випадкової величини: означення.Властивості.
- •30.Означення закону розподілу багатовимірної випадкової величини.
- •32. Коефіцієнт кореляції та його властивості
- •Щільність імовірностей системи п випадкових величин є функція
- •34.Двовимірний нормальний закон.
- •35.Біномінальний закон розподілу двв, числові характеристики.
- •36. Пуасонівський закон розподілу двв, числові характеристики.
- •37.Геометрический закон розподілу двв, числові характеристики.
- •38. Гіпергеометричний закон розподілу двв, числові характеристики.
- •39.Рівномірний закон розподілу.
- •40. . Нормальний закон розподілу
- •41.Показниковий закон та його використання в теорії надійності та теорії черг.
- •43. Правило трьох сигм. Логарифмічний нормальний закон розподілу
- •45. Теорема Чебишова
- •46. ) Теорема Бернулі
- •48.Предмет і задачі математичної статистики.
- •49. Утворення вибірки. Генеральна та вибіркова сукупність.
- •50. Статистичним розподілом вибірки
- •51.Емпірична функція розподілу, гістограма та полігон.
- •52.Числові характеристики : вибіркова середня, дисперсія вибірки, середньоквадратичне відхилення.
- •53.Мода й медіана,емпіричні початкові та центральні моменти, асиметрія та ексцес.
- •54.Дати визначення статистичної оцінки.
- •55.Точкові та інтервальні статистичні оцінки.
- •56.Дати визначення довірчого інтервалу.
- •57.Що таке нульова та альтернативна статистичні гіпотези.
- •58.Перевірки правдивості нульової гіпотези про нормальний закон розподілу ознаки генеральної сукупності.
- •59.Емпіричні та теоретичні частоти.
- •60.Критерії узгодження Пірсона та Колмогорова.
- •61.Помилки 1-го і 2-го роду.
- •62.Статистичний критерій.Критична область.
- •63.Дати означення моделі експерименту.
- •64.Дати поняття одно фактичний аналіз.
- •65.Що таке таблиця результатів.
- •66.Загальна дисперсія,між групова та внутрішньо групова дисперсія.
- •67.Загальний метод перевірки впливу фактора на ознаку способом порівняння дисперсії.
- •68.Поняття про функціональна ,статистична і кореляційна залежності.
- •70. Вибірковий коефіцієнт кореляції
- •71. Множина регресії ,множинний коєфіцієнт кореляції та його властивості .
1.Означення та приклади подій : випадкова, достовірна, неможлива, елементарна, складна.
Достовірна подія обов’язково настає, неможлива подія обов’язково не настає, а випадкова подія настає, або не настає, у результаті експерименту.
Подія називається випадковою ,якщо в результаті експерименту вона може настати або настати залежно від дії численних дрібних факторів.
Приклад: Монету підкидають один раз,поява герба-подія випадкова.
Елементарні
події
— наслідки випадкового експерименту,
з яких під час експерименту відбувається
рівно один.
Приклади простору наслідків
експеримента,
—
елементарних подій:
(Якщо
об'єкти злічені, а простір наслідків
— натуральні
числа,
елементарними подіями є будь-які
множини
,
де
.)
Випадкова подія наз. складною, якщо її можно розкласти на прості події.
2.Означення та приклад повної групи подій та простору елементарних подій.
Повною групою подій у теорії ймовірності називається система випадкових подій така, що в результаті проведеного випадкового експерименту неодмінно станеться одне з них.
Хай
є імовірнісний
простір.
Будь-яке розбиття простору
елементарних подій
називається
повною групою подій.
Повна група подій зазвичай використовується в формулі повної ймовірності.
Нехай, проводиться підкидання монети. В результаті цього експерименту обов'язково станеться одна з наступних подій:
: монета впаде орлом;
: монета впаде решкою;
Події, які в реальному житті не можуть відбутися, ми не розглядаємо. Наприклад:
: монета впаде на ребро;
: монета зависне в повітрі.
Таким
чином, система
є
повною групою подій.
Простір елементарних подій — множина всіх можливих наслідків стохастичного експерименту. Тобто, множина елементарних подій. Зазвичай позначаєтеся літерою Ω, також S або U.
Простір елементарних подій називається дискретним, якщо множина Ω скінченна або зліченна.
Довільна підмножина простору елементарних подій є подією, всі вони утворюють алгебру подій.
Припустимо, що монету підкидають один раз. Простір елементарних подій, цього експерименту має вигляд Ω = {Г, Р}, де Г означає появу герба, буква Р — появу решки. Монету підкидають двічі. Простором елементарних подій цього експерименту є множина Ω = {ГГ, ГР, РГ, РР}. Тут ГР означає, наприклад, що при першому підкиданні з'явився герб, а при другому — решка.
Підкидають шестигранний гральний кубик на якому вибиті очки від 1 до 6. Нас цікавить число очок, яке випало. Простором елементарних подій тут може бути Ω = {1,2,3,4,5,6}.
3.Класичне означення ймовірності випадкової події
Умовність
випадкової події А наз. невід’ємне
число Р(А), що дорівнює відношенню числа
елементарних подій m
(0<=m<=n)
,які сприяють появі А, до кількості всіх
елементарних подій n
простору Ω .
Для неможливої події - Р(ɸ)=0 (m=0)
Для вірогідної події - Р(Y)=1 (m=n)
Для довільної випадкової події 0<P(A)<1
4.Дати означення та вказати властивості перестановки,сполучення, комбінації елементів.
I. Перестановки
Нехай є множина М, яка складається із n елементів: а1, a2, а3,…, аn. Якщо переставляти ці елементи можливими способами, залишаючи незмінним їх загальне число, одержуємо декілька послідовностей: а1, а2, а3,…,аn,…,аn-1,аn-2,…, а1 і т. д. Кожна з таких послідовностей є перестановкою із даних n елементів.
Перестановкою (the permutation) із n елементів називається будь-яка скінченна послідовність (progression), яка одержується в результаті упорядкування деякої скінченної множини, складеної з nелементів. Число всіх перестановок із n елементів позначається Рn. Це число дорівнює добутку всіх цілих чисел від 1 до n. Позначають:
.
II Сполучення (комбінації)
Нехай
є множина М, яка
складається з n різних
елементів. Будь-яка підмножина множини М,
яка містить kелементів
(k=0,
1, 2, ..., n),
називається сполученням (combination) або комбінацією з
даних n елементів
по k
елементів,
якщо ці підмножини відрізняються хоча
б одним елементом. Число різних сполучень
із nелементів
по k позначається
.Іноді
замість
пишуть
(
).
Формулу
для
можна
записати в іншому вигляді. Помноживши
чисельник i знаменник дробу в правій
частині на добуток
,
одержуємо:
.
III Розміщення
Кожна впорядкована підмножина, яка містить k елементів даної множини з n елементів, називаєтьсярозміщенням (accommodation) із n по k елементів. Таким чином, два різних розміщення із даних n елементів по k відрізняються один від одного або складом елементів, або порядком їх розміщення.