
- •1. Информатика.Структура предметной области. Объекты изучения информатики.
- •2. Основные области исследований информатики.
- •5. Формулировка предметной задачи. Задачная ситуация.
- •6. Формализация предметной задачи. Уровни формализации задач.
- •7. Общая схема постановки и решения предметных задач.
- •1) Цель
- •8. Понятие о модели.
- •9. Представление о системном подходе.
- •10. Схема коммуникаций.
- •11. Типы моделей.
- •12. Что такое информация.
- •Информация и язык
- •Информация и данные
- •13. Формы адекватности информации.
- •14. Классификация мер.
- •15. Синтаксические меры информации.
- •16. Семантические меры информации.
- •17. Прагматические меры информациию
- •18. Показатели качества информации.
- •19. Системы классификации информации, основные идеи.
- •20. Система кодирования информации, классификация методов.
- •Классификация информации по разным признакам
- •21. Информационное общество. Информационные революции.
- •23. Информатизация общества.
- •24. Классификация языков программирования. Процедурное программирование
- •Функциональное программирование
- •Логическое программирование
- •Объектно-ориентированное программирование
- •25. Компьютеры. Поколения эвм.
- •1 Поколение, после 1946 года
- •2 Поколение, после 1955 года
- •3 Поколение, после 1964 года
- •4 Поколение, после 1975 года
- •5 Поколение, после 1982 года
- •26. Компьютеры. Программное обеспечение.
- •27. Техническое обеспечение.
- •28. Интеллектуальное обеспечение.
- •29. Ис. Этапы развития ис.
- •32. Структура ис.
- •38. Классификация ис по сфере применения.
- •39. Классификация ис по функциональному признаку и уровням управления.
- •40. Классификация ис по степени автоматизации.
- •41. Классификация ис по характеру использования информации.
- •42. Ит. Виды ит.
- •Виды информационных технологий:
- •43. Основные св-ва ит, опред. Их роль в технолог развитии современного об-ва.
- •44. Ит. Критерий эффективности ит.
- •45. Классификация ит по типу обрабатываемой информации.
- •46. Ит обработки данных. Классы задач. Основные компоненты.
- •47. Цель ит управления (иту). Классы задач, решаемые в рамках иту.
- •48. Характеристики и назначение ит автоматизации офиса. Основные компоненты.
- •49. Ит поддержки решений. Основная цель итппр и т. Д.
- •50. Современное состояние и основные тенденции развития ит.
- •51. Основные разделы искусственного интеллекта.
- •52.Основные направления развития искусственного интеллекта.
- •53. Данные и знания.
- •54. Модели представления знаний в современных интеллектуальных системах.
- •55. Основные компоненты экспертной системы, специалисты-разработчики.
- •56. Централизованная и распределенная обработка данных.
- •57. Типы многомашинных ассоциаций для распределенной обработки данных.
- •58. Основные программные и аппаратные компоненты сети.
- •59. Функциональные группы устройств в сети.
- •60. Основные характеристики коммуникационной сети.
- •61. Классификация вычислительных сетей.
- •62. Локальные вычислительные сети.
- •63. Глобальная сеть internet. Способы передачи информации в internet.
- •64. Архитектура пк.
- •65. Информационные продукты и услуги. Информационный бизнес. Информационные продукты и услуги
- •66. Электронный бизнес. Основные модели электронного бизнеса.
- •Основные модели интернет бизнеса
- •67. Представления о защите информации и информационной безопасности.
- •68. Элементы системы защиты информации.
- •69. Гис. Классы задач, решаемые с помощью гис.
16. Семантические меры информации.
Новый этап теоретического расширения понятия информации связан с кибернетикой - наукой об управлении и связи в живых организмах, обществе и машинах. Оставаясь на позициях шенноновского подхода, кибернетика формулирует принцип единства информации и управления, который особенно важен для анализа сути процессов, протекающих в самоуправляющихся, самоорганизующихся биологических и социальных системах. Развитая в работах Н. Винера концепция предполагает, что процесс управления в упомянутых системах является процессом переработки (преобразования) некоторым центральным устройством информации, получаемой от источников первичной информации (сенсорных рецепторов) и передачи ее в те участки системы, где она воспринимается ее элементами как приказ для выполнения того или иного действия. По совершении самого действия сенсорные рецепторы готовы к передаче информации об изменившейся ситуации для выполнения нового цикла управления. Так организуется циклический алгоритм (последовательность действий) управления и циркуляции информации в системе. При этом важно, что главную роль играет здесь содержание информации, передаваемой рецепторами и центральным устройством. Информация, по Винеру - это «обозначение содержания, полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему и приспособления к нему наших чувств».
Таким образом, кибернетическая концепция подводит к необходимости оценить информацию как некоторое знание, имеющее одну ценностную меру по отношению к внешнему миру (семантический аспект) и другую по отношению к получателю, накопленному им знанию, познавательным целям и задачам (прагматический аспект).
При всем многообразии логико-семантических теорий им присущи общие черты, они указывают путь решения трех связанных друг с другом проблем: определения совокупности возможных альтернатив средствами выбранного языка, количественной оценки альтернатив, их относительного сопоставления (взвешивания), введения меры семантической информации.
В рассмотренных теоретических конструкциях - статистической и семантической информации - речь шла о потенциальной возможности извлечь из передаваемого сообщения какие-либо сведения. Вместе с тем в процессах информационного обмена очень часто складываются ситуации, в которых мощность или качество информации, воспринимаемое приемником, зависит от того, насколько он подготовлен к ее восприятию.
Понятие тезауруса является фундаментальным в теоретической модели семантической теории информации, предложенной Ю.А. Шрейдером и учитывающей в явной форме роль приемника. Согласно этой модели, тезаурус - это знания приемника информации о внешнем мире, его способность воспринимать те или иные сообщения, а информация - это разность тезаурусов.
Для измерения смыслового содержания информации, т.е. ее количества на семантическом уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Для этого используется понятие тезаурус пользователя - совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.