
- •Цель изучения курса имэп
- •Общее положение дел в области моделирования экономических процессов, основные препятствия в этой области
- •Классификация моделей экономических систем по масштабу экономических систем
- •Понятие модели, общие свойства модели
- •Классификация моделей по используемому аппарату их описания
- •2.2. Интуитивные (мысленные) модели.
- •Роль и место имитационного моделирования в исследовании сложных систем
- •Сущность имитационного моделирования
- •Понятие эффективности операции с экономической системой, факторы, влияющие на эффективность
- •Показатели эффективности операции с экономической системой
- •Максимальный результат, гарантируемый с заданной вероятностью.
- •Критерии эффективности операции с экономической системой
- •1.1. Критерий приемлемого результата.
- •1.2. Критерий допустимой гарантии.
- •1.3. Критерий допустимого гарантированного результата.
- •Основы механизма имитации функционирования сложной системы на эвм
- •Использование имитационного моделирования на этапах проектирования сложных систем
- •Технологические этапы создания и использования имитационных моделей
- •Задание исходной информации.
- •Документирование результатов формулировки концептуальной модели.
- •Выбор языка формализации.
- •Документирование этапа формализации объекта моделирования.
- •Внутренняя синхронизация компонент модели.
- •Выбор вычислительных средств.
- •Выбор средств автоматизации моделирования.
- •Кодировка программы модели.
- •Составление плана создания и использования программы модели.
- •Задание исходной информации для моделирования.
- •Проверка адекватности модели.
Документирование результатов формулировки концептуальной модели.
Содержание итогового документа этапа составления концептуальной модели.
Подробная постановка задачи.
Список параметров, переменных и критериев эффективности системы.
Перечисление гипотез и предположений.
Обоснование целесообразности построения модели.
Описание концептуальной модели согласно принятому способу формализации.
Формализация объекта моделирования: реализация описания объекта в терминах математических понятий и алгоритмизация функционирования ее компонент.
Результат этапа: проверенное формальное описание исследуемой системы на выбранном языке формализации.
Выбор языка формализации.
Группы специализированных языков имитационного моделирования.
Языки непрерывного имитационного моделирования.
Языки моделирования дискретных систем.
Языки, ориентированные на моделирование непрерывно-дискретных процессов.
Виды языков непрерывного имитационного моделирования.
Языки аналогового моделирования. Используется компонентная эмуляция аналоговых и гибридных ЭВМ. Например, сумматор заменяется кодом операции суммирования, интегратор – кодом операции интегрирования и т.д. Взаимодействия между этими дополнениями функциональных компонент описываются с помощью блочно-ориентированного языка точно так же, как коммутационная панель аналоговой ЭВМ связывает компоненты аналоговой вычислительной программы. Эмулируются и структура, и элементы аналоговой или гибридной ЭВМ.
Языки, которые применяются для решения систем дифференциальных уравнений, описывающих детерминированные замкнутые непрерывные системы.
Виды языков моделирования дискретных систем.
Языки, ориентированные на просмотр активностей.
Языки, составляющие расписание событий.
Языки, управляющие процессами.
Языки, организующие взаимодействие транзактов.
Языки, ориентированные на взаимодействие агрегатов.
Составление формального описания системы. Результатом является формальное описание сложной системы, свободное от второстепенной информации (имеющейся в содержательном описании) и устанавливающее структуру алгоритмического представления объекта моделирования. Возможны возвраты к этапу содержательного описания для получения новых данных.
Уточнение декомпозиции системы. Уточнение схемы взаимодействия компонент системы между собой и с управляющей программой модели.
Алгоритмизация компонент модели. Уточнение алгоритмов, аппроксимирующих функциональные действия компонент реальной системы.
Ключевые моменты этапа.
Составление временных диаграмм функционирования компонент реальной системы.
Уточнение состава глобальных характеристик модели, доступных всем элементам модели, и локальных переменных, используемых и располагаемых внутри алгоритма элемента модели.
Уточнение алгоритмической части элементов модели, особенно в тех случаях, когда для более точной аппроксимации функциональных действий используется несколько близких по функциям алгоритмов активностей.
Информационная стыковка алгоритмов модели. Определение мест использования и переработки информации компонентами модели.
Ключевые моменты этапа.
Уточнение состава входной и выходной информации модели.
Уточнение для каждой компоненты модели состава управляющих параметров, влияющих на выполнение алгоритмов активностей. При различных способах имитации различен и порядок действий по информационной стыковке алгоритмов активностей.
Уточнение схемы информационных связей между компонентами модели.