Общая классификация систем массового обслуживания (смо)

1. По числу каналов обслуживания СМО делятся на одноканальные и многоканальные.

2. По числу фаз (последовательно соединенных агрегатов) СМО делятся на однофазные и многофазные.

3. По наличию обратной связи СМО делятся на разомкнутые (с бесконечным числом заявок) и замкнутые (с конечным числом заявок).

4. По наличию очереди СМО делятся на СМО с потерями (без очередей) и СМО с ожиданием (с очередью), которые, в свою очередь, делятся на СМО с неограниченным ожиданием (по времени или длине очереди) и СМО с ограниченным ожиданием (по времени или длине очереди).

5. По принципу формирования очередей СМО делятся на СМО с общей очередью и СМО с несколькими очередями.

6. По наличию отказов СМО делятся на СМО с отказами и СМО без отказов.

7. По виду приоритета обслуживания СМО делятся на СМО со статическим приоритетом (обслуживание в порядке очереди) и СМО с динамическим приоритетом.

Виды статического приоритета обслуживания.

• Принцип FIFO – прямой порядок обслуживания (первый пришел – первым обслуживается).

• Принцип LIFO – обратный порядок обслуживания (последний пришел – первым обслуживается).

Виды динамического приоритета обслуживания.

• Относительный приоритет (заявка высокого приоритета ожидает окончания обслуживания заявки с более низким приоритетом).

• Абсолютный приоритет (заявка высокого приоритета при поступлении вытесняет заявку с более низким приоритетом).

• Смешанный приоритет (если заявка с низшим приоритетом обслуживалась в течение времени, меньше критического, то используется абсолютный приоритет, в противном случае используется относительный приоритет).

Классификация экономических моделей по т. Нейлору

Общепринятой классификации экономических систем пока не существует.

Первая классификация математических моделей экономических систем была приведена в книге Т. Нейлора «Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем» в 1971 г. (см. рис. 3).

Группы моделей экономических систем.

1. Общие экономические модели.

2. Модели управления предприятиями.

Группы общих экономических моделей, классифицируемые по масштабу экономической системы.

1. Модели фирм.

   1. Модели отдельных фирм.

   2. Модели конкурирующих отраслей.

   3. Модели дуополий (объединений двух фирм).

   4. Модели олигополий (объединений нескольких фирм).

   5. Модели монополий.

2. Отраслевые модели.

3. Макроэкономические модели.

Группы моделей управления предприятиями, классифицируемые по особенностям математического моделирования.

0. Модели массового обслуживания.

1. Модели управления запасами.

2. Производственные модели.

3. Модели торговли.

4. Финансовые модели.

Модели фирм.

Опыт создания моделей фирм в США, обобщенный Т. Нейлором, показывает, что разработка математических моделей даже для систем такого масштаба, как фирма, представляет сложную научно-исследовательскую проблему.

Трудности разработки математических моделей фирм.

1. Проблема получения достоверной информации. Модель должна строиться на прочной эмпирической основе. Однако эта информация, как правило, недоступна для разработчиков экономических моделей. Руководство компаний просто не желает давать данные о деятельности своих предприятий посторонним лицам. Это особенно характерно для фирм, работающих в условиях сильной конкуренции.

2. Проблема моделирования принятия решений в организациях. Адекватная численная модель фирмы должна опираться на глубокое знание реальных процессов принятия решений в организациях. Для этого надо хорошо ориентироваться в современном состоянии таких дисциплин, как теория принятия решений, теория организации, а также разбираться в вопросах психологии, социологии, политики, управления производством и экономики.

3. Проблема планирования эксперимента. Организация численных испытаний модели фирмы требует особого внимания к проблеме планирования эксперимента.

В итоге: применение мощного аппарата имитационного моделирования оказывается неэффективным, так как в этих условиях традиционные аналитические методы дают не менее надежные результаты.

Типовая модель фирмы: паутинообразная модель – простейшая динамическая модель взаимодействия фирмы и рынка.

Отраслевые модели.

К ним относятся комплексные, или агрегированные, модели, описывающие отдельные отрасли народного хозяйства как единое целое. В монографии Т.Нейлора дается краткая характеристика модели текстильной промышленности США, модели кожевенной и обувной промышленности, а также модели лесообрабатывающей промышленности. В большинстве случаев отраслевая модель представляет собой систему рекуррентных уравнений. Для нахождения коэффициентов этих уравнений используется метод наименьших квадратов.

Макроэкономические модели.

Предназначены для имитации экономических систем крупного масштаба, таких, как область (штат) или страна в целом. С чисто технической точки зрения механизм численного моделирования экономики описывается теми же правилами, что и при имитации процесса функционирования фирмы, отрасли или их подразделений. Однако, по существу, имитационные модели глобальных экономических систем сильно отличаются от микроэкономических моделей, и эти отличия связаны с проблемой вывода адекватных уравнений функционирования экономики в целом.

Особенности макроэкономических моделей.

• Входные переменные макроэкономической системы, такие, как национальный доход, национальный продукт и общая численность работающих, по-видимому, зависят от большого числа существенных факторов. Их количество обычно намного превышает число переменных, рассматриваемых в численных микроэкономических моделях.

• Возникает проблема «агрегирования» микроэкономических переменных в обобщенные показатели макроэкономической системы.

• Между входными переменными существуют очень сложные взаимодействия и обратные связи.

• Для формулировки реалистических гипотез относительно функционирования экономики требуются глубокие знания закономерностей ее развития. Исследователь, пытающийся восполнить недостаток этих знаний с помощью имитационных экспериментов, скорее построит модель собственного невежества, а не реального мира.

• Получить данные для построения математической модели макроэкономической системы намного сложнее, чем для микроэкономических систем.

Модели управления предприятием – это микроэкономические модели, отличающиеся друг от друга не столько областью применения, сколько тем, какая типовая математическая схема заложена в основу модели и каковы особенности используемого математического аппарата.

Модели управления запасами.

Обширную группу промышленных систем, при изучении которых эффективна численная имитация, образуют так называемые системы хранения запасов. Большинство задач управления запасами сводится к поиску оптимального распределения поставок в моделируемую систему. Модель должна дать ответ на вопрос: сколько следует фирме заказывать (или производить) и как часто она должна повторять заказы, чтобы минимизировать сумму издержек хранения запаса, издержек, связанных с организацией поставок, и потерь вследствие недостатка продукта на складе?