- •Цель изучения курса имэп
- •Общее положение дел в области моделирования экономических процессов, основные препятствия в этой области
- •Классификация моделей экономических систем по масштабу экономических систем
- •Понятие модели, общие свойства модели
- •Классификация моделей по используемому аппарату их описания
- •2.2. Интуитивные (мысленные) модели.
- •Роль и место имитационного моделирования в исследовании сложных систем
- •Сущность имитационного моделирования
- •Понятие эффективности операции с экономической системой, факторы, влияющие на эффективность
- •Показатели эффективности операции с экономической системой
- •Максимальный результат, гарантируемый с заданной вероятностью.
- •Критерии эффективности операции с экономической системой
- •1.1. Критерий приемлемого результата.
- •1.2. Критерий допустимой гарантии.
- •1.3. Критерий допустимого гарантированного результата.
- •Основы механизма имитации функционирования сложной системы на эвм
- •Использование имитационного моделирования на этапах проектирования сложных систем
- •Технологические этапы создания и использования имитационных моделей
- •Задание исходной информации.
- •Документирование результатов формулировки концептуальной модели.
- •Выбор языка формализации.
- •Документирование этапа формализации объекта моделирования.
- •Внутренняя синхронизация компонент модели.
- •Выбор вычислительных средств.
- •Выбор средств автоматизации моделирования.
- •Кодировка программы модели.
- •Составление плана создания и использования программы модели.
- •Задание исходной информации для моделирования.
- •Проверка адекватности модели.
Классификация моделей экономических систем по масштабу экономических систем
Модели одной стороны определенного экономического процесса в системе малого масштаба. Представляют собой весьма простые соотношения между двумя-тремя переменными. Обычно это алгебраические уравнения 2-й или 3-й степени, в крайнем случае система алгебраических уравнений, требующая для решения применения метода итераций (последовательных приближений). Они находят применение на практике, но не представляют интереса, с точки зрения специалистов, в области математического моделирования.
Модели экономических процессов в системах малого и среднего масштаба. Характерной чертой таких экономических процессов является их подверженность воздействию случайных и неопределенных факторов. Разработка таких моделей требует принятия допущений, позволяющих разрешить неопределенности. Например, требуется задать распределения случайных величин, относящихся к входным переменным. Эта искусственная операция в известной степени порождает сомнение в достоверности результатов моделирования. Однако другого способа создания математической модели не существует. Среди моделей этой группы наибольшее распространение получили модели систем массового обслуживания (СМО): аналитические и имитационные. Аналитические модели могут использоваться только как модели первого приближения. С помощью имитационных моделей исследуемый процесс может быть описан с любой степенью точности на уровне его понимания постановщиком задачи.
Модели больших и очень больших (макроэкономических) систем: крупных торговых и промышленных предприятий и объединений, отраслей народного хозяйства и экономики страны в целом. Создание математической модели экономической системы такого масштаба представляет собой сложную научную проблему, решение которой под силу лишь крупному научно-исследовательскому учреждению.
Понятие модели, общие свойства модели
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Между тем, общепризнанного определения понятия модели не существует. Можно использовать следующее определение.
Модель – объект любой природы, который создается исследователем с целью получения новых знаний об объекте-оригинале и отражает только существенные (с точки зрения разработчика) свойства оригинала.
Общие свойства модели:
Субъективность, т.е. она несет на себе печать индивидуальности исследователя;
Гомоморфность, т.е. в ней отражаются не все, а только существенные свойства объекта-оригинала;
Неоднозначность построения, т.е. возможно существование множества моделей одного и того же объекта-оригинала, отличающиеся целями исследования и степенью адекватности.
Адекватность модели объекту-оригиналу – это свойство данной модели, означающее, что она с достаточной степенью приближения на уровне понимания моделируемого процесса исследователем отражает закономерности процесса функционирования реальной системы во внешней среде.
