
- •Система. Система управления. Система организационного управления.
- •Принципиальная схема функционирования системы управления.
- •Прямая и обратная связь.
- •Функция управления. Общие и специальные функции управления.
- •5. Замкнутый контур функций управления.
- •Декомпозиция систем организационного управления на подсистемы.
- •Общая схема структуры проекта.
- •7. Технология организационного управления. Задача управления.
- •Организационная и информационная технология управления.
- •9. Сущность понятия информационное общество.
- •10. Сущность и причины информационного кризиса.
- •11. Сущность понятия информационная культура.
- •12. Основные подходы к определению понятия информация.
- •13. Соотношение «информация» и «данные».
- •14. Содержания понятия «информация» с философской точки зрения.
- •15. Понятие «внутренней» и «внешней» информационной модели.
- •16. Обобщенная схема реализации информационного процесса.
- •17. Основные этапы развития научных представлений об информации.
- •18. Сущность и содержание понятия энтропия.
- •19. Определение и сущность двоичной единицы изменения информации.
- •20. Единицы измерения информации
- •21. Условная и безусловная энтропия
- •22. Оценка количества информации в соответствии с концепцией Шеннона
- •23. Сущность семантического подхода к оценке количества информации. Понятие тезауруса системы.
- •24. Прагматический подход к оценке количества информации
- •25. Сущность понятия «экономическая» информация.
- •Сущность понятия «экономическая» информация.
- •Сущность понятия «информационный ресурс».
- •Современные трактовки понятия «информационная технология».
- •Базовые компоненты информационной технологии.
- •Коммуникационные технологии.
- •Содержание понятия «знаковая система». Их классификация.
- •Естественный язык как знаковая система.
- •Основные этапы развития письменной информационной технологии.
- •Что такое математические знаковые системы.
- •Образные знаковых систем.
- •Сущность персональной компьютеризации
- •Понятие модели объектов и процессов управления.
- •Общесистемное программное обеспечение.
- •Средства разработки компьютерных информационных технологий
- •Классификация компьютерного инструментария общего применения.
- •Компьютерный инструментарий для работы с текстами.
- •Компьютерный инструментарий обработки экономической информации.
- •Коммуникационные технологии. Классификация и основные этапы развития.
- •3.Раздел Механизация и автоматизация работы с документами (или делопроизводственных работ)
- •4.РазделСоздание службы доу(документационного обеспечения управления)
- •59. Документооборот учреждения
- •60. Системы документации
- •61. Функции документа
- •62. Формуляр документа
- •63.Документирование. Носители документальной информации.
- •64. Документ. Юридическая сила документа.
- •65. Делопроизводство как информационная технология
- •66. Понятие информационной системы организации
- •Структурные элементы базы данных
- •Иерархическая модель данных
- •Сетевая модель данных
- •Реляционная модель данных
- •75. Язык html
- •76. Язык сценариев JavaScript
- •77. Каскадные таблицы стилей (Cascading Style Sheets — css).
- •78. Объектная моделью документа (dom).
- •79. Автоматизированные информационные системы организации, реализованные на принципах Web – технологии.
Основные этапы развития письменной информационной технологии.
первая связана с возникновением письменности, когда появилась возможность передачи знаний от поколения к поколению;
вторая обусловлена изобретением книгопечатания, радикально изменившего общество, культуру, организацию деятельности человека практически во всех областях жизни;
третья обусловлена изобретением электричества, благодаря которому появились телеграф, телефон, радио, позволяющие оперативно передавать информацию практически на любые расстояния;
четвертая, связана с изобретением микропроцессорной технологии и персональных компьютеров.
Что такое математические знаковые системы.
Математические знаковые системы и построенные на их основе модели – это системы и модели высшего порядка абстракции. По образному выражению А. Пункаре «Математика – искусство давать различным вещам одно и тоже наименование».
Математике не важно, какие объекты закодированы символами (и закодированы ли они вообще или речь идет о решении чисто внутрисистемной задачи); система может быть задействована и решать задачу ради самой себя и дальнейшего развития математики как особой информационной технологии.
Решение внутрисистемных задач без непосредственного выхода на «практику» является вполне оправданным, так как новые математические технологии могут обеспечить решение практических проблем будущего.
Необходимость в совершенно абстрактных символах возникла из-за того, что другие знаковые системы не позволяли решать многие практические задачи.
Формула идет гораздо дальше выраженного словами. По сути, это уже жестко заданная технология обработки информации в любом конкретном случае, выраженная в компактной экономной форме. В каких-то простейших случаях формулу можно заменить словесным описанием алгоритма действий. Но это, как правило, очень неэффективно. Кроме того, словесное описание алгоритма становится непонятным для людей, говорящих на других языках.
Процессы формирования математических знаковых систем шли у многих народов независимо и параллельно.
В ходе развития письменности помимо способов отображения объектов и действий, в системах письма было необходимо создать средства обозначения чисел, мер, дат. Появились специальные слова – числительные, используемые при подсчете предметов любой качественной природы. Возникло отвлеченное понятие числа.
Первоначально для числительных в каждой письменности применяли свою собственную систему символов. В конечном счете, во всем мире утвердились универсальные системы цифр: арабская и римская. Знаки эти понятны в любом языке, но каждый читает их по-своему.
В ходе длительной эволюции математики формировался и специальный математический язык, математическая символика, которой пользуются во всех странах, независимо от того на каких естественных языках там говорят и пишут.
Большое количество математических проблем могут трактоваться либо аналитически, либо геометрически, либо в соединении обоих методов, когда оказывается полезным сочетание выкладок и геометрических представлений. Графическое представление функций сыграло важную роль в выработке понятий математического анализа. Графические модели (рисунки, диаграммы, графики) часто экономят наши усилия при восприятии информации в форме письменного или устного текста, математических выкладок.
Современная математика – наука о количественных отношениях и пространственных формах мира. Описание какого-либо класса явлений, выраженное с помощью математической символики называют математической моделью. Анализ математических моделей позволяет проникнуть в суть многих объектов и процессов внешнего мира, решать задачи прогнозирования и управления.
В математической информационной технологии представления действительности можно выделить две существенные составляющие: объектную и процессную. Первая обеспечивает способы знакового обозначения понятия, а вторая отражает действия, которые можно над ними производить. История развития математики – это история создания все более сложных моделей обоих типов.
Начав с отражения небольших натуральных чисел, математики постепенно вводили все более сложные понятия числа: дробного и отрицательного, рационального и иррационального, трансцендентного, действительного и комплексного. Введение понятия функции позволило моделировать не только объекты, но и процессы реального мира. Разработка методов математического анализа, теории случайных процессов, теории множеств, математической логики и других разделов современной математики позволили описать смоделировать сложнейшие явления и процессы макро и микромира.
Высокий уровень теоретической математики дал возможность вывести на новый уровень методы вычислительной математики, которые сыграли большую роль в решении проблем атомной энергетики, авиации, космических исследований, способствовали развитию вычислительной техники.
Но, несмотря на все достоинства математических знаковых систем, использование математических методов имеет свои ограничения. Так в области социальных и гуманитарных науках их применения пока весьма ограничено. О причинах этого мы поговорим ниже.